By Wahyu Kwan | 13 April 2021
Siapa disini yang sering belanja di marketplace online seperti Tokopedia atau Amazon? Hayo ngaku.. Saya juga sering kok. Apalagi di masa pandemi seperti ini, semuanya jadi harus dilakukan secara online.
Ketika kamu lagi asik scrolling Instagram, eh ada notif masuk dari toko tersebut. Isi notifnya adalah rekomendasi barang yang kamu inginkan. Nah, ternyata di belakang notifikasi itu ada Data Sciencenya loh! Kok bisa ya?
Begitu pun dengan Amazon, sebagai marketplace terbesar di dunia diketahui juga menggunakan Data Science untuk mengembangkan perusahaannya. Penasaran kan? Yuk kita coba simak gimana caranya Amazon menggunakan Data Science.
Salah satu cara Amazon memuaskan pelanggannya adalah dengan menggunakan sistem rekomendasi yang mereka rancang. Amazon mengumpulkan data seperti hasil pencarian, ulasan, bahkan lokasi tempat tinggalmu untuk membangun sebuah profil user. Profil user ini digunakan untuk melatih model agar dapat memprediksi aktivitasmu di Amazon dan menampilkan rekomendasi barang yang kamu sedang atau mungkin inginkan tapi tidak menyadarinya.
Betapa senangnya jika barang yang kita beli tiba secepat kilat setelah kita klik order. Amazon sudah menyempurnakan proses shipping dengan sistem “2-day shipping” untuk pengguna Amazon Prime. Kok bisa sih Amazon punya sistem 2-day shipping gitu? Apa ngga takut kekurangan stok? Tentu saja tidak.
Amazon menggunakan analitik prediktif untuk memprediksi kapan dan barang apa yang akan kamu beli. Model ini telah membantu Amazon untuk menyiapkan barang hingga mereka tidak akan pernah kekurangan stok. Data-data yang digunakan seperti pola pembelian sebelumnya, analitik media sosial, dan juga cuaca.
Amazon mempunyai peraturan dimana jika barang tidak sampai atau cacat saat dikirim, mereka akan mengirim barang yang baru atau mengembalikan uang kamu. Untuk mencegah penipuan tersebut, Amazon telah melatih model Machine Learning untuk mendeteksi kemungkinan sebuah order adalah upaya penipuan.
Sebagai contoh, kalau kamu mempunyai persentase return order yang sangat tinggi dalam bulan itu, Amazon akan menginvestigasinya dengan lebih detil. Pada tahun 2018, ada 1 pelanggan yang di ban dari Amazon karena telah melakukan return order yang sangat banyak. Kalau kamu mau belanja di Amazon, jangan macem-macem untuk melakukan request pengembalian barang kalau tidak berkeperluan ya.
Pernahkah kamu sadar kalau kamu membeli tiket pesawat, setelah beberapa hari harganya akan berubah mengarah ke lebih mahal? Amazon pun melakukan hal yang sama. Persaingan antar marketplace online di luar negeri pun cukup ketat dengan adanya Ebay. Satu cara Amazon untuk tetap menjadi kompetitif adalah untuk merubah harga dengan dinamis untuk menyaingi kompetitor. Dengan banyaknya data yang dimiliki, Amazon mempunyai sebuah sistem dimana mereka akan menilai keinginan kamu membeli sebuah barang.
Dari poin-poin yang di atas, kita bisa menyimpulkan bahwa Data Science sudah mulai mengambil alih dunia, dari cara mereka mengumpulkan data sampai cara mereka memprediksi tingkah laku pelanggannya terhadap sebuah produk.
Perusahaan yang menggunakan Data Science untuk mengembangkan perusahaannya bukan hanya marketplace online saja lho. Kamu pakai aplikasi musik seperti Spotify? Dibalik layar Spotify juga terletak banyak model Data Science yang berkerja. Pada blog post selanjutnya, saya akan membahas penggunaan Data Science pada aplikasi Spotify. Ditunggu ya!
Jika kamu merasa blog post ini bermanfaat, jangan lupa untuk share ke teman-teman kamu yang suka belanja di online marketplace juga! Stay safe and keep learning!
BACA JUGA: TIPS MENJADI DATA SCIENTIST DARI EXPERT DI QLUE, TOKOPEDIA, DAN KOINWORKS
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2023/04/Algoritma-Data-Science-School-300x100.png
0
0
Algoritma Team
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2023/04/Algoritma-Data-Science-School-300x100.png
Algoritma Team2022-07-07 08:51:592022-07-17 21:54:00Berkenalan dengan Data Analysis Expressions (DAX)
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2022/05/Skill-Wajib-Data-Scientist.webp
600
1440
Bunga
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2023/04/Algoritma-Data-Science-School-300x100.png
Bunga2022-07-01 15:49:402022-07-17 21:54:01Ingin Jadi Data Scientist Handal? Ini Skill yang Wajib Dikuasai
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2022/05/Distributed-Processing-12.png
600
1440
Bunga
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2023/04/Algoritma-Data-Science-School-300x100.png
Bunga2022-07-01 11:43:402022-07-17 21:54:01Kenali Apa Itu Distributed Processing dan Mengapa Ini Dipakai?Siapa disini yang sering belanja di marketplace online seperti Tokopedia atau Amazon? Hayo ngaku.. Saya juga sering kok. Apalagi di masa pandemi seperti ini, semuanya jadi harus dilakukan secara online.
Ketika kamu lagi asik scrolling Instagram, eh ada notif masuk dari toko tersebut. Isi notifnya adalah rekomendasi barang yang kamu inginkan. Nah, ternyata di belakang notifikasi itu ada Data Sciencenya loh! Kok bisa ya?
Begitu pun dengan Amazon, sebagai marketplace terbesar di dunia diketahui juga menggunakan Data Science untuk mengembangkan perusahaannya. Penasaran kan? Yuk kita coba simak gimana caranya Amazon menggunakan Data Science.
Salah satu cara Amazon memuaskan pelanggannya adalah dengan menggunakan sistem rekomendasi yang mereka rancang. Amazon mengumpulkan data seperti hasil pencarian, ulasan, bahkan lokasi tempat tinggalmu untuk membangun sebuah profil user. Profil user ini digunakan untuk melatih model agar dapat memprediksi aktivitasmu di Amazon dan menampilkan rekomendasi barang yang kamu sedang atau mungkin inginkan tapi tidak menyadarinya.
Betapa senangnya jika barang yang kita beli tiba secepat kilat setelah kita klik order. Amazon sudah menyempurnakan proses shipping dengan sistem “2-day shipping” untuk pengguna Amazon Prime. Kok bisa sih Amazon punya sistem 2-day shipping gitu? Apa ngga takut kekurangan stok? Tentu saja tidak.
Amazon menggunakan analitik prediktif untuk memprediksi kapan dan barang apa yang akan kamu beli. Model ini telah membantu Amazon untuk menyiapkan barang hingga mereka tidak akan pernah kekurangan stok. Data-data yang digunakan seperti pola pembelian sebelumnya, analitik media sosial, dan juga cuaca.
Amazon mempunyai peraturan dimana jika barang tidak sampai atau cacat saat dikirim, mereka akan mengirim barang yang baru atau mengembalikan uang kamu. Untuk mencegah penipuan tersebut, Amazon telah melatih model Machine Learning untuk mendeteksi kemungkinan sebuah order adalah upaya penipuan.
Sebagai contoh, kalau kamu mempunyai persentase return order yang sangat tinggi dalam bulan itu, Amazon akan menginvestigasinya dengan lebih detil. Pada tahun 2018, ada 1 pelanggan yang di ban dari Amazon karena telah melakukan return order yang sangat banyak. Kalau kamu mau belanja di Amazon, jangan macem-macem untuk melakukan request pengembalian barang kalau tidak berkeperluan ya.
Pernahkah kamu sadar kalau kamu membeli tiket pesawat, setelah beberapa hari harganya akan berubah mengarah ke lebih mahal? Amazon pun melakukan hal yang sama. Persaingan antar marketplace online di luar negeri pun cukup ketat dengan adanya Ebay. Satu cara Amazon untuk tetap menjadi kompetitif adalah untuk merubah harga dengan dinamis untuk menyaingi kompetitor. Dengan banyaknya data yang dimiliki, Amazon mempunyai sebuah sistem dimana mereka akan menilai keinginan kamu membeli sebuah barang.
Dari poin-poin yang di atas, kita bisa menyimpulkan bahwa Data Science sudah mulai mengambil alih dunia, dari cara mereka mengumpulkan data sampai cara mereka memprediksi tingkah laku pelanggannya terhadap sebuah produk.
Perusahaan yang menggunakan Data Science untuk mengembangkan perusahaannya bukan hanya marketplace online saja lho. Kamu pakai aplikasi musik seperti Spotify? Dibalik layar Spotify juga terletak banyak model Data Science yang berkerja. Pada blog post selanjutnya, saya akan membahas penggunaan Data Science pada aplikasi Spotify. Ditunggu ya!
Jika kamu merasa blog post ini bermanfaat, jangan lupa untuk share ke teman-teman kamu yang suka belanja di online marketplace juga! Stay safe and keep learning!
BACA JUGA: TIPS MENJADI DATA SCIENTIST DARI EXPERT DI QLUE, TOKOPEDIA, DAN KOINWORKS
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2022/05/Real-Time-Processing-11.webp
600
1440
Bunga
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2023/04/Algoritma-Data-Science-School-300x100.png
Bunga2022-07-01 11:14:562022-07-17 21:54:02Real Time Processing, Apa Bedanya dari Batch Processing?
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2022/05/Metode-Pengolahan-Data-11.webp
600
1440
Bunga
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2023/04/Algoritma-Data-Science-School-300x100.png
Bunga2022-05-12 10:52:592022-07-17 21:54:023 Metode Pengolahan Data yang Perlu Data Science Ketahui
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2022/05/Batch-Processing-11.webp
600
1440
Bunga
https://algorit.ma/wp-content/uploads/2023/04/Algoritma-Data-Science-School-300x100.png
Bunga2022-05-12 10:20:242022-07-17 21:54:02Apa Itu Batch Processing dan Bagaimana Implementasinya?
PT. Algoritma Data Indonesia.
Menara Kadin, 4th Floor. Kuningan, DKI Jakarta 12950.
WhatsApp: 0816-692-471
Email: community@algorit.ma
PENGGUNAAN DATA SCIENCE DI HOME CREDIT INDONESIA