Cara Cepat Copy Paste Data Python ke Excel
13 April 2022
13 April 2022
Excel merupakan salah satu aplikasi paling populer dan banyak digunakan saat ini. Anda dapat mengatur, menganalisis, dan menyimpan data ke dalam lembar tabel dengan bantuan Excel. Mulai analis, manajer penjualan, hingga CEO, hingga profesional dari setiap bidang menggunakan Excel untuk membuat statistik cepat dan mengolah data. Fitur-fitur ini menjadikan Excel salah satu sumber data paling populer dalam program Python.
Python sendiri merupakan bahasa pemrograman tingkat tinggi yang sangat berguna dalam mengelola file Excel karena dapat mengautomasi beberapa tugas terkait Excel. Misalnya, proses mencari beberapa informasi dalam ratusan spreadsheet anggaran perusahaan. Python dapat digunakan dengan mudah untuk bekerja dengan dokumen Excel. Untuk dapat dengan cepat copy paste data Python ke Excel, mari simak informasinya berikut ini.
Pertama-tama, pastikan Anda sudah memasang OpenPyXL. OpenPyXL adalah library yang dipakai untuk membaca, menulis, dan memodifikasi file Excel dengan ekstensi xlsx/xlsm/xltx/xltm. Library yang cepat, andal, dan open source ini bekerja dengan dokumen Excel.
Untuk meng-install OpenPyXL, Anda bisa pakai pip, yaitu sistem manajemen paket yang digunakan untuk meng-install dan mengelola paket software yang ditulis dengan Python. Ada banyak paket yang dapat ditemukan di Python Package Index (PyPI).
Anda dapat mengikuti langkah-langkah yang disebutkan dalam Panduan Pengguna Kemasan Python untuk menginstal pip. Namun, jika Anda minimal sudah menggunakan Python 2.7.9 atau Python 3.4, maka Anda sudah memiliki pip. Jika demikian, Anda bisa dengan mudah meng-install OpenPyXL dengan mengetikkan perintah “pip instal openpyxl” di Terminal Mac OS X atau menggunakan perintah “sudo pip3 instal openpyxl”.
Untuk menyalin satu file Excel ke file Excel lainnya, ikuti langkah berikut ini:
Tak hanya copy paste data, masih ada beberapa pekerjaan Excel lain yang bisa dilakukan dengan Python, di antaranya:
Dengan menggunakan OpenPyXL, akan lebih mudah bagi Anda untuk menambah data ke spreadsheet Excel. Proses membaca spreadsheet terlebih dahulu, kemudian mengulangi setiap baris dan mengambil jumlah total yang dihabiskan dari database, hingga menulisnya kembali ke spreadsheet, bisa disederhanakan apabila Anda menggunakan OpenPyXL.
Katakanlah Anda bekerja di perusahaan toko online. Saat ingin menambahkan produk baru ke toko online, Anda membuat spreadsheet Excel dengan ratusan baris yang berisi nama produk, deskripsi, harga, dan beberapa informasi dasar lainnya.
Jika Anda ingin mengimpor data khusus ini secara manual, Anda perlu mengulangi setiap baris spreadsheet dan kemudian menambahkan setiap produk ke dalam database toko online. Pekerjaan ini akan menjadi lebih simple jika Anda menggunakan OpenPyXL yang mempermudah proses import data baru ke database.
Misalnya, Anda sudah memiliki tabel database. Dalam tabel khusus ini, Anda telah mengumpulkan informasi semua pengguna yang mencakup nama, nomor kontak, alamat email, dan sebagainya. Jika tim pemasaran ingin secara kolektif menghubungi semua pengguna dan mempromosikan produk baru perusahaan, mungkin ada masalah karena mereka tidak memiliki akses ke database dan tidak mengerti cara menggunakan SQL untuk mengekstrak informasi.
Dalam situasi ini, OpenPyXL bisa jadi solusi. Anda dapat menggunakannya secara efektif untuk mengulangi setiap catatan pengguna dan mengubah informasi yang diperlukan menjadi spreadsheet Excel.
Coba luangkan waktu untuk memikirkan berapa banyak waktu yang terbuang jika Anda harus melakukan tugas-tugas membosankan seperti copy paste hanya karena Anda perlu melacak beberapa data. Tugas copy paste dan berbagai hal merepotkan lainnya bisa dikurangi secara drastis hanya dengan beberapa baris kode Phyton yang bisa melakukan ini secara otomatis.
Jika Anda ingin mempelajari lebih dalam soal bahasa pemrograman Phyton atau hal-hal terkait data science lainnya, Anda bisa mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School. Tersedia sejumlah kelas data science yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan atau level expertise. Yuk, bergabung sekarang!
Referensi:
Excel merupakan salah satu aplikasi paling populer dan banyak digunakan saat ini. Anda dapat mengatur, menganalisis, dan menyimpan data ke dalam lembar tabel dengan bantuan Excel. Mulai analis, manajer penjualan, hingga CEO, hingga profesional dari setiap bidang menggunakan Excel untuk membuat statistik cepat dan mengolah data. Fitur-fitur ini menjadikan Excel salah satu sumber data paling populer dalam program Python.
Python sendiri merupakan bahasa pemrograman tingkat tinggi yang sangat berguna dalam mengelola file Excel karena dapat mengautomasi beberapa tugas terkait Excel. Misalnya, proses mencari beberapa informasi dalam ratusan spreadsheet anggaran perusahaan. Python dapat digunakan dengan mudah untuk bekerja dengan dokumen Excel. Untuk dapat dengan cepat copy paste data Python ke Excel, mari simak informasinya berikut ini.
Pertama-tama, pastikan Anda sudah memasang OpenPyXL. OpenPyXL adalah library yang dipakai untuk membaca, menulis, dan memodifikasi file Excel dengan ekstensi xlsx/xlsm/xltx/xltm. Library yang cepat, andal, dan open source ini bekerja dengan dokumen Excel.
Untuk meng-install OpenPyXL, Anda bisa pakai pip, yaitu sistem manajemen paket yang digunakan untuk meng-install dan mengelola paket software yang ditulis dengan Python. Ada banyak paket yang dapat ditemukan di Python Package Index (PyPI).
Anda dapat mengikuti langkah-langkah yang disebutkan dalam Panduan Pengguna Kemasan Python untuk menginstal pip. Namun, jika Anda minimal sudah menggunakan Python 2.7.9 atau Python 3.4, maka Anda sudah memiliki pip. Jika demikian, Anda bisa dengan mudah meng-install OpenPyXL dengan mengetikkan perintah “pip instal openpyxl” di Terminal Mac OS X atau menggunakan perintah “sudo pip3 instal openpyxl”.
Untuk menyalin satu file Excel ke file Excel lainnya, ikuti langkah berikut ini:
Tak hanya copy paste data, masih ada beberapa pekerjaan Excel lain yang bisa dilakukan dengan Python, di antaranya:
Dengan menggunakan OpenPyXL, akan lebih mudah bagi Anda untuk menambah data ke spreadsheet Excel. Proses membaca spreadsheet terlebih dahulu, kemudian mengulangi setiap baris dan mengambil jumlah total yang dihabiskan dari database, hingga menulisnya kembali ke spreadsheet, bisa disederhanakan apabila Anda menggunakan OpenPyXL.
Katakanlah Anda bekerja di perusahaan toko online. Saat ingin menambahkan produk baru ke toko online, Anda membuat spreadsheet Excel dengan ratusan baris yang berisi nama produk, deskripsi, harga, dan beberapa informasi dasar lainnya.
Jika Anda ingin mengimpor data khusus ini secara manual, Anda perlu mengulangi setiap baris spreadsheet dan kemudian menambahkan setiap produk ke dalam database toko online. Pekerjaan ini akan menjadi lebih simple jika Anda menggunakan OpenPyXL yang mempermudah proses import data baru ke database.
Misalnya, Anda sudah memiliki tabel database. Dalam tabel khusus ini, Anda telah mengumpulkan informasi semua pengguna yang mencakup nama, nomor kontak, alamat email, dan sebagainya. Jika tim pemasaran ingin secara kolektif menghubungi semua pengguna dan mempromosikan produk baru perusahaan, mungkin ada masalah karena mereka tidak memiliki akses ke database dan tidak mengerti cara menggunakan SQL untuk mengekstrak informasi.
Dalam situasi ini, OpenPyXL bisa jadi solusi. Anda dapat menggunakannya secara efektif untuk mengulangi setiap catatan pengguna dan mengubah informasi yang diperlukan menjadi spreadsheet Excel.
Coba luangkan waktu untuk memikirkan berapa banyak waktu yang terbuang jika Anda harus melakukan tugas-tugas membosankan seperti copy paste hanya karena Anda perlu melacak beberapa data. Tugas copy paste dan berbagai hal merepotkan lainnya bisa dikurangi secara drastis hanya dengan beberapa baris kode Phyton yang bisa melakukan ini secara otomatis.
Jika Anda ingin mempelajari lebih dalam soal bahasa pemrograman Phyton atau hal-hal terkait data science lainnya, Anda bisa mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School. Tersedia sejumlah kelas data science yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan atau level expertise. Yuk, bergabung sekarang!
Referensi: