fbpx
tableau

Ubah Data Jadi Visual Menarik dengan Tableau

17 Maret 2022

Pengolahan data adalah tindakan yang perlu dilakukan supaya data-data perusahaan yang telah terkumpul dapat diberi makna. Dari sana, perusahaan dapat mengambil kesimpulan, keputusan, bahkan memprediksi keadaan bisnis di masa yang akan datang. Permasalahannya adalah data perusahaan yang telah diolah tidak selalu mudah dimengerti oleh awam.

Itulah mengapa Tableau hadir sebagai solusi atas kebutuhan tersebut. Tableau adalah platform yang digunakan oleh perusahaan untuk menampilkan hasil analisis data secara lebih mudah. Jadi, apa itu Tableau, fungsi, dan kelebihannya sampai dipakai oleh berbagai macam jenis perusahaan? Simak penjelasannya berikut ini.

Apa itu Tableau?

Tableau adalah perangkat lunak yang dipakai oleh perusahaan untuk memproses data-data yang ada. Platform ini memungkinkan adanya proses kolaborasi kreatif dari berbagai divisi perusahaan dalam rangka menampilkan visualisasi data yang menarik untuk dilihat dan mudah untuk dipahami.

Tableau adalah perangkat yang bisa menampilkan hasil analisis seorang business intelligence (BI) ke dalam bentuk visual agar mudah untuk dimengerti oleh divisi-divisi lain dalam perusahaan tersebut. Perangkat ini pertama kali diciptakan untuk mengomersialkan hasil penelitian dari Stanford Department of Computer Research pada 1999-2002.

Perangkat ini banyak digunakan oleh para business intelligence karena menyediakan berbagai fitur menarik, seperti dashboard dan scorecards, ad hoc analysis and queries, penemuan data, pemrosesan analitik online, pencarian BI, integrasi spreadsheet, dan sebagainya.

Menariknya lagi, semua fitur itu dapat digunakan dalam bentuk worksheet atau spreadsheet yang bisa diakses oleh seluruh anggota tim. Proses kolaborasi jadi mudah dilakukan dan data jadi lebih mudah dipahami. Akhirnya, perusahaan bisa bersama-sama mengambil keputusan penting.

Fungsi Tableau

Fungsi utama dari Tableau adalah memvisualisasikan data agar mudah dimengerti oleh semua karyawan perusahaan. Akan tetapi, ternyata bukan hanya itu kegunaan dari perangkat ini.

Fungsi lain dari Tableau yang dapat mempermudah kinerja BI adalah untuk mengimpor data dalam berbagai ukuran. Perangkat ini telah terhubung dengan berbagai aplikasi sumber data, seperti SQL dan Google BigQuery. Proses visualisasi data pun jadi lebih mudah karena Anda bisa mengimpor data-data dari database tanpa perlu coding.

Selanjutnya, Tableau digunakan untuk memvisualisasikan data tanpa memerlukan proses coding. Apabila proses mengimpor data telah terhubung dengan SQL yang tidak melibatkan pengodean, visualisasi data juga bisa dilakukan tanpa perlu melakukan pengodean yang rumit. Inilah mengapa Tableau begitu digemari oleh BI dari perusahaan-perusahaan terkemuka.

Kelebihan Tableau

Berdasarkan penjelasan di atas, sudah bisa ditarik beberapa kesimpulan mengapa Tableau disebut sebagai perangkat pengolahan data yang menyenangkan. Supaya lebih jelas, berikut adalah beberapa kelebihan dari Tableau.

1. Memberikan visualisasi data yang menarik

Kelebihan pertama yang paling jelas dari Tableau adalah visualisasinya yang menarik. Siapa yang betah melihat deretan tabel dengan tulisan tidak mudah dimengerti? Tableau menangkap permasalahan tersebut dan meluncurkan sebuah perangkat yang bisa menampilkan data ke dalam bentuk visual menarik.

2. Tidak melupakan detail

Berikutnya, meskipun Tableau mementingkan estetika penampilan data, perangkat ini tidak melupakan detail yang menjadi komponen penting dalam data. Tampilannya yang tersedia dalam berbagai pilihan bisa menjadi pilihan bagi BI ketika akan memaparkan hasil ke berbagai divisi di perusahaan. Sehingga, pihak awam tetap mampu mengaitkan data untuk mencapai kesimpulan.

4. Mudah digunakan

Kelebihan selanjutnya adalah penggunaannya yang mudah karena tidak membutuhkan kemampuan tertentu seperti halnya pengodean atau coding. Karena penggunaannya yang mudah itulah Tableau dipilih oleh berbagai perusahaan ternama untuk mempercepat proses pengolahan data. 

5. Memproses data dari berbagai sumber

Terakhir, Tableau bisa digunakan untuk memproses data dari berbagai sumber. Sebuah perusahaan tentu saja tidak hanya mempertimbangkan data-data kuantitatif belaka, melainkan juga data-data kualitatif yang sifatnya lebih sulit untuk dihitung dengan mesin. Data tersebut juga bisa dimuat dalam platform kolaboratif Tableau.

Kesimpulan

Tableau adalah perangkat lunak yang bisa menampilkan data dalam bentuk visual menarik. Perangkat ini juga berfungsi untuk mengimpor data dari berbagai jenis sumber data. Selain itu, Tableau memiliki berbagai kelebihan yang membuatnya eksis sebagai platform pengolahan data kolaboratif.

Berminat mempelajari data science, Anda bisa mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School. Ada beragam kelas tentang data science yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan atau level expertise.

