Salah satu project data science internal Mekari adalah employee retention, yaitu memprediksi seberapa besar kemungkinan karyawan untuk resign. Selain itu, prediksi ini dapat menjadi tahap awal perusahaan untuk menginterpretasi model dan menganalisis faktor-faktor apa yang memungkinkan karyawan memutuskan untuk resign. Dengan aplikasi Talenta, Mekari dapat melihat data-data yang menunjukkan kebiasaan karyawan. “Itu semua adalah dimensi-dimensi sebenarnya secara tidak langsung menunjukkan kebiasaan, karakteristik dari karyawan”, ungkap Filo. Adanya perubahan kebiasaan yang direkam oleh aplikasi Talenta menjadi salah satu variabel untuk memprediksi resign karyawan. 

BACA JUGA

Niagahoster – Akselerasi Kualitas Jasa dengan Data Science

TIPS MENJADI DATA SCIENTIST DARI FILO LIMANTARA 

Menurut Filo, mempelajari skill data science bukan kategori ‘nice to have’ atau skill komplementer lagi. Namun di masa depan, skill data science ini akan menjadi skill yang ‘must to have’ jika ingin tetap relevan dan memberikan dampak ke perusahaan. 

Selain itu, memiliki mentor atau komunitas juga dibutuhkan saat memulai belajar data science. “Carilah mentor atau wadah, misalnya seperti Algoritma, dimana kalian itu bisa dibimbing. Kenapa? Karena topik-topik data science itu sangat banyak. Punya mentor atau wadah amat penting supaya kalian punya fondasi yang kuat,” ujarnya.  Karena cepatnya perubahan ilmu Data Science, memiliki mentor atau wadah belajar memungkinkan adanya bimbingan sehingga kamu tidak melewatkan hal-hal fundamental dan juga menghindari dirimu untuk mempelajari hal yang sudah tidak relevan.