fbpx
5 Rekomendasi Buku Data Science Untuk Pemula

5 Rekomendasi Buku Data Science Untuk Pemula

By Fasya Al Rahmah  |   25 Oktober, 2021

Banyak sekali sumber seseorang untuk belajar hal baru. Zaman sekarang banyak sekali video atau podcast yang membahas ilmu-ilmu bermanfaat secara komprehensif untuk kita pelajari. Tapi kembali ke sumber ilmu utama, buku masih menjadi salah satu sumber jendela ilmu dunia hingga saat ini. Berikut 5 rekomendasi buku untuk kamu yang ingin belajar Data Science dari nol:

BACA JUGA:

Jadi Data Scientist Unggul dengan 5 Kebiasaan ini!

Rekomendasi Buku Data Science Python dan R

5 Rekomendasi Buku Data Science Untuk Pemula

1. Python Crash Course

Buku tulisan Eric Matthes ini cocok untuk teman-teman yang ingin memulai belajar Data Science tanpa background programming. Buku ini membahas ilmu-ilmu programming dasar yang dikemas dengan sederhana sehingga dapat mudah dimengerti orang awam. Buku ini juga menyediakan latihan yang bisa kamu kerjakan untuk mengasah kemampuan dan memastikan pembaca paham dengan apa yang disampaikan. 

2. R for Data Science 

Untuk kamu yang ingin memulai belajar Data Science dengan bahasa pemrograman R, this is your go-to! Buku-buku keluaran O’Reilly memang jadi salah satu sumber belajar skill teknologi di seluruh dunia. R for Data Science memperkenalkan R, RStudio, dan tidyverse, yaitu kumpulan packages R yang didesain untuk membuatmu belajar data science dengan cepat dan menyenangkan. Di dalamnya kamu akan paham tools yang dibutuhkan untuk pekerjaanmu, serta melatih cara berpikir untuk bisa menyelaraskan data dengan tujuanmu. Jangan khawatir jika kamu belum punya pengalaman programming sebelumnya, buku ini memang diciptakan untuk teman-teman yang siap belajar R dari awal. 

Rekomendasi Buku Data Science Statistik, Algoritma, Visualisasi Data

5 Rekomendasi Buku Data Science Untuk Pemula

3. Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data

Wheelan dalam buku ini menjelaskan konsep dasar dari statistika secara sederhana dan menyenangkan dengan menyelipkan contoh di dunia nyata yang menarik dan relatable. Selain memahami konsep statistika, kamu juga akan lebih paham mengapa statistika itu menjadi hal yang sangat digandrungi dan penting saat ini. Membaca buku ini membantu kamu untuk lebih kritis terhadap berita atau argumen yang mencatut statistik di dalamnya.

BACA JUGA:

Kemudahan Visualisasi Data Interaktif dengan Dash

4. The Algorithm Design Manual

Buku karya Steven S. Skiena ini cocok untuk pemula karena menyuguhkan tentang fundamental dari computer science dimana menjelaskan algoritma dan struktur data, serta bagaimana algoritma membentuk dunia saat ini. Buku ini bisa membantumu mengambil big picture suatu kejadian untuk dianalisis dan breakdown masalah menjadi kumpulan informasi yang bisa diproses menjadi sesuatu yang bernilai.

5. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

Selain memahami cara mendapatkan dan mengolah data, sebagai Data Scientist kamu juga perlu memahami cara memvisualisasikan data dengan baik. Buku ini menjabarkan fundamental visualisasi data dan juga bagaimana kamu bisa berkomunikasi secara efektif dengan data. Selain teori dan konsep dasar, ada banyak contoh nyata yang bisa dipraktekkan segera untuk memudahkan pemahaman pembaca. 

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

The last comment needs to be approved.

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Banyak sekali sumber seseorang untuk belajar hal baru. Zaman sekarang banyak sekali video atau podcast yang membahas ilmu-ilmu bermanfaat secara komprehensif untuk kita pelajari. Tapi kembali ke sumber ilmu utama, buku masih menjadi salah satu sumber jendela ilmu dunia hingga saat ini. Berikut 5 rekomendasi buku untuk kamu yang ingin belajar Data Science dari nol:

BACA JUGA:

Jadi Data Scientist Unggul dengan 5 Kebiasaan ini!

Rekomendasi Buku Data Science Python dan R

5 Rekomendasi Buku Data Science Untuk Pemula

1. Python Crash Course

Buku tulisan Eric Matthes ini cocok untuk teman-teman yang ingin memulai belajar Data Science tanpa background programming. Buku ini membahas ilmu-ilmu programming dasar yang dikemas dengan sederhana sehingga dapat mudah dimengerti orang awam. Buku ini juga menyediakan latihan yang bisa kamu kerjakan untuk mengasah kemampuan dan memastikan pembaca paham dengan apa yang disampaikan. 

2. R for Data Science 

Untuk kamu yang ingin memulai belajar Data Science dengan bahasa pemrograman R, this is your go-to! Buku-buku keluaran O’Reilly memang jadi salah satu sumber belajar skill teknologi di seluruh dunia. R for Data Science memperkenalkan R, RStudio, dan tidyverse, yaitu kumpulan packages R yang didesain untuk membuatmu belajar data science dengan cepat dan menyenangkan. Di dalamnya kamu akan paham tools yang dibutuhkan untuk pekerjaanmu, serta melatih cara berpikir untuk bisa menyelaraskan data dengan tujuanmu. Jangan khawatir jika kamu belum punya pengalaman programming sebelumnya, buku ini memang diciptakan untuk teman-teman yang siap belajar R dari awal. 

Rekomendasi Buku Data Science Statistik, Algoritma, Visualisasi Data

5 Rekomendasi Buku Data Science Untuk Pemula

3. Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data

Wheelan dalam buku ini menjelaskan konsep dasar dari statistika secara sederhana dan menyenangkan dengan menyelipkan contoh di dunia nyata yang menarik dan relatable. Selain memahami konsep statistika, kamu juga akan lebih paham mengapa statistika itu menjadi hal yang sangat digandrungi dan penting saat ini. Membaca buku ini membantu kamu untuk lebih kritis terhadap berita atau argumen yang mencatut statistik di dalamnya.

BACA JUGA:

Kemudahan Visualisasi Data Interaktif dengan Dash

4. The Algorithm Design Manual

Buku karya Steven S. Skiena ini cocok untuk pemula karena menyuguhkan tentang fundamental dari computer science dimana menjelaskan algoritma dan struktur data, serta bagaimana algoritma membentuk dunia saat ini. Buku ini bisa membantumu mengambil big picture suatu kejadian untuk dianalisis dan breakdown masalah menjadi kumpulan informasi yang bisa diproses menjadi sesuatu yang bernilai.

5. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

Selain memahami cara mendapatkan dan mengolah data, sebagai Data Scientist kamu juga perlu memahami cara memvisualisasikan data dengan baik. Buku ini menjabarkan fundamental visualisasi data dan juga bagaimana kamu bisa berkomunikasi secara efektif dengan data. Selain teori dan konsep dasar, ada banyak contoh nyata yang bisa dipraktekkan segera untuk memudahkan pemahaman pembaca. 

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya
The last comment needs to be approved.