Referensi:

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Pengolahan data adalah tindakan yang perlu dilakukan supaya data-data perusahaan yang telah terkumpul dapat diberi makna. Dari sana, perusahaan dapat mengambil kesimpulan, keputusan, bahkan memprediksi keadaan bisnis di masa yang akan datang. Permasalahannya adalah data perusahaan yang telah diolah tidak selalu mudah dimengerti oleh awam.

Itulah mengapa Tableau hadir sebagai solusi atas kebutuhan tersebut. Tableau adalah platform yang digunakan oleh perusahaan untuk menampilkan hasil analisis data secara lebih mudah. Jadi, apa itu Tableau, fungsi, dan kelebihannya sampai dipakai oleh berbagai macam jenis perusahaan? Simak penjelasannya berikut ini.

Apa itu Tableau?

Tableau adalah perangkat lunak yang dipakai oleh perusahaan untuk memproses data-data yang ada. Platform ini memungkinkan adanya proses kolaborasi kreatif dari berbagai divisi perusahaan dalam rangka menampilkan visualisasi data yang menarik untuk dilihat dan mudah untuk dipahami.

Tableau adalah perangkat yang bisa menampilkan hasil analisis seorang business intelligence (BI) ke dalam bentuk visual agar mudah untuk dimengerti oleh divisi-divisi lain dalam perusahaan tersebut. Perangkat ini pertama kali diciptakan untuk mengomersialkan hasil penelitian dari Stanford Department of Computer Research pada 1999-2002.

Perangkat ini banyak digunakan oleh para business intelligence karena menyediakan berbagai fitur menarik, seperti dashboard dan scorecards, ad hoc analysis and queries, penemuan data, pemrosesan analitik online, pencarian BI, integrasi spreadsheet, dan sebagainya.

Menariknya lagi, semua fitur itu dapat digunakan dalam bentuk worksheet atau spreadsheet yang bisa diakses oleh seluruh anggota tim. Proses kolaborasi jadi mudah dilakukan dan data jadi lebih mudah dipahami. Akhirnya, perusahaan bisa bersama-sama mengambil keputusan penting.

Fungsi Tableau

Fungsi utama dari Tableau adalah memvisualisasikan data agar mudah dimengerti oleh semua karyawan perusahaan. Akan tetapi, ternyata bukan hanya itu kegunaan dari perangkat ini.

Fungsi lain dari Tableau yang dapat mempermudah kinerja BI adalah untuk mengimpor data dalam berbagai ukuran. Perangkat ini telah terhubung dengan berbagai aplikasi sumber data, seperti SQL dan Google BigQuery. Proses visualisasi data pun jadi lebih mudah karena Anda bisa mengimpor data-data dari database tanpa perlu coding.

Selanjutnya, Tableau digunakan untuk memvisualisasikan data tanpa memerlukan proses coding. Apabila proses mengimpor data telah terhubung dengan SQL yang tidak melibatkan pengodean, visualisasi data juga bisa dilakukan tanpa perlu melakukan pengodean yang rumit. Inilah mengapa Tableau begitu digemari oleh BI dari perusahaan-perusahaan terkemuka.

Kelebihan Tableau

Berdasarkan penjelasan di atas, sudah bisa ditarik beberapa kesimpulan mengapa Tableau disebut sebagai perangkat pengolahan data yang menyenangkan. Supaya lebih jelas, berikut adalah beberapa kelebihan dari Tableau.

1. Memberikan visualisasi data yang menarik

Kelebihan pertama yang paling jelas dari Tableau adalah visualisasinya yang menarik. Siapa yang betah melihat deretan tabel dengan tulisan tidak mudah dimengerti? Tableau menangkap permasalahan tersebut dan meluncurkan sebuah perangkat yang bisa menampilkan data ke dalam bentuk visual menarik.

2. Tidak melupakan detail

Berikutnya, meskipun Tableau mementingkan estetika penampilan data, perangkat ini tidak melupakan detail yang menjadi komponen penting dalam data. Tampilannya yang tersedia dalam berbagai pilihan bisa menjadi pilihan bagi BI ketika akan memaparkan hasil ke berbagai divisi di perusahaan. Sehingga, pihak awam tetap mampu mengaitkan data untuk mencapai kesimpulan.

4. Mudah digunakan

Kelebihan selanjutnya adalah penggunaannya yang mudah karena tidak membutuhkan kemampuan tertentu seperti halnya pengodean atau coding. Karena penggunaannya yang mudah itulah Tableau dipilih oleh berbagai perusahaan ternama untuk mempercepat proses pengolahan data. 

5. Memproses data dari berbagai sumber

Terakhir, Tableau bisa digunakan untuk memproses data dari berbagai sumber. Sebuah perusahaan tentu saja tidak hanya mempertimbangkan data-data kuantitatif belaka, melainkan juga data-data kualitatif yang sifatnya lebih sulit untuk dihitung dengan mesin. Data tersebut juga bisa dimuat dalam platform kolaboratif Tableau.

Kesimpulan

Tableau adalah perangkat lunak yang bisa menampilkan data dalam bentuk visual menarik. Perangkat ini juga berfungsi untuk mengimpor data dari berbagai jenis sumber data. Selain itu, Tableau memiliki berbagai kelebihan yang membuatnya eksis sebagai platform pengolahan data kolaboratif.

Berminat mempelajari data science, Anda bisa mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School. Ada beragam kelas tentang data science yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan atau level expertise.

Referensi:

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya