Analisis data adalah sebuah proses pembersihan, transformasi, dan pemodelan data yang dilakukan untuk menemukan sebuah informasi. Adapun informasi itu nantinya berguna untuk pengambilan keputusan. Cara menganalisis data paling sederhana bisa dengan mengumpulkan segala informasi yang dibutuhkan, membaca, mengamati, mengolah, menganalisis, hingga membuat hasil kesimpulan. Lalu, apa tujuan lebih lanjut dari analisis data serta bagaimana cara menganalisisnya? Simak berikut ini ulasan selengkapnya. 

Tujuan analisis data

Tujuan analisis data adalah untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data Anda. Dari sekian banyak diagram, tabel, dan tulisan dalam data, Anda sebenarnya hanya butuh mencari beberapa informasi berguna untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Namun, informasi penting itu tak akan bisa didapat tanpa menganalisis data. Oleh karena itu, Anda perlu menganalisis data demi mendapatkan informasi penting yang selanjutnya bakal dipakai sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan.  

Tips saat melakukan analisis data

Cara menganalisis data termasuk mudah bagi yang sudah terbiasa melakukannya. Namun, proses ini lumayan memusingkan jika Anda tergolong pemula. Nah, berikut ini tips menganalisis data yang dapat Anda coba.

1. Kumpulkan banyak data

Analisis data adalah tentang bagaimana Anda mengumpulkan banyak informasi, kemudian mengekstrak mana yang paling berguna atau dibutuhkan. Karena hasil analisis bakal dipakai untuk penentuan keputusan, maka sebaiknya Anda mengumpulkan banyak data. Untuk tips ini, artinya Anda perlu menjaga dan menyimpan seluruh data yang berkaitan dengan bisnis. 

2. Lakukan eksperimen berkala

Melakukan eksperimen atau pengujian berkala, misalnya saja AB Testing, dapat memberikan Anda insight yang lebih luas. Eksperimen ini juga bisa mendatangkan informasi sebagai data penting baru yang memengaruhi pengambilan keputusan di akhir. Ingat, semakin sering Anda melakukan eksperimen berkala, maka semakin banyak data yang dimiliki, dan semakin luas pertimbangan Anda dalam menentukan langkah bisnis ke depan. 

3. Gunakan data yang besar

Analisis data adalah proses yang membutuhkan kesabaran sebab Anda akan bekerja pada data yang cukup besar. Pasalnya, jika Anda hanya menggunakan sedikit data, bisa saja ada informasi penting lain yang tertinggal sehingga keputusan akhir kurang sempurna karena ada aspek yang belum dipertimbangkan. Cara menganalisis data yang tepat adalah menggunakan kumpulan banyak informasi dan sampel yang besar.

4. Buat asumsi sebelum menganalisis data

Dengan banyaknya data yang ada, Anda mungkin tidak tahu harus mulai dari mana. Oleh karena itu, cara menganalisis data agar efisien adalah membuat asumsi terlebih dahulu di awal. Namun, jangan kecewa jika asumsi itu tidak terbukti benar setelah Anda melakukan analisis.

Contoh analisis data adalah ketika suatu sistem bermasalah, Anda bisa berasumsi bahwa usia perangkat pada sistem sudah tua sehingga tak maksimal kerjanya. Namun, jika bukan itu masalahnya, maka Anda bisa cari kemungkinan penyebab lainnya.

5. Simpan seluruh data berharga perusahaan

Saat melakukan analisis data, Anda harus menyimpan segala informasi penting, termasuk temuan yang didapat dari hasil pengamatan. Misalnya ketika menganalisis data untuk mencari tahu penyebab menurunnya penjualan, Anda justru menemukan informasi penting lainnya. Nah, informasi ini bisa Anda simpan dalam file terpisah jika saja di masa depan Anda membutuhkan datanya untuk kepentingan bisnis lainnya.

6. Lakukan analisis data Anda sendiri

Mendelegasikan analisis data adalah hal yang umum dilakukan oleh seorang pemimpin perusahaan, terlebih jika sudah ada profesional atau tim yang menangani. Namun, apabila Anda adalah pemimpin perusahaan yang perlu membuat keputusan penting, maka disarankan untuk melakukannya sendiri. Tujuannya agar hasil analisis data bisa cocok antara Anda dengan tim di perusahaan. Di samping itu juga meminimalisir kemungkinan eror atau kesalahan hasil analisis. 

7. Pilih metode analisis dengan cermat

Analisis data adalah proses yang butuh kecermatan dan kejelian. Salah satu hal penting saat Anda akan menganalisis data adalah menentukan metode analisis dengan tepat. Jangan ragu untuk membaca buku, mencari sumber referensi tepercaya, hingga bertanya pada konsultan jika Anda memastikan metode tepat untuk menganalisis data yang sudah tersedia.

Kesimpulan

Analisis data adalah proses mengolah kemudian mengekstrak informasi penting yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan. Cara menganalisis data cukup mudah, terlebih jika Anda sudah memiliki aplikasi pendukung serta pengalaman melakukannya. Namun, apabila Anda butuh bantuan konsultan untuk menganalisis data, maka hubungi Algoritma Data Science School. Tersedia layanan Corporate Consulting untuk kebutuhan bisnis Anda.