fbpx
DATA SCIENCE REDDOORZ

MENJAWAB TANTANGAN BISNIS REDDOORZ DENGAN DATA SCIENCE

By Claureina Diana   |   5 April 2021

Tidak bisa dipungkiri, perkembangan digital yang terjadi kini menyentuh hampir seluruh aspek baik dari kehidupan maupun bisnis. Tidak terkecuali bidang jasa, seperti yang dilakukan oleh RedDoorz. Banyak sekali manfaat dan penggunaan data science di RedDoorz, salah satunya adalah untuk degree of automation. Dengan visi menyediakan penginapan yang terpercaya dan terjangkau, RedDoorz terus beradaptasi dengan perkembangan digital untuk mencapai targetnya.

Menurut Bapak Hadi Ismanto, Data Analyst Manager di RedDoorz, perkembangan teknologi dan data analytics sangat berpengaruh. “Degree of automation di dalam mengambil keputusan bisa didelegasikan untuk beberapa tugas yang lebih bersifat tedious dan banyak,” ujarnya.

Selanjutnya kita akan melihat lebih jauh, bagaimana pemanfaatan data dapat amat berpengaruh bagi bisnis yang dijalankan RedDoorz bersama Bapak Hadi Ismanto.

PENGGUNAAN DATA SCIENCE UNTUK REDDOORZ

Berbeda dengan sektor lainnya, dalam sektor jasa (hospitality) seperti RedDoorz, service yang ditawarkan bersifat perishable, artinya nilai atau keuntungan yang ada akan hilang bila sudah melewati waktunya. Karena RedDoorz menawarkan service berupa hotel dan penginapan, maka kamar hotel tersebut akan kehilangan nilai revenuenya jika tidak dihuni. “Data bermanfaat dalam optimisasi dari sifat perishable tersebut dari sisi price, tingkat hunian, dan lainnya yang menjadi perhatian utama bisnis kami” ujarnya.

MENJAWAB TANTANGAN BISNIS

Optimasi yang dimaksud Pak Hadi yaitu dengan melakukan Revenue Management. Ini adalah istilah umum di bidang hospitality, di mana dengan melakukan revenue management aspek-aspek penting seperti yang sudah dijelaskan tersebut akan diolah sebaik mungkin agar dapat tetap menghasilkan revenue terbaik sesuai target yang dibuat. Terkait hal ini Pak Hadi juga menceritakan pengalamannya, di mana selama dia menjadi Data Analyst di RedDoorz salah satu projek paling menarik yang pernah dia kerjakan adalah project revenue management ini. “Penggabungan automated pricing dan revenue management akan menghasilkan prediction dari price yang menghasilkan revenue maksimum untuk perusahaan” ujar pak Hadi.

Fungsi lain data science yang tidak kalah penting bagi RedDoorz tentunya pengolahan data yang menjadi acuan dalam pengambilan keputusan. “Data yang sudah diubah menjadi informasi dan knowledge berfungsi sebagai ‘mata’ dan juga menjadi dasar pijakan pengambil keputusan di dalam menentukan kebijakan perusahaan,” ungkapnya. Salah satu contohnya adalah untuk kebijakan sales dan marketing. Dengan adanya data science, data-data terkait customer seperti data penggunaan aplikasi dan data sales transaction and revenue nantinya diolah untuk menjadi validasi dalam menciptakan produk / service baru terkait sales marketing, daily operation, hingga customer service. 

TANTANGAN PENGGUNAAN DATA SCIENCE DI REDDOORZ

Profesi Data Analyst tentunya diisi dengan banyak hal menarik di dalamnya terutama karena luasnya ruang untuk mengeksplorasi bidang ini. Namun tidak sedikit pula tantangan yang harus dihadapi oleh seorang Data Analyst. Pak Hadi juga menceritakan pengalaman yang harus Ia lalui selama menjadi Data Analyst di RedDoorz yang mungkin bisa menjadi pembelajaran bagi kamu yang sedang meniti karir di bidang ini. 

