Machine learning merupakan bidang studi yang memberi komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit. Teknologi ini telah membuktikan eksistensinya dengan merajai berbagai sistem dan layanan pada sektor-sektor esensial. Semua orang berlomba-lomba untuk menguasai teknologi ini. Anda pun dapat mempelajarinya dengan membaca buku machine learning berikut ini.

Rekomendasi Buku Machine Learning

Machine learning adalah bidang yang dapat dipelajari dengan mudah. Buku-buku ini dapat membantu Anda dalam pemahaman lebih lanjut.

1. Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction

Penulis: Oliver Theobald

Penerbit: Scatterplot Press

Sesuai dengan judulnya, buku machine learning ini sangat cocok untuk Anda yang benar-benar pemula dalam mempelajari bidang ini, bahkan bagi yang tidak memiliki background matematika dan coding sekali pun. Seluruh konsep dijabarkan dengan sangat jelas sehingga mudah untuk dipahami.

Konsep terkait machine learning, termasuk teknik-teknik lain seperti data scrubbing, regression analysis, clustering, bias, artificial neural networks, dan sebagainya, telah disederhanakan. Buku ini juga menawarkan sumber tambahan untuk pembelajaran lebih lanjut.

2. Deep Learning

Penulis: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville

Penerbit: MIT Press

Buku ini dianggap sebagai sangat ramah pemula karena ditulis oleh tiga ahli lapangan yang memperkenalkan berbagai topik tentang deep learning sekaligus aspek-aspek terkait machine learning. Konsep dasar dijelaskan dengan bahasa yang mudah. Buku ini juga menjelaskan konsep relevan seperti aljabar linear, probabilitas, teori informasi, komputasi numerik, algoritma optimasi, convolutional networks, metode Monte Carlo, dan masih banyak lagi.

3. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 

Penulis: Aurelien Geron

Penerbit: O’Reilly Media

Sebagai salah satu buku machine learning terlaris di pasaran, buku ini sangat membantu bagi Anda yang berencana memulai praktik machine learning. Buku ini membahas tentang bahasa pemrograman Python, yaitu bahasa terbaik untuk teknologi machine learning. Selain itu, buku ini juga menjelaskan tentang library yang paling banyak digunakan, yaitu Scikit-Learn, Keras, dan TensorFlow, untuk membangun smart system. Buku ini memungkinkan Anda untuk mulai memasuki tahap implementasi dan pemahaman praktik yang lebih lancar.

4. Machine Learning (in Python and R) for Dummies

Penulis: John Paul Mueller dan Luca Massaron

Penerbit: For Dummies 

Semua buku machine learning dari seri “Dummies” begitu terkenal karena ramah bagi pemula. Buku ini mencakup konsep dan teori pengantar ML beserta alat dan bahasa pemrograman yang direkomendasikan. Topik yang dibahas dalam buku meliputi tata cara menginstal R di Windows, Linux, dan MacOS, Matrix Creation, Vectors, Data Frames, RStudio, dan Anaconda untuk kode di R atau Python. Seluruh uraian dalam buku dapat dijadikan panduan praktis penambangan dan analisis data.

5. Learning from Data: A Short Course

Penulis: Yaser Abu Mostafa, Malik Magdon-Ismail, dan Hsuan-Tien Lin

Penerbit: AMLBook 

Anda ingin mempelajari pengantar tentang machine learning dalam waktu yang lebih singkat? Cobalah belajar dari buku ini. Alih-alih memberikan pengetahuan tentang berbagai konsep lanjutan, buku ini mempersiapkan Anda untuk lebih memahami konsep machine learning yang kompleks. Buku ini juga direkomendasikan bagi Anda yang mendalami matematika teknik dan memahaminya dengan baik.

6. Bayesian Reasoning and Machine Learning

Penulis: David Barber

Penerbit: Cambridge University Press 

Bagi Anda yang tertarik memasuki bidang machine learning namun tidak memiliki latar belakang pemahaman tentang kalkulus dan aljabar linear, buku ini merupakan solusinya. Seluruh konsep, teknik, dan praktik dijelaskan dengan baik dalam buku ini. Ditambah, ada paket komplet yang mencakup demo dan materi pengajaran, sehingga buku ini juga ideal untuk mahasiswa sarjana dan pascasarjana ilmu komputer yang ingin membuka kursus.

7. Machine Learning

Penulis: Tom M. Mitchell

Penerbit: McGraw Hill Education

Buku karya Mitchell ini adalah buku yang pas untuk memulai belajar machine learning. Buku ini menyajikan tinjauan komprehensif teorema machine learning dengan ringkasan pseudocode masing-masing data. Uraian di dalamnya disertai dengan contoh dan studi kasus untuk memudahkan Anda mempelajari dan memahami machine learning. Buku ini cocok menjadi pegangan bagi Anda yang ingin memulai karier dalam bidang ini maupun bagi Anda yang ingin membuka kursus atau program intensif machine learning.

Kesimpulan

Sekarang sudah banyak buku yang menjelaskan tentang machine learning yang dapat membantu Anda belajar machine learning.  Pemahaman teori mungkin bisa Anda dapatkan dari rekomendasi buku di atas. Namun, untuk praktiknya, Anda bisa mengikuti kelas data science dari  Algoritma Data Science School. Algoritma Data Science School menyediakan berbagai kelas data science yang mengakomodasi berbagai kebutuhan maupun level expertise Anda.