Seiring dengan meningkatnya kompetisi bisnis, rasanya hampir semua perusahaan berlomba untuk menjadi yang nomor satu di hati pelanggannya. Hal ini yang selalu mendorong pelaku bisnis untuk terus mencari celah dalam pasar yang bisa dimasuki dan dikuasai dengan memberikan solusi yang inovatif.

Perusahaan bisa menggunakan banyak cara untuk mencari celah tersebut, salah satunya dengan melakukan web scraping melalui bahasa pemrograman Python. Bagi seorang data scientist atau developer pasti tidak asing lagi dengan web scraping Python. Namun, bagi Anda yang masih awam, berikut adalah penjelasan selengkapnya mengenai web scraping.

Apa itu web scraping?

Web scraping adalah suatu metode otomatis yang digunakan untuk mendapatkan sejumlah besar data dari website. Web scraping mengacu pada penggunaan software untuk mengekstrak data dari seluruh atau beberapa halaman website. Anda dapat mengunduh seluruh halaman website atau aspek-aspek utamanya saja, seperti title tag atau konten artikel.

Data di website memiliki format yang tidak terstruktur seperti HTML, sehingga Anda membutuhkan web scraping untuk menyimpannya dalam format terstruktur, seperti JSON, agar dapat lebih mudah menganalisisnya. Ada beberapa cara untuk melakukan web scraping, salah satunya dengan menggunakan web scraping Python.

Mengapa perlu dilakukan web scraping?

Ada beberapa alasan mengapa perusahaan atau data scientist melakukan web scraping. Berikut adalah kemungkinan-kemungkinannya.

• Untuk membandingkan harga: Beberapa pemilik situs e-commerce melakukan web scraping untuk mengumpulkan data dari situs e-commerce lainnya dan menggunakannya untuk membandingkan harga produk.
• Untuk mengumpulkan alamat email: Banyak perusahaan yang menggunakan email sebagai media pemasaran. Anda dapat menggunakan web scraping untuk mengumpulkan ID email untuk mengirim email promosi secara massal.
• Untuk melihat tren: Tak hanya bisa dilakukan pada situs web, web scraping juga bisa digunakan di media sosial, seperti Twitter, untuk mengetahui tren yang sedang terjadi.
• Untuk melakukan penelitian dan pengembangan: Web scraping digunakan untuk mengumpulkan informasi dari sekumpulan website yang kemudian akan dianalisis dan digunakan sebagai bahan riset dan pengembangan produk atau layanan.
• Untuk mengumpulkan list informasi: Web scraping bisa digunakan untuk mengumpulkan lamaran pekerjaan dari situs web yang berbeda kemudian dikumpulkan menjadi satu, sehingga mudah diakses oleh recruiter dari perusahaan.

Web scraping secara otomatis dapat menjadi solusi untuk mempercepat proses pengumpulan data. Anda dapat menulis coding cukup sekali dan akan mendapatkan informasi yang Anda inginkan berkali-kali dari banyak halaman.

Python untuk web scraping

Bayangkan Anda sedang mengincar pekerjaan di suatu perusahaan tertentu, tapi perusahaan tersebut ternyata tidak menyediakan layanan notifikasi email untuk memberitahu Anda jika mereka sedang membuka lowongan pekerjaan. Anda mungkin awalnya akan berpikir untuk mengecek situs perusahaan tersebut setiap hari, tapi tentu saja itu tidak efektif untuk dilakukan. 

Nah, Anda dapat menggunakan Python untuk membantu melakukan pengecekan rekrutmen baru secara berulang dan otomatis. Web scraping Python juga memiliki kelebihan lainnya yang dapat memudahkan hidup Anda. Berikut penjelasan lengkapnya.

1. Mudah digunakan

Web scraping Python mudah dikodekan. Anda tidak perlu menambahkan titik koma “;” atau kurung kurawal “{}”. Ini membuat data dalam Python tidak terlalu berantakan dan lebih mudah digunakan.

2. Performa tinggi

Alat Python seperti Beautiful Soup dan Scrapy dapat dengan mudah digunakan untuk mengembangkan scraper web berkinerja tinggi yang sangat efisien, cepat, dan mudah di-debug jika ada kesalahan atau eror.

3. Sintaks mudah dimengerti

Sintaks Python mudah dimengerti karena kode Python sangat mirip dengan membaca pernyataan dalam bahasa Inggris. Lekukan yang digunakan dalam web scraping Python juga membantu pengguna untuk membedakan antara cakupan atau blok yang berbeda dalam kode.

4. Koleksi library banyak

Web scraping Python memiliki banyak koleksi perpustakaan seperti Numpy, Matplotlib, Pandas, dan lainnya yang menyediakan metode dan layanan untuk berbagai tujuan. Ini sangat cocok untuk web scraping dan manipulasi lebih lanjut dari data yang telah diekstraksi.

5. Kode untuk mengerjakan tugas yang banyak

Web scraping Python memang didesain untuk menghemat waktu karena Anda dapat menulis kode kecil untuk melakukan tugas besar, sehingga Anda bisa menghemat waktu saat menulis kode.

6. Fleksibel

Alat Python sangat fleksibel yang bisa melakukan lebih dari sekedar mengekstrak data. Web scraping Python juga dapat menguraikan, mengimpor, bahkan membuat visualisasi data. Hal ini terkadang sulit dilakukan dengan bahasa pemrograman lain.

7. Tersedianya komunitas

Bagaimana jika Anda merasa buntu saat menulis kode? Anda tidak perlu khawatir. Web scraping Python memiliki komunitas yang termasuk paling besar dan aktif. Anda bisa mencari bantuan dan membangun relasi di sana.

Kesimpulan

Web scraping tampaknya telah menjadi teknik yang banyak digunakan untuk mengambil dan memperoleh data dari website. Anda bisa melakukannya dengan web scraping Python supaya dapat menghemat waktu dan tenaga berkat tujuh kelebihan yang dimilikinya.

Tertarik mempelajari web scraping Python lebih lanjut? Anda bisa cek Algoritma Data Science School yang menyediakan beragam kelas seputar data science, ilmu penting untuk melakukan web scraping Python. Sesuaikan dengan kebutuhan Anda, baik secara individu maupun korporat.