Python adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer yang digunakan oleh para Data Scientist untuk mengolah data-data, khususnya data berukuran besar. Bahasa pemrograman Python dapat digunakan untuk memprediksi sesuatu yang akan terjadi berdasarkan data historis, mengotomatiskan tugas, menyederhanakan proses, dan mengolah data untuk menemukan insight dalam Business Intelligence. Python memiliki banyak packages, modules dan library di bidang Data Science. Saat ini kita akan membahas tentang apa itu Python packages dan bagaimana cara akses serta membuatnya? Simak ulasan berikut untuk menemukan jawabannya!

Apa itu Python packages?

Berdasarkan data dari laman ActiveState, ada sekitar 200.000 Python packages yang dapat digunakan sampai saat ini. Data tersebut juga ditemukan pada website resmi PyPI. Memangnya, apa arti packages? Secara umum, packages bisa diartikan sebagai sekumpulan modul atau file Python yang ditulis dengan (.py). 

Adapun isi dari modul tersebut terdiri dari kumpulan fungsi, class, variabel, maupun kode-kode Python lainnya. Modul-modul ini didapatkan dari beberapa file yang dijadikan sebagai satu kesatuan dan dapat diimpor oleh pengguna pada file lain berdasarkan kebutuhan. Selain itu, packages ini juga dapat digunakan secara berulang.

Walaupun memiliki ribuan packages, ada beberapa yang sering digunakan sesuai dengan kebutuhan pengguna, seperti halnya Pandas, Matplotlib, NumPy, Pendulum, MoviePy, Python Imaging Library, PyQt, Request, Pytest, dan sebagainya.

Perbedaan packages dan modules

Lantas, apa perbedaan dari packages ini dengan modules pada bahasa pemrograman Python? Sebagaimana disebutkan pada poin sebelumnya, packages adalah sekumpulan file modul (.py), sementara modul sendiri merupakan berkas yang berisikan fungsi, kode, dan class Python.

Tiap modul tentu memiliki simbol sendiri yang beda antara satu dengan lainnya. Simbol tersebut digunakan oleh keseluruhan fungsi. Kegunaan modul yang utama ialah untuk membagi program besar dengan file yang lebih kecil. Tujuannya tidak lain untuk memudahkan pengaturan atau pengorganisasian. Analogi mudahnya, modul dapat diibaratkan sebagai jari, sedangkan packages adalah tangannya.

Cara akses Python packages

Setelah Anda mengetahui pengertian Python packages, ketahui bagaimana cara mengaksesnya. Untuk bisa mengakses Python packages, ada tiga cara utama sebagai berikut:

• Import melalui packages. Pada cara ini, Python akan mencari “pohon direktori” untuk memproses pemrograman secara otomatis.
• Menggunakan syntax ‘from…import*’ pada packages.  Di sini, pengguna bisa mengimpor segala hal dari submodel ke class maupun fungsi atau variabel pada modul yang sama. Untuk mengimpor sub-models ini, pada kasus tertentu akan memiliki dampak secara eksplisit. Meski begitu, pengguna bisa mengimpor model lain dalam waktu yang sama dengan menggunakan *syntax.
• Cara yang lainnya adalah menggunakan ‘from…import’ pada packages. Di sini, Anda diminta untuk memasukkan beberapa fungsi yang bisa ditulis menggunakan beberapa formula. Untuk lebih mudahnya, pengguna bisa menggunakan kata kunci ‘from’. 

Cara membuat Python packages

Pengguna bahasa pemrograman Python pun juga dapat membuat packages ini dengan tiga langkah mudah. Pertama, buatlah direktori dan berilah nama tersendiri dari packages yang akan dibuat. Untuk lebih memudahkan Anda nantinya, sebaiknya buatlah nama yang berhubungan dengan pengoperasian pemrograman.

Langkah kedua adalah dengan memberi class dan fungsi dari packages yang dibuat tadi. Pada langkah inilah pengguna perlu untuk membuat sebuah modul yang dapat terbaca dengan mudah. Setelah itu, buat packages file __init__.py dalam file direktori dan tunggu hingga pemrograman Python memprosesnya pada packages. 

Kesimpulan

Berdasarkan ulasan di atas, dapat disimpulkan bahwa Python packages merupakan bagian penting yang harus dipelajari pada pemrograman Python, sebab bagian ini merupakan salah satu unsur penting agar pemrograman dapat berjalan dengan baik pada sebuah sistem operasi yang dibuat berdasarkan kebutuhan.

Selain itu, packages juga akan menjadikan program-program besar pada sebuah sistem operasi jaringan berjalan lebih terarah, mengingat fungsi dari packages ini adalah untuk membagi dan memfokuskan pemrograman yang dipilih.

Kini, Python packages dapat dipelajari dengan mudah, salah satunya dengan mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School. Di sini, ada beberapa metode pembelajaran dan kelas yang dapat diikuti berdasarkan kebutuhan maupun tingkatan kemahiran Anda. Selain itu, Anda juga bisa mengikuti dua tipe kelas, yakni korporat dan individu.