MENJAWAB TANTANGAN BISNIS PERISHABLE

Seperti yang kita tahu dalam pengolahan data, tentu data yang diterima sangat beragam bentuk dan jenisnya. Di RedDoorz, data merupakan output dari sistem transaksi yang bermacam-macam, hal ini memungkinkan kesalahan pada tahap development. “Karena data merupakan output dari sebuah sistem transaksi, ada kemungkinan terjadinya kesalahan dalam hal development, juga aktivitas input data, atau juga ketidaklengkapan dan ketidakseragaman dari data tersebut. Hal itu membuat kesimpulan dari data menjadi lebih sulit untuk dikerjakan,” ujar Pak Hadi saat menceritakan tentang pengalamannya dalam data development. 

Selain itu Pak Hadi juga sempat menyinggung mengenai integrasi data atau data warehouse. Data warehouse dianggap sebagai pain points terbesar dalam analytics pipeline bagi seorang Data Analyst, dimana pada tahap ini dilakukan kegiatan pengolahan data yang bertujuan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sistem, seperti data dari aplikasi, backend processing, marketing tools, dan sebagainya. Namun terkadang praktek yang dijalankan tidak semulus teori yang ada. “Hal ini karena sebagai Data Analyst Manager, kadang saya harus melakukan kegiatan integrasi data ketika belum tersedia di dalam ‘Data Warehouse’ kita”

TIPS SUKSES DARI SEORANG DATA ANALYST MANAGER

Dengan jabatan dan tanggung jawab yang diemban Pak Hadi saat ini, tentunya tidak sedikit yang sudah dilaluinya untuk bisa menjadi seorang Data Analyst Manager. Berikut ini Pak Hadi meringkas beberapa poin penting bagi kamu yang tertarik menjadi Data Analyst agar kamu dapat mempersiapkan diri sebaik mungkin di bidang ini:

tips menjadi data science ala reddoorz

Belajar dari Dasar

Pak Hadi menjelaskan pentingnya memulai pelajaran mengenai data science dari hal-hal basic dan tidak langsung loncat ke tahapan yang advance. Menurutnya dengan melewati hal-hal yang basic seorang Data Analyst akan kehilangan dasar yang kuat yang berakibat pada pemikiran yang trivial atau dangkal nantinya. “Ketika kita tergoda untuk langsung misalnya mencoba machine learning, kita kekurangan skill penting yang seharusnya ada sebelum itu, yaitu problem solving, kreativitas dan Data Sense Making,” ujar Pak Hadi. 

Tahapan Belajar yang Baik 

Dengan pengalamannya di dunia Data Analyst tentu banyak hal yang sudah dicoba oleh Pak Hadi untuk menemukan metode belajar yang paling sesuai dengan dirinya. Dia juga sudah merangkum step by step apa yang bisa kalian lakukan saat memulai belajar data science. “Mulai lah di pengetahuan domain dari business kita, kemudian dasar statistics, visualisasi data dan bagaimana melakukan interpretasi data, dan baru kemudian ke machine learning, deep learning, dan lainnya.”

Miliki Pemahaman Bisnis yang Baik

Sebagai seorang Data Analyst, Pak Hadi menceritakan bagaimana perannya sehari-hari berhubungan erat dengan para pengambil keputusan. Menurutnya sangat penting bagi kamu untuk memahami model bisnis perusahaan-mu. “Seorang Business Intelligence yang role-nya membuat report dengan tools reporting tertentu sudah bisa dikatakan sebagai Data Scientist”. 

Dengan memahami bisnis dan cara berpikir bisnis di bidang yang kamu jalani, kemampuan dan insight yang kamu hasilkan dapat memberi kontribusi besar terhadap keberhasilan perusahaan. Dalam pengalaman Pak Hadi di RedDoorz, Ia menceritakan bagaimana kemampuan teknologi analytics dapat bermanfaat bagi pricing dan revenue management untuk memberikan insights penting bagi pengambil keputusan untuk menciptakan produk yang diminati konsumen. Dengan integrasi yang baik tentunya keputusan yang dibuat lebih tepat dan berpengaruh pada keberhasilan perusahaan dalam kompetisi bisnis.

Dari interview ini kita bisa melihat betapa pentingnya peran data dan pengolahannya yang tepat bagi sebuah perusahaan. Dengan memberikan insight yang dibutuhkan, seorang Data Analyst dapat menentukan nasib bisnis perusahaannya. Seperti yang sudah dikatakan sebelumnya penggabungan antara problem solving, kreativitas dan Data Sensemaking yang seimbang adalah poin penting yang tidak boleh kamu lupakan jika ingin menjadi Data Scientist yang sukses nantinya!

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

The last comment and 69 other comment(s) need to be approved.

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Tidak bisa dipungkiri, perkembangan digital yang terjadi kini menyentuh hampir seluruh aspek baik dari kehidupan maupun bisnis. Tidak terkecuali bidang jasa, seperti yang dilakukan oleh RedDoorz. Banyak sekali manfaat dan penggunaan data science di RedDoorz, salah satunya adalah untuk degree of automation. Dengan visi menyediakan penginapan yang terpercaya dan terjangkau, RedDoorz terus beradaptasi dengan perkembangan digital untuk mencapai targetnya.

Menurut Bapak Hadi Ismanto, Data Analyst Manager di RedDoorz, perkembangan teknologi dan data analytics sangat berpengaruh. “Degree of automation di dalam mengambil keputusan bisa didelegasikan untuk beberapa tugas yang lebih bersifat tedious dan banyak,” ujarnya.

Selanjutnya kita akan melihat lebih jauh, bagaimana pemanfaatan data dapat amat berpengaruh bagi bisnis yang dijalankan RedDoorz bersama Bapak Hadi Ismanto.

PENGGUNAAN DATA SCIENCE UNTUK REDDOORZ

Berbeda dengan sektor lainnya, dalam sektor jasa (hospitality) seperti RedDoorz, service yang ditawarkan bersifat perishable, artinya nilai atau keuntungan yang ada akan hilang bila sudah melewati waktunya. Karena RedDoorz menawarkan service berupa hotel dan penginapan, maka kamar hotel tersebut akan kehilangan nilai revenuenya jika tidak dihuni. “Data bermanfaat dalam optimisasi dari sifat perishable tersebut dari sisi price, tingkat hunian, dan lainnya yang menjadi perhatian utama bisnis kami” ujarnya.

MENJAWAB TANTANGAN BISNIS

Optimasi yang dimaksud Pak Hadi yaitu dengan melakukan Revenue Management. Ini adalah istilah umum di bidang hospitality, di mana dengan melakukan revenue management aspek-aspek penting seperti yang sudah dijelaskan tersebut akan diolah sebaik mungkin agar dapat tetap menghasilkan revenue terbaik sesuai target yang dibuat. Terkait hal ini Pak Hadi juga menceritakan pengalamannya, di mana selama dia menjadi Data Analyst di RedDoorz salah satu projek paling menarik yang pernah dia kerjakan adalah project revenue management ini. “Penggabungan automated pricing dan revenue management akan menghasilkan prediction dari price yang menghasilkan revenue maksimum untuk perusahaan” ujar pak Hadi.

Fungsi lain data science yang tidak kalah penting bagi RedDoorz tentunya pengolahan data yang menjadi acuan dalam pengambilan keputusan. “Data yang sudah diubah menjadi informasi dan knowledge berfungsi sebagai ‘mata’ dan juga menjadi dasar pijakan pengambil keputusan di dalam menentukan kebijakan perusahaan,” ungkapnya. Salah satu contohnya adalah untuk kebijakan sales dan marketing. Dengan adanya data science, data-data terkait customer seperti data penggunaan aplikasi dan data sales transaction and revenue nantinya diolah untuk menjadi validasi dalam menciptakan produk / service baru terkait sales marketing, daily operation, hingga customer service. 

TANTANGAN PENGGUNAAN DATA SCIENCE DI REDDOORZ

Profesi Data Analyst tentunya diisi dengan banyak hal menarik di dalamnya terutama karena luasnya ruang untuk mengeksplorasi bidang ini. Namun tidak sedikit pula tantangan yang harus dihadapi oleh seorang Data Analyst. Pak Hadi juga menceritakan pengalaman yang harus Ia lalui selama menjadi Data Analyst di RedDoorz yang mungkin bisa menjadi pembelajaran bagi kamu yang sedang meniti karir di bidang ini. 

MENJAWAB TANTANGAN BISNIS PERISHABLE

Seperti yang kita tahu dalam pengolahan data, tentu data yang diterima sangat beragam bentuk dan jenisnya. Di RedDoorz, data merupakan output dari sistem transaksi yang bermacam-macam, hal ini memungkinkan kesalahan pada tahap development. “Karena data merupakan output dari sebuah sistem transaksi, ada kemungkinan terjadinya kesalahan dalam hal development, juga aktivitas input data, atau juga ketidaklengkapan dan ketidakseragaman dari data tersebut. Hal itu membuat kesimpulan dari data menjadi lebih sulit untuk dikerjakan,” ujar Pak Hadi saat menceritakan tentang pengalamannya dalam data development. 

Selain itu Pak Hadi juga sempat menyinggung mengenai integrasi data atau data warehouse. Data warehouse dianggap sebagai pain points terbesar dalam analytics pipeline bagi seorang Data Analyst, dimana pada tahap ini dilakukan kegiatan pengolahan data yang bertujuan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sistem, seperti data dari aplikasi, backend processing, marketing tools, dan sebagainya. Namun terkadang praktek yang dijalankan tidak semulus teori yang ada. “Hal ini karena sebagai Data Analyst Manager, kadang saya harus melakukan kegiatan integrasi data ketika belum tersedia di dalam ‘Data Warehouse’ kita”

TIPS SUKSES DARI SEORANG DATA ANALYST MANAGER

Dengan jabatan dan tanggung jawab yang diemban Pak Hadi saat ini, tentunya tidak sedikit yang sudah dilaluinya untuk bisa menjadi seorang Data Analyst Manager. Berikut ini Pak Hadi meringkas beberapa poin penting bagi kamu yang tertarik menjadi Data Analyst agar kamu dapat mempersiapkan diri sebaik mungkin di bidang ini:

tips menjadi data science ala reddoorz

Belajar dari Dasar

Pak Hadi menjelaskan pentingnya memulai pelajaran mengenai data science dari hal-hal basic dan tidak langsung loncat ke tahapan yang advance. Menurutnya dengan melewati hal-hal yang basic seorang Data Analyst akan kehilangan dasar yang kuat yang berakibat pada pemikiran yang trivial atau dangkal nantinya. “Ketika kita tergoda untuk langsung misalnya mencoba machine learning, kita kekurangan skill penting yang seharusnya ada sebelum itu, yaitu problem solving, kreativitas dan Data Sense Making,” ujar Pak Hadi. 

Tahapan Belajar yang Baik 

Dengan pengalamannya di dunia Data Analyst tentu banyak hal yang sudah dicoba oleh Pak Hadi untuk menemukan metode belajar yang paling sesuai dengan dirinya. Dia juga sudah merangkum step by step apa yang bisa kalian lakukan saat memulai belajar data science. “Mulai lah di pengetahuan domain dari business kita, kemudian dasar statistics, visualisasi data dan bagaimana melakukan interpretasi data, dan baru kemudian ke machine learning, deep learning, dan lainnya.”

Miliki Pemahaman Bisnis yang Baik

Sebagai seorang Data Analyst, Pak Hadi menceritakan bagaimana perannya sehari-hari berhubungan erat dengan para pengambil keputusan. Menurutnya sangat penting bagi kamu untuk memahami model bisnis perusahaan-mu. “Seorang Business Intelligence yang role-nya membuat report dengan tools reporting tertentu sudah bisa dikatakan sebagai Data Scientist”. 

Dengan memahami bisnis dan cara berpikir bisnis di bidang yang kamu jalani, kemampuan dan insight yang kamu hasilkan dapat memberi kontribusi besar terhadap keberhasilan perusahaan. Dalam pengalaman Pak Hadi di RedDoorz, Ia menceritakan bagaimana kemampuan teknologi analytics dapat bermanfaat bagi pricing dan revenue management untuk memberikan insights penting bagi pengambil keputusan untuk menciptakan produk yang diminati konsumen. Dengan integrasi yang baik tentunya keputusan yang dibuat lebih tepat dan berpengaruh pada keberhasilan perusahaan dalam kompetisi bisnis.

Dari interview ini kita bisa melihat betapa pentingnya peran data dan pengolahannya yang tepat bagi sebuah perusahaan. Dengan memberikan insight yang dibutuhkan, seorang Data Analyst dapat menentukan nasib bisnis perusahaannya. Seperti yang sudah dikatakan sebelumnya penggabungan antara problem solving, kreativitas dan Data Sensemaking yang seimbang adalah poin penting yang tidak boleh kamu lupakan jika ingin menjadi Data Scientist yang sukses nantinya!

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya
The last comment and 69 other comment(s) need to be approved.