fbpx
machine learning industri

Bagaimana Memanfaatkan Machine Learning dalam Industri?

12 April 2022

Saat ini, Indonesia mulai memasuki Revolusi Industri 4.0 yang merupakan gabungan automasi dan pertukaran data dalam teknologi manufaktur. Di era ini, industri akan melakukan perubahan dengan tujuan memaksimalkan produksi serta distribusi produk. Perubahan ini akan berkaitan erat dengan penggunaan teknologi terkini.

Perusahaan akan mengintegrasikan teknologi baru seperti Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan untuk memudahkan kegiatan mereka. Agar membawa keuntungan yang maksimal, perusahaan dapat memanfaatkan machine learning industri yang merupakan cabang dari AI. Bagaimana cara kerja machine learning serta manfaatnya dalam industri?

Bagaimana Machine Learning Digunakan di Industri?

Sebelum mengenal machine learning dalam industri, ada baiknya memahami apa itu machine learning terlebih dahulu. Seperti yang sudah disinggung sebelumnya, machine learning adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan. 

Machine learning adalah sebuah mesin yang diciptakan agar dapat belajar layaknya manusia. Teknologi ini mampu menangkap data dan memungkinkan mesin melakukan pembelajaran serta menciptakan suatu sistem atau algoritma. Algoritma yang tercipta dari data nyata ini akan  membentuk suatu model. Model inilah yang nantinya akan menentukan kelas dan tipe dari data baru. Hal ini bertujuan agar mesin dapat menciptakan sebuah prediksi atau keputusan dari data yang diperoleh.

Contoh nyata penggunaan machine learning industri dalam kehidupan sehari-hari adalah fitur face recognition di ponsel Anda. Mesin ponsel yang sudah diajarkan untuk mengidentifikasi wajah Anda hanya akan terbuka jika menangkap gambaran wajah yang tepat. Jika mesin membaca wajah yang berbeda, maka ponsel Anda tak akan terbuka.

Machine learning dikembangkan agar dapat mendeteksi pola dan mengklasifikasikan data baru ke dalam suatu model. Ia dapat mendeteksi kesalahan dan membuat keputusan tanpa bantuan dari manusia. Semakin sering machine learning digunakan dan mendeteksi pola-pola dari data yang dimasukkan, maka semakin besar pula tingkat akurasinya terhadap sebuah pengambilan keputusan. Hal ini tentunya akan mempercepat kinerja industri dan membuka kesempatan bagi percepatan proses produksi. 

Manfaat Pembelajaran Mesin di industri

Machine learning memiliki banyak manfaat jika diaplikasikan dengan baik. Sistem yang diciptakan oleh machine learning dapat lebih fleksibel sehingga mampu menyelesaikan permasalahan dengan cara yang efisien dan terukur. Pengaplikasian mesin pintar ini membantu Anda dalam proses analisis data besar dan kompleks, sehingga tugas Anda bisa diselesaikan dengan cepat dan akurat karena Machine Learning mampu membaca pola. 

Kemampuan adaptasi mesin juga mempermudah Anda yang bekerja di bidang industri. Mesin yang sudah dilatih dapat dengan cepat beradaptasi apabila mengalami perubahan lingkungan. Penggunaan machine learning industri juga dapat mengurangi tingkat kegagalan. Mesin akan mendeteksi kegagalan dan mencegahnya terjadi lagi. Dengan sistem pembelajaran mesin, industri dapat memprediksi suatu tren dengan cepat. Selain itu, dengan algoritma, proses automasi juga bisa menjadi optimal karena mesin dapat membaca prediksi dari variabel.

Sektor Industri Apa Saja yang Paling Diuntungkan dari Machine Learning?

Penggunaan machine learning dalam industri apa pun pasti akan sangat bermanfaat bagi peningkatan proses dan mutu produk. Industri teknologi bisa dibilang yang paling membutuhkan peran machine learning. Bahkan hal ini sudah diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya ponsel yang memiliki fitur pengenalan wajah hingga asisten pribadi virtual seperti Siri di iPhone atau Google Assistant di Android, atau hasil pencarian dari search engine seperti Google, Bing, dan Yahoo!.

Tak hanya industri teknologi yang diuntungkan dengan machine learning, tetapi juga industri otomotif, perbankan, bahkan medis. Misalnya di aplikasi kesehatan terdapat fitur chatbot yang bisa mendeteksi penyakit yang Anda derita hanya dari keluhan yang disampaikan. Setelah fitur pintar tersebut mendeteksi potensi penyakit yang Anda derita, mesin akan menyarankan Anda untuk menemui dokter terkait atau rumah sakit yang memiliki kapabilitas melakukan pemeriksaan fisik lebih lanjut.

Sedangkan dalam dunia otomotif, machine learning industri akan membantu perusahaan untuk melakukan quality control, produksi spare part, perawatan mesin, hingga menciptakan mobil kendali otomatis. Mesin yang sudah dilatih dapat mempercepat proses produksi barang dan mengurangi terjadinya kegagalan bahkan dapat mendeteksi kualitas atau kecacatan produk. Mobil kendali otomatis juga merupakan penerapan teknologi machine learning yang lebih kompleks. Mesin bisa mendeteksi kondisi jalan, lampu lalu lintas, dan sensor lainnya.

Lalu, di industri perbankan, mesin machine learning biasanya digunakan untuk memprediksi adanya fraud sehingga dapat melindungi bank dari pencurian uang online, transaksi palsu, hingga pembobolan akun. 

Kesimpulan

Machine learning adalah teknologi pintar yang dapat memudahkan pekerjaan Anda. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan ini dapat dilatih sesuai kebutuhan industri yang ingin mengembangkannya. Proses produksi yang cepat dan jaminan mutu yang bagus menjadi poin utama yang diuntungkan bila menggunakan teknologi ini.

Machine learning sendiri sudah kita jumpai pada kehidupan sehari-hari, terutama bagi Anda yang kerap menggunakan ponsel. Namun, tak hanya industri teknologi yang diuntungkan, tetapi masih banyak lagi industri yang bisa dioptimalkan melalui teknologi pintar machine learning industri. Untuk mempelajari lebih dalam mengenai cara kerja machine learning, mari bergabung dengan kelas Algoritma Data Science School!

Referensi:

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Saat ini, Indonesia mulai memasuki Revolusi Industri 4.0 yang merupakan gabungan automasi dan pertukaran data dalam teknologi manufaktur. Di era ini, industri akan melakukan perubahan dengan tujuan memaksimalkan produksi serta distribusi produk. Perubahan ini akan berkaitan erat dengan penggunaan teknologi terkini.

Perusahaan akan mengintegrasikan teknologi baru seperti Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan untuk memudahkan kegiatan mereka. Agar membawa keuntungan yang maksimal, perusahaan dapat memanfaatkan machine learning industri yang merupakan cabang dari AI. Bagaimana cara kerja machine learning serta manfaatnya dalam industri?

Bagaimana Machine Learning Digunakan di Industri?

Sebelum mengenal machine learning dalam industri, ada baiknya memahami apa itu machine learning terlebih dahulu. Seperti yang sudah disinggung sebelumnya, machine learning adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan. 

Machine learning adalah sebuah mesin yang diciptakan agar dapat belajar layaknya manusia. Teknologi ini mampu menangkap data dan memungkinkan mesin melakukan pembelajaran serta menciptakan suatu sistem atau algoritma. Algoritma yang tercipta dari data nyata ini akan  membentuk suatu model. Model inilah yang nantinya akan menentukan kelas dan tipe dari data baru. Hal ini bertujuan agar mesin dapat menciptakan sebuah prediksi atau keputusan dari data yang diperoleh.

Contoh nyata penggunaan machine learning industri dalam kehidupan sehari-hari adalah fitur face recognition di ponsel Anda. Mesin ponsel yang sudah diajarkan untuk mengidentifikasi wajah Anda hanya akan terbuka jika menangkap gambaran wajah yang tepat. Jika mesin membaca wajah yang berbeda, maka ponsel Anda tak akan terbuka.

Machine learning dikembangkan agar dapat mendeteksi pola dan mengklasifikasikan data baru ke dalam suatu model. Ia dapat mendeteksi kesalahan dan membuat keputusan tanpa bantuan dari manusia. Semakin sering machine learning digunakan dan mendeteksi pola-pola dari data yang dimasukkan, maka semakin besar pula tingkat akurasinya terhadap sebuah pengambilan keputusan. Hal ini tentunya akan mempercepat kinerja industri dan membuka kesempatan bagi percepatan proses produksi. 

Manfaat Pembelajaran Mesin di industri

Machine learning memiliki banyak manfaat jika diaplikasikan dengan baik. Sistem yang diciptakan oleh machine learning dapat lebih fleksibel sehingga mampu menyelesaikan permasalahan dengan cara yang efisien dan terukur. Pengaplikasian mesin pintar ini membantu Anda dalam proses analisis data besar dan kompleks, sehingga tugas Anda bisa diselesaikan dengan cepat dan akurat karena Machine Learning mampu membaca pola. 

Kemampuan adaptasi mesin juga mempermudah Anda yang bekerja di bidang industri. Mesin yang sudah dilatih dapat dengan cepat beradaptasi apabila mengalami perubahan lingkungan. Penggunaan machine learning industri juga dapat mengurangi tingkat kegagalan. Mesin akan mendeteksi kegagalan dan mencegahnya terjadi lagi. Dengan sistem pembelajaran mesin, industri dapat memprediksi suatu tren dengan cepat. Selain itu, dengan algoritma, proses automasi juga bisa menjadi optimal karena mesin dapat membaca prediksi dari variabel.

Sektor Industri Apa Saja yang Paling Diuntungkan dari Machine Learning?

Penggunaan machine learning dalam industri apa pun pasti akan sangat bermanfaat bagi peningkatan proses dan mutu produk. Industri teknologi bisa dibilang yang paling membutuhkan peran machine learning. Bahkan hal ini sudah diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya ponsel yang memiliki fitur pengenalan wajah hingga asisten pribadi virtual seperti Siri di iPhone atau Google Assistant di Android, atau hasil pencarian dari search engine seperti Google, Bing, dan Yahoo!.

Tak hanya industri teknologi yang diuntungkan dengan machine learning, tetapi juga industri otomotif, perbankan, bahkan medis. Misalnya di aplikasi kesehatan terdapat fitur chatbot yang bisa mendeteksi penyakit yang Anda derita hanya dari keluhan yang disampaikan. Setelah fitur pintar tersebut mendeteksi potensi penyakit yang Anda derita, mesin akan menyarankan Anda untuk menemui dokter terkait atau rumah sakit yang memiliki kapabilitas melakukan pemeriksaan fisik lebih lanjut.

Sedangkan dalam dunia otomotif, machine learning industri akan membantu perusahaan untuk melakukan quality control, produksi spare part, perawatan mesin, hingga menciptakan mobil kendali otomatis. Mesin yang sudah dilatih dapat mempercepat proses produksi barang dan mengurangi terjadinya kegagalan bahkan dapat mendeteksi kualitas atau kecacatan produk. Mobil kendali otomatis juga merupakan penerapan teknologi machine learning yang lebih kompleks. Mesin bisa mendeteksi kondisi jalan, lampu lalu lintas, dan sensor lainnya.

Lalu, di industri perbankan, mesin machine learning biasanya digunakan untuk memprediksi adanya fraud sehingga dapat melindungi bank dari pencurian uang online, transaksi palsu, hingga pembobolan akun. 

Kesimpulan

Machine learning adalah teknologi pintar yang dapat memudahkan pekerjaan Anda. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan ini dapat dilatih sesuai kebutuhan industri yang ingin mengembangkannya. Proses produksi yang cepat dan jaminan mutu yang bagus menjadi poin utama yang diuntungkan bila menggunakan teknologi ini.

Machine learning sendiri sudah kita jumpai pada kehidupan sehari-hari, terutama bagi Anda yang kerap menggunakan ponsel. Namun, tak hanya industri teknologi yang diuntungkan, tetapi masih banyak lagi industri yang bisa dioptimalkan melalui teknologi pintar machine learning industri. Untuk mempelajari lebih dalam mengenai cara kerja machine learning, mari bergabung dengan kelas Algoritma Data Science School!

Referensi:

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya