fbpx

Jadi Data Scientist Unggul dengan 5 Kebiasaan ini!

By Fasya Al Rahmah   |   23 Juni 2021

Menjadi Data Scientist merupakan perjalanan belajar yang tidak pernah berakhir. Jika cepat puas, maka kamu akan tertinggal dari yang lain. Karenanya, kamu perlu strategi dan kebiasaan untuk bisa menjadi Data Scientist unggul dan bernilai!

Data Scientist Unggul Selalu Update dengan Perkembangan Ilmu Data

“Aku yang dulu bukanlah yang sekarang”

Lirik lagu yang sangat menggambarkan dunia Data Science. Tools yang terus bermunculan, pembaruan fitur, plot baru, dan permasalahan perusahaan yang berkembang adalah hal yang lumrah di dunia data science. Jika tak mau tertinggal, kamu perlu untuk terus update dengan perkembangan di dunia Data Science dan juga industri perusahaannya. Dengan begitu kamu bisa memiliki cukup pengetahuan untuk bisa terus menyelesaikan permasalahan perusahaan dalam jangka waktu yang lama. Perusahaan pun tidak akan terjebak dengan sistem dan teknologi usang yang justru dapat menghambat proses kerja mereka.

Pelajari Soft Skill Tambahan

Scraping, cleaning, modeling, dan training data, mungkin memang cukup menjadikanmu seorang Data Scientist. Tapi untuk menjadi Data Scientist unggul kamu memerlukan lebih dari sekadar menguasai ilmu Data Science. Kamu juga perlu tahu bagaimana menyelesaikan permasalahan perusahaan lewat Data Science. Banyak Data Scientist yang mahir dari sisi teknikalnya namun tidak bisa mengidentifikasi masalah perusahaan atau menemukan solusi yang tepat. Karenanya, penting bagi Data Scientist untuk memiliki business knowledge terkait industri dan produk perusahaan. Kamu juga perlu menguasai teknik presentasi yang tepat untuk memudahkanmu menyampaikan insight yang kamu dapatkan ke rekan kerjamu. Dengan begitu, kamu bisa benar-benar memahami dan menjadi problem solver bagi perusahaan.

Data Scientist Unggul Memiliki Growth Mindset

Carol Dweck, pengembang konsep Growth Mindset, mengatakan bahwa orang yang memiliki growth mindset percaya kecerdasan, karakter, dan kreativitas dapat dikembangkan melalui kerja keras dan dedikasi. Mereka juga percaya bahwa bakat hanyalah titik awal dan bukan menjadi penentu masa depan seseorang. Sebaliknya, fixed mindset merasa bahwa kualitas seseorang akan tetap sama atau statis. Bakat sejak lahir lah yang menjadi faktor penentu kehidupan seseorang. Orang dengan growth mindset cenderung akan menerima tantangan, senang belajar, menerima kritik, dan melihat kegagalan sebagai pintu untuk mengembangkan diri. 

Untuk itulah memiliki growth mindset sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari terutama dalam dunia pekerjaan. Data Science yang berkembang cepat dan permasalahan bisnis yang semakin kompleks membuat seorang Data Scientist harus terus belajar, mampu mengeksplorasi diri dan tidak mudah menyerah. Dengan memiliki mindset tersebut kamu akan tetap relevan dan unggul dibanding Data Scientist lainnya.

Aktif di Forum dan Komunitas Data Science

Pekerjaan Data Scientist tentu bukanlah tugas individu, tetapi atas kerjasama tim. Hadirnya ragam perspektif, pendapat, dan masukan menjadi alat bantu untuk membuat karya yang berhasil. Tools dan teknik yang selalu berkembang, secara alami membuat komunitas dan forum Data Science menjamur. Aktif di forum dan komunitas memberi kesempatanmu untuk bisa belajar dari orang yang lebih ahli. Forum ini juga bisa menjadi tempat bertanya dan bertukar pikiran, diskusi sesama Data Scientist, dan berbagi ilmu. Ada banyak forum dan komunitas yang bisa diikuti seperti Facebook Group, Stack Overflow, dan GitHub.

Haus Ilmu

Bersambung dari poin growth mindset, salah satu karakter yang dibutuhkan seorang Data Scientist unggul adalah haus akan ilmu. Studi menyatakan 30% eksekutif setuju bahwa memiliki keinginan untuk terus belajar adalah karakteristik yang dianggap paling penting bagi karyawan untuk sukses. Dengan terus haus akan ilmu, kamu dapat berkembang, memiliki perspektif baru yang tentu berdampak pada baik kehidupan pribadi maupun karir. Menurut laporan McKinsey, lebih dari 375 juta pekerja seluruh dunia akan mengalami perubahan pekerjaan atau mempelajari skill baru di 2030. Jadi, penting untuk memperbaharui ilmu lewat buku, internet, workshop dan juga Learn and Earn Algoritma Academy!

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

The last comment and 2 other comment(s) need to be approved.

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Menjadi Data Scientist merupakan perjalanan belajar yang tidak pernah berakhir. Jika cepat puas, maka kamu akan tertinggal dari yang lain. Karenanya, kamu perlu strategi dan kebiasaan untuk bisa menjadi Data Scientist unggul dan bernilai!

Data Scientist Unggul Selalu Update dengan Perkembangan Ilmu Data

“Aku yang dulu bukanlah yang sekarang”

Lirik lagu yang sangat menggambarkan dunia Data Science. Tools yang terus bermunculan, pembaruan fitur, plot baru, dan permasalahan perusahaan yang berkembang adalah hal yang lumrah di dunia data science. Jika tak mau tertinggal, kamu perlu untuk terus update dengan perkembangan di dunia Data Science dan juga industri perusahaannya. Dengan begitu kamu bisa memiliki cukup pengetahuan untuk bisa terus menyelesaikan permasalahan perusahaan dalam jangka waktu yang lama. Perusahaan pun tidak akan terjebak dengan sistem dan teknologi usang yang justru dapat menghambat proses kerja mereka.

Pelajari Soft Skill Tambahan

Scraping, cleaning, modeling, dan training data, mungkin memang cukup menjadikanmu seorang Data Scientist. Tapi untuk menjadi Data Scientist unggul kamu memerlukan lebih dari sekadar menguasai ilmu Data Science. Kamu juga perlu tahu bagaimana menyelesaikan permasalahan perusahaan lewat Data Science. Banyak Data Scientist yang mahir dari sisi teknikalnya namun tidak bisa mengidentifikasi masalah perusahaan atau menemukan solusi yang tepat. Karenanya, penting bagi Data Scientist untuk memiliki business knowledge terkait industri dan produk perusahaan. Kamu juga perlu menguasai teknik presentasi yang tepat untuk memudahkanmu menyampaikan insight yang kamu dapatkan ke rekan kerjamu. Dengan begitu, kamu bisa benar-benar memahami dan menjadi problem solver bagi perusahaan.

Data Scientist Unggul Memiliki Growth Mindset

Carol Dweck, pengembang konsep Growth Mindset, mengatakan bahwa orang yang memiliki growth mindset percaya kecerdasan, karakter, dan kreativitas dapat dikembangkan melalui kerja keras dan dedikasi. Mereka juga percaya bahwa bakat hanyalah titik awal dan bukan menjadi penentu masa depan seseorang. Sebaliknya, fixed mindset merasa bahwa kualitas seseorang akan tetap sama atau statis. Bakat sejak lahir lah yang menjadi faktor penentu kehidupan seseorang. Orang dengan growth mindset cenderung akan menerima tantangan, senang belajar, menerima kritik, dan melihat kegagalan sebagai pintu untuk mengembangkan diri. 

Untuk itulah memiliki growth mindset sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari terutama dalam dunia pekerjaan. Data Science yang berkembang cepat dan permasalahan bisnis yang semakin kompleks membuat seorang Data Scientist harus terus belajar, mampu mengeksplorasi diri dan tidak mudah menyerah. Dengan memiliki mindset tersebut kamu akan tetap relevan dan unggul dibanding Data Scientist lainnya.

Aktif di Forum dan Komunitas Data Science

Pekerjaan Data Scientist tentu bukanlah tugas individu, tetapi atas kerjasama tim. Hadirnya ragam perspektif, pendapat, dan masukan menjadi alat bantu untuk membuat karya yang berhasil. Tools dan teknik yang selalu berkembang, secara alami membuat komunitas dan forum Data Science menjamur. Aktif di forum dan komunitas memberi kesempatanmu untuk bisa belajar dari orang yang lebih ahli. Forum ini juga bisa menjadi tempat bertanya dan bertukar pikiran, diskusi sesama Data Scientist, dan berbagi ilmu. Ada banyak forum dan komunitas yang bisa diikuti seperti Facebook Group, Stack Overflow, dan GitHub.

Haus Ilmu

Bersambung dari poin growth mindset, salah satu karakter yang dibutuhkan seorang Data Scientist unggul adalah haus akan ilmu. Studi menyatakan 30% eksekutif setuju bahwa memiliki keinginan untuk terus belajar adalah karakteristik yang dianggap paling penting bagi karyawan untuk sukses. Dengan terus haus akan ilmu, kamu dapat berkembang, memiliki perspektif baru yang tentu berdampak pada baik kehidupan pribadi maupun karir. Menurut laporan McKinsey, lebih dari 375 juta pekerja seluruh dunia akan mengalami perubahan pekerjaan atau mempelajari skill baru di 2030. Jadi, penting untuk memperbaharui ilmu lewat buku, internet, workshop dan juga Learn and Earn Algoritma Academy!

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya
The last comment and 2 other comment(s) need to be approved.