fbpx
kemampuan data science

Pekerjaan dengan kemampuan data science

10 Mei 2022

Era digital banyak memunculkan istilah baru dalam penerapannya. Salah satu yang sering kita dengar adalah data science. Secara sederhana, istilah ini merujuk pada sebuah keahlian dalam bidang ilmu khusus, misalnya dalam bidang komputasi, matematika, pemrograman, dan statistik.

Daftar pekerjaan yang membutuhkan kemampuan Data Science

Tujuan ilmu tersebut adalah untuk mengonversi informasi dari data untuk dilakukan proses tindak lanjut, contohnya saat merencanakan strategi pemasaran di perusahaan. Oleh karena itu, tak jarang perusahaan merekrut karyawan yang memiliki kemampuan data science untuk bidang pekerjaan tertentu dengan gaji yang cukup fantastis. Berikut adalah enam pekerjaan yang membutuhkan kemampuan data science.

1. Data scientist

Pertama, pekerjaan yang membutuhkan kemampuan data science adalah data scientist. Ia menjadi pilar penting karena sifatnya yang sangat teknis dalam dunia IT. Tugasnya adalah menemukan, memilah, hingga mengorganisir data yang menjadi informasi bagi perusahaan.

Seorang data scientist akan menganalisis data dalam jumlah besar dan kompleks. Nantinya, data tersebut akan dijadikan sebagai model pengembangan organisasi hingga keputusan perusahaan. Data scientist memiliki pendapatan rata-rata hingga 117.212 USD.

2. Data analyst

Pekerjaan selanjutnya yang memerlukan kemampuan data science ialah data analyst. Pekerjaannya tak lain adalah untuk mentransformasikan dan memanipulasi data dalam jumlah besar pada dataset sebagai bahan analisis perusahaan. Di beberapa perusahaan, tugasnya bisa meliputi analisis website dan menganalisis metode pemrograman apa yang tepat untuk dikembangkan.

Seorang data analyst juga dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan dengan laporan analisis data yang disajikan kepada petinggi perusahaan. Mereka akan menyajikan data mengenai bagaimana tren di dalam dunia bisnis terutama di ranah online dan memberikan pandangan baru dalam merancang strategi. Biasanya, seorang data analyst berpenghasilan rata-rata 69.517 USD.

3. Machine learning scientist

Pekerjaan ketiga yang membutuhkan kemampuan data science adalah machine learning scientist. Adapun tanggung jawabnya adalah melakukan riset pada data-data baru, melakukan pendekatan dan menggunakan algoritma untuk diimplementasikan dalam sebuah sistem yang adaptif, termasuk menggunakan teknik supervised, unsupervised, maupun deep learning.

Bidang profesi ini di beberapa perusahaan biasanya memiliki sebutan lain, meskipun jobdesk mereka sebenarnya tidak jauh berbeda, seperti research scientist atau research engineer. Rentang pendapatan pekerjaan ini berada di kisaran 137.053 USD.

4. Data architect

Selain data scientist dan data analyst, kemampuan data science juga wajib dimiliki oleh seorang data architect. Bidang profesi nomor empat ini memiliki sejumlah pekerjaan yang tidak kalah rumit karena bertanggung jawab untuk membangun dan mendesain aplikasi di berbagai platform.

Mereka juga harus memiliki kemampuan jika aplikasi yang diciptakan mampu memecahkan sebuah permasalahan yang dihadapi. Dengan kata lain, profesi ini juga mengharuskan untuk memiliki kemampuan dalam memahami bisnis dan teknologi secara bersamaan. Tak heran jika gaji seorang data architect ini berada di angka 118.868 USD.

5. Data engineer

Di tempat kelima, ada data engineer yang memiliki bidang pekerjaan untuk melihat bagaimana performa sebuah data dalam proses secara real-time, begitu juga dengan mengumpulkan data dalam sebuah penyimpanan.

Seorang data engineer juga memiliki tanggung jawab dalam membangun, mengelola, serta menjaga saluran data tetap terkoneksi dengan baik, khususnya dalam ekosistem  IT perusahaan. Mereka juga harus memastikan data dapat diakses dengan mudah oleh seorang data scientist. Rentang gaji rata-rata seorang data engineer adalah 112.493 USD.

6. Business intelligence

Terakhir adalah business intelligence atau biasa disebut BI. Bidang pekerjaannya meliputi bagaimana cara mengembangkan strategi dan mendesain operasional bisnis dengan cepat. Seorang BI akan mengumpulkan data apa saja yang diperlukan oleh konsumen.

Dari data itulah dikembangkan apa yang harus dilakukan oleh perusahaan untuk memecahkan permasalahan dan menjawab kebutuhan konsumen tersebut. Seorang BI juga menggunakan tools untuk menganalisis data. Untuk gaji rata-rata, seorang BI bisa memperoleh hingga 92.013 USD.

Kesimpulan

Berdasarkan ulasan di atas, pekerjaan yang memerlukan kemampuan data science memiliki prospek dan peluang yang cukup besar di masa mendatang. Ditambah lagi banyak perusahaan saat ini memerlukan jasa mereka dalam proses manajemen maupun infrastruktur IT yang lebih baik di era digital.

Ada banyak cara untuk meningkatkan kemampuan data science, salah satunya dengan mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School yang menyediakan kelas sesuai kebutuhan dan keahlian Anda. Ikuti kelas individu maupun korporat dengan kurikulum yang telah mendapat sertifikasi dari RStudio.

Referensi:

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Realize the Need of Data Visualization
r python
Perbandingan R dan Python untuk Analisis Data
r python
Workshop "Data Science Fundamental: Machine Learning"

Era digital banyak memunculkan istilah baru dalam penerapannya. Salah satu yang sering kita dengar adalah data science. Secara sederhana, istilah ini merujuk pada sebuah keahlian dalam bidang ilmu khusus, misalnya dalam bidang komputasi, matematika, pemrograman, dan statistik.

Daftar pekerjaan yang membutuhkan kemampuan Data Science

Tujuan ilmu tersebut adalah untuk mengonversi informasi dari data untuk dilakukan proses tindak lanjut, contohnya saat merencanakan strategi pemasaran di perusahaan. Oleh karena itu, tak jarang perusahaan merekrut karyawan yang memiliki kemampuan data science untuk bidang pekerjaan tertentu dengan gaji yang cukup fantastis. Berikut adalah enam pekerjaan yang membutuhkan kemampuan data science.

1. Data scientist

Pertama, pekerjaan yang membutuhkan kemampuan data science adalah data scientist. Ia menjadi pilar penting karena sifatnya yang sangat teknis dalam dunia IT. Tugasnya adalah menemukan, memilah, hingga mengorganisir data yang menjadi informasi bagi perusahaan.

Seorang data scientist akan menganalisis data dalam jumlah besar dan kompleks. Nantinya, data tersebut akan dijadikan sebagai model pengembangan organisasi hingga keputusan perusahaan. Data scientist memiliki pendapatan rata-rata hingga 117.212 USD.

2. Data analyst

Pekerjaan selanjutnya yang memerlukan kemampuan data science ialah data analyst. Pekerjaannya tak lain adalah untuk mentransformasikan dan memanipulasi data dalam jumlah besar pada dataset sebagai bahan analisis perusahaan. Di beberapa perusahaan, tugasnya bisa meliputi analisis website dan menganalisis metode pemrograman apa yang tepat untuk dikembangkan.

Seorang data analyst juga dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan dengan laporan analisis data yang disajikan kepada petinggi perusahaan. Mereka akan menyajikan data mengenai bagaimana tren di dalam dunia bisnis terutama di ranah online dan memberikan pandangan baru dalam merancang strategi. Biasanya, seorang data analyst berpenghasilan rata-rata 69.517 USD.

3. Machine learning scientist

Pekerjaan ketiga yang membutuhkan kemampuan data science adalah machine learning scientist. Adapun tanggung jawabnya adalah melakukan riset pada data-data baru, melakukan pendekatan dan menggunakan algoritma untuk diimplementasikan dalam sebuah sistem yang adaptif, termasuk menggunakan teknik supervised, unsupervised, maupun deep learning.

Bidang profesi ini di beberapa perusahaan biasanya memiliki sebutan lain, meskipun jobdesk mereka sebenarnya tidak jauh berbeda, seperti research scientist atau research engineer. Rentang pendapatan pekerjaan ini berada di kisaran 137.053 USD.

4. Data architect

Selain data scientist dan data analyst, kemampuan data science juga wajib dimiliki oleh seorang data architect. Bidang profesi nomor empat ini memiliki sejumlah pekerjaan yang tidak kalah rumit karena bertanggung jawab untuk membangun dan mendesain aplikasi di berbagai platform.

Mereka juga harus memiliki kemampuan jika aplikasi yang diciptakan mampu memecahkan sebuah permasalahan yang dihadapi. Dengan kata lain, profesi ini juga mengharuskan untuk memiliki kemampuan dalam memahami bisnis dan teknologi secara bersamaan. Tak heran jika gaji seorang data architect ini berada di angka 118.868 USD.

5. Data engineer

Di tempat kelima, ada data engineer yang memiliki bidang pekerjaan untuk melihat bagaimana performa sebuah data dalam proses secara real-time, begitu juga dengan mengumpulkan data dalam sebuah penyimpanan.

Seorang data engineer juga memiliki tanggung jawab dalam membangun, mengelola, serta menjaga saluran data tetap terkoneksi dengan baik, khususnya dalam ekosistem  IT perusahaan. Mereka juga harus memastikan data dapat diakses dengan mudah oleh seorang data scientist. Rentang gaji rata-rata seorang data engineer adalah 112.493 USD.

6. Business intelligence

Terakhir adalah business intelligence atau biasa disebut BI. Bidang pekerjaannya meliputi bagaimana cara mengembangkan strategi dan mendesain operasional bisnis dengan cepat. Seorang BI akan mengumpulkan data apa saja yang diperlukan oleh konsumen.

Dari data itulah dikembangkan apa yang harus dilakukan oleh perusahaan untuk memecahkan permasalahan dan menjawab kebutuhan konsumen tersebut. Seorang BI juga menggunakan tools untuk menganalisis data. Untuk gaji rata-rata, seorang BI bisa memperoleh hingga 92.013 USD.

Kesimpulan

Berdasarkan ulasan di atas, pekerjaan yang memerlukan kemampuan data science memiliki prospek dan peluang yang cukup besar di masa mendatang. Ditambah lagi banyak perusahaan saat ini memerlukan jasa mereka dalam proses manajemen maupun infrastruktur IT yang lebih baik di era digital.

Ada banyak cara untuk meningkatkan kemampuan data science, salah satunya dengan mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School yang menyediakan kelas sesuai kebutuhan dan keahlian Anda. Ikuti kelas individu maupun korporat dengan kurikulum yang telah mendapat sertifikasi dari RStudio.

Referensi:

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

machine learning industri
Pemanfaatan Machine Learning di Industri