R adalah salah satu bahasa pemrograman yang digunakan dalam machine learning. Terdiri dari sejumlah packages, R banyak digunakan oleh peneliti di berbagai penjuru dunia untuk keperluan analisis statistik dan komputasi. Selain bisa memecahkan permasalahan tersebut, R juga bisa dibilang sebagai paket yang cukup komplet karena dapat terintegrasi dengan cloud.

Lalu, apa saja R packages terbaik yang biasa digunakan? Berikut adalah sepuluh rekomendasi R packages untuk machine learning.

R packages untuk Machine Learning

Machine learning adalah cabang dari kecerdasan buatan, yang fokus pada pengembangan mesin agar bisa secara bertahap meniru cara manusia dalam belajar. Caranya dengan memanfaatkan data dan algoritma. Untuk membantu kebutuhan machine learning, diperlukan bahasa pemrograman R yang baik. Berikut adalah sepuluh rekomendasi R packages terbaik yang bisa Anda gunakan.

1. TensorFlow

Dikenal sebagai platform open source bersifat end-to-end, TensorFlow biasanya digunakan untuk merancang aplikasi yang berbasis machine learning. TensorFlow menyediakan kumpulan workflow yang dapat dikembangkan dengan menggunakan Python atau JavaScript. Keunggulan dari TensorFlow adalah hasil akhirnya yang idealnya bisa dijalankan di beragam platform, mulai dari browser, on-prem, hingga cloud sekalipun.

2. Keras

Masih berhubungan dengan poin sebelumnya, Keras merupakan R package yang berjalan di atas platform TensorFlow. Keras dikenal sebagai API deep learning yang disusun dalam bahasa pemrograman Phyton. Dalam machine learning, Keras sejak awal dirancang untuk menciptakan sistem komputasi yang cepat dengan mengurangi cognitive load. Itulah kenapa API-nya pun cenderung simpel dan mudah dipelajari. 

3. Pytorch

Pada machine learning, Pytorch biasanya diterapkan untuk aplikasi deep learning yang menggunakan CPU dan GPU. Contohnya seperti pemrosesan bahasa pada komputer. Library Python yang bersifat open-source ini sebagian besar dikembangkan oleh tim Facebook AI Research. 

4. Neuralnet

Neuralnet atau yang juga disebut sebagai Artificial Neural Network Algorithms (ANN) adalah perangkat yang didesain berdasarkan cara kerja otak manusia. Ini digunakan untuk memprediksi bagaimana kekuatan setiap komponen dalam satu kesatuan barang. Misalnya, Neuralnet digunakan untuk melihat kekuatan setiap elemen dalam pesawat supaya dapat menciptakan pesawat terbang yang lebih kuat dan aman.

5. KernLab

Berikutnya ada KernLab yang menyediakan proses analisis, algoritma peringkat, dot product primitives, Gaussian process, dan spectral clustering algorithm. Kernlab biasa digunakan untuk implementasi SVM atau support vector machine. Paket ini digunakan ketika sebuah program mengalami kesulitan dalam proses klasifikasi, pengelompokan, dan regresi. 

6. Dplyr

Paket berikutnya yang tak kalah populer dalam dunia data science adalah Dplyr. Paket ini menjadi yang paling umum digunakan dalam industri karena memberikan fungsi yang layak, cepat, dan stabil untuk pengolahan data. Paket Dplyr memiliki beberapa verbs sesuai fungsinya, yaitu mutate, filter, select, summarize, dan arrange.

Dalam machine learning, Dplyr mampu menjalankan data manipulation secara mudah berkat code yang dinilai lebih simpel. Terlebih, R package satu ini juga memiliki kinerja yang cukup cepat.

7. e1071

E1071 merupakan R packages yang paling sering digunakan untuk menjalankan algoritma K-NN dan banyak digunakan oleh berbagai industri, seperti keuangan, kesehatan, dan lainnya. K-NN termasuk algoritma nonparametrik, sehingga tidak dibuat untuk menghasilkan asumsi dari data yang mendasarinya.

8. XGBoost

Selanjutnya, R packages yang juga banyak digunakan adalah XGBoost. Paket ini digunakan untuk operasi numerik yang menggunakan teknik boosting. Nantinya, klasifikasi data dapat dilakukan secara lebih cepat karena proses klasifikasi dilakukan berdasarkan pengamatan. 

9. randomForest

Berikutnya ada randomForest yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi data. Program ini digunakan sebagai bagian dari pohon keputusan atau decision trees. Cara kerjanya adalah menggabungkan beberapa decision trees untuk mendapatkan prediksi yang tepat. randomForest merupakan salah satu jenis algoritma klasifikasi nonlinear.

10. CARET

Terakhir ada CARET atau Classification and Regression Training, paket yang paling banyak digunakan oleh pengembang R dan berbagai machine learning. Paket ini menyediakan berbagai fungsi, di antaranya adalah data splitting, pre-processing, feature selection, dan lain-lