fbpx
Data Visualization Tools

Rekomendasi Data Visualization Tools untuk Menyampaikan Data dengan Lebih Menarik

14 April 2022

Membaca data berupa angka dan tulisan tentunya bisa cukup membosankan. Biarkan hanya Anda yang melihat ini sebagai seorang data analis. Ketika data ini harus disajikan maupun dipresentasikan kepada orang banyak, maka Anda membutuhkan data visualization tools atau aplikasi visualisasi data. 

Visualisasi data adalah proses mengubah data berupa angka menjadi bentuk grafis sederhana atau visual menarik. Visualisasi dapat membuat data yang sangat banyak lebih cepat dipahami dan dimengerti oleh audiens.

Rekomendasi Data Visualization Tools

Data yang diubah ke dalam bentuk visual menarik juga lebih memudahkan audiens menemukan poin yang ingin disampaikan. Berikut rekomendasi aplikasinya. 

1. Visme

Salah satu rekomendasi aplikasi visualisasi data yang menawarkan banyak fitur di dalamnya adalah Visme. Visme memiliki fitur untuk membuat presentasi, infografis, hingga beragam konten visual lainnya. Tentunya, data Anda bisa diubah menjadi visual menarik dan siap untuk dipresentasikan. Aplikasi ini benar-benar tepat untuk Anda yang menginginkan laporan, infografis, dan gambar media sosial dalam tampilan menarik. Dengan versi gratis, Anda sudah bisa mengakses 80% fitur yang ada pada Visme.

2. Tableau

Data visualization tools yang satu ini cukup populer sebab relatif mudah digunakan dan sangat kuat. Tableau terintegrasi dengan ratusan sumber untuk mengimpor data dan menghasilkan ragam visualisasi data. Data Anda bahkan dapat divisualisasikan menjadi bagan hingga peta. 

Tableau tersedia dalam versi Public yang artinya visualisasi data bisa diakses dan dilihat oleh siapa saja. Ada juga versi Tableau Desktop untuk memproteksi visualisasi data Anda dengan password. Versi Tableau Desktop ini paling cocok untuk bisnis dan perusahaan.

3. Infogram

Infogram adalah aplikasi visualisasi data yang merupakan bagian dari Prezi. Aplikasi ini bisa diakses secara online dengan atau tanpa membuat akun terlebih dahulu di Prezi. Dengan antarmuka yang mudah digunakan, tak butuh waktu lama bagi Anda untuk memvisualisasikan data menjadi diagram maupun bentuk visual lainnya. Infogram menawarkan lebih dari 30 jenis bagan dan peta tunggal yang dapat didesain sesuka hati. 

4. Datapine

Rekomendasi data visualization tools terbaik lainnya adalah Datapine yang dirancang dengan antarmuka sederhana sehingga ramah pengguna. Anda tidak perlu kemampuan teknis khusus untuk memvisualisasikan data dengan menggunakan Datapine. Aplikasi visualisasi data ini menyediakan 25+ jenis bagan dan 80+ template dashboard. 

Datapine memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan sumber data internal dan eksternal dengan mudah. Di samping itu, Anda pun bisa membuat bagan klasik seperti bagan garis, batang, atau kolom. Pilihan lain adalah memvisualisasikan data Anda menjadi bagan yang lebih canggih seperti air terjun, pengukur, peta, bagan gelembung, dan masih banyak lagi. Data yang sudah divisualisasikan selanjutnya dapat dibagikan melalui tautan di dasbor.

5. Toucan Toco

Toucan Toco yang berbasis cloud jadi rekomendasi data visualization tools berikutnya. Aplikasi visualisasi data ini benar-benar mengubah data yang tadinya sulit dipahami menjadi grafik dan bagan menarik. Anda dapat terhubung ke data apa pun, termasuk itu yang berbasis cloud atau lainnya, streaming, ataupun disimpan dengan menggunakan AnyConnectTM Toucan. Aplikasi ini berbayar, namun Anda hanya perlu membayar untuk fitur yang digunakan dan durasi penggunaannya. 

6. Canva

Canva adalah aplikasi visualisasi data yang sudah sangat populer dengan beragam pilihan template menariknya. Anda bisa memilih sendiri template visualisasi data sesuai dengan preferensi atau tujuan penyajian data. Dengan Canva, Anda bisa mengedit visual data yang akan ditampilkan, terlepas dari template yang sudah disediakan.

Dengan berbagai macam pilihan template menarik serta tidak adanya biaya yang dibebankan pada pengguna, Anda bisa menggunakan Canva untuk memvisualisasikan data sehari-hari. Manfaatkan fitur yang ada pada Canva untuk mengubah ukuran, mengganti warna latar belakang, hingga menambahkan video, animasi, maupun musik. 

7. Sisense

Data visualization tools yang satu ini secara khusus dibuat untuk memvisualisasikan data dalam jumlah besar. Sisense memungkinkan penggunanya membuat dasbor dan melacak semua jenis data. Mulai dari pemasaran media sosial hingga kesehatan manufaktur, semua data itu bisa Anda visualisasikan dengan Sisense. Alat dashboard Sisense intuitif dan menawarkan widget visualisasi data interaktif seperti diagram Sankey, plot pencar, dan banyak lagi.

Kesimpulan

Saat Anda harus mempresentasikan data rumit dan dalam jumlah besar, maka salah satu cara terbaik adalah dengan memvisualisasikannya. Data yang awalnya berupa angka bisa divisualisasikan secara lebih menarik dalam bentuk bagan, diagram alur, dan bentuk lainnya. Anda dapat menggunakan data visualization tools atau aplikasi visualisasi data untuk melakukan hal ini. Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut perihal data? Anda dapat mengikuti kelas data science di Algoritma Data Science School yang bisa dipilih sesuai kebutuhan maupun level expertise Anda!

Referensi:

  • toucantoco – Top 10 DV Tools to Consider in 2022
  • visme – Top 10 DVTools for 2022
  • online.hbs – TOP DV TOOLS FOR BUSINESS PROFESSIONALS

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Membaca data berupa angka dan tulisan tentunya bisa cukup membosankan. Biarkan hanya Anda yang melihat ini sebagai seorang data analis. Ketika data ini harus disajikan maupun dipresentasikan kepada orang banyak, maka Anda membutuhkan data visualization tools atau aplikasi visualisasi data. 

Visualisasi data adalah proses mengubah data berupa angka menjadi bentuk grafis sederhana atau visual menarik. Visualisasi dapat membuat data yang sangat banyak lebih cepat dipahami dan dimengerti oleh audiens.

Rekomendasi Data Visualization Tools

Data yang diubah ke dalam bentuk visual menarik juga lebih memudahkan audiens menemukan poin yang ingin disampaikan. Berikut rekomendasi aplikasinya. 

1. Visme

Salah satu rekomendasi aplikasi visualisasi data yang menawarkan banyak fitur di dalamnya adalah Visme. Visme memiliki fitur untuk membuat presentasi, infografis, hingga beragam konten visual lainnya. Tentunya, data Anda bisa diubah menjadi visual menarik dan siap untuk dipresentasikan. Aplikasi ini benar-benar tepat untuk Anda yang menginginkan laporan, infografis, dan gambar media sosial dalam tampilan menarik. Dengan versi gratis, Anda sudah bisa mengakses 80% fitur yang ada pada Visme.

2. Tableau

Data visualization tools yang satu ini cukup populer sebab relatif mudah digunakan dan sangat kuat. Tableau terintegrasi dengan ratusan sumber untuk mengimpor data dan menghasilkan ragam visualisasi data. Data Anda bahkan dapat divisualisasikan menjadi bagan hingga peta. 

Tableau tersedia dalam versi Public yang artinya visualisasi data bisa diakses dan dilihat oleh siapa saja. Ada juga versi Tableau Desktop untuk memproteksi visualisasi data Anda dengan password. Versi Tableau Desktop ini paling cocok untuk bisnis dan perusahaan.

3. Infogram

Infogram adalah aplikasi visualisasi data yang merupakan bagian dari Prezi. Aplikasi ini bisa diakses secara online dengan atau tanpa membuat akun terlebih dahulu di Prezi. Dengan antarmuka yang mudah digunakan, tak butuh waktu lama bagi Anda untuk memvisualisasikan data menjadi diagram maupun bentuk visual lainnya. Infogram menawarkan lebih dari 30 jenis bagan dan peta tunggal yang dapat didesain sesuka hati. 

4. Datapine

Rekomendasi data visualization tools terbaik lainnya adalah Datapine yang dirancang dengan antarmuka sederhana sehingga ramah pengguna. Anda tidak perlu kemampuan teknis khusus untuk memvisualisasikan data dengan menggunakan Datapine. Aplikasi visualisasi data ini menyediakan 25+ jenis bagan dan 80+ template dashboard. 

Datapine memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan sumber data internal dan eksternal dengan mudah. Di samping itu, Anda pun bisa membuat bagan klasik seperti bagan garis, batang, atau kolom. Pilihan lain adalah memvisualisasikan data Anda menjadi bagan yang lebih canggih seperti air terjun, pengukur, peta, bagan gelembung, dan masih banyak lagi. Data yang sudah divisualisasikan selanjutnya dapat dibagikan melalui tautan di dasbor.

5. Toucan Toco

Toucan Toco yang berbasis cloud jadi rekomendasi data visualization tools berikutnya. Aplikasi visualisasi data ini benar-benar mengubah data yang tadinya sulit dipahami menjadi grafik dan bagan menarik. Anda dapat terhubung ke data apa pun, termasuk itu yang berbasis cloud atau lainnya, streaming, ataupun disimpan dengan menggunakan AnyConnectTM Toucan. Aplikasi ini berbayar, namun Anda hanya perlu membayar untuk fitur yang digunakan dan durasi penggunaannya. 

6. Canva

Canva adalah aplikasi visualisasi data yang sudah sangat populer dengan beragam pilihan template menariknya. Anda bisa memilih sendiri template visualisasi data sesuai dengan preferensi atau tujuan penyajian data. Dengan Canva, Anda bisa mengedit visual data yang akan ditampilkan, terlepas dari template yang sudah disediakan.

Dengan berbagai macam pilihan template menarik serta tidak adanya biaya yang dibebankan pada pengguna, Anda bisa menggunakan Canva untuk memvisualisasikan data sehari-hari. Manfaatkan fitur yang ada pada Canva untuk mengubah ukuran, mengganti warna latar belakang, hingga menambahkan video, animasi, maupun musik. 

7. Sisense

Data visualization tools yang satu ini secara khusus dibuat untuk memvisualisasikan data dalam jumlah besar. Sisense memungkinkan penggunanya membuat dasbor dan melacak semua jenis data. Mulai dari pemasaran media sosial hingga kesehatan manufaktur, semua data itu bisa Anda visualisasikan dengan Sisense. Alat dashboard Sisense intuitif dan menawarkan widget visualisasi data interaktif seperti diagram Sankey, plot pencar, dan banyak lagi.

Kesimpulan

Saat Anda harus mempresentasikan data rumit dan dalam jumlah besar, maka salah satu cara terbaik adalah dengan memvisualisasikannya. Data yang awalnya berupa angka bisa divisualisasikan secara lebih menarik dalam bentuk bagan, diagram alur, dan bentuk lainnya. Anda dapat menggunakan data visualization tools atau aplikasi visualisasi data untuk melakukan hal ini. Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut perihal data? Anda dapat mengikuti kelas data science di Algoritma Data Science School yang bisa dipilih sesuai kebutuhan maupun level expertise Anda!

Referensi:

  • toucantoco – Top 10 DV Tools to Consider in 2022
  • visme – Top 10 DVTools for 2022
  • online.hbs – TOP DV TOOLS FOR BUSINESS PROFESSIONALS

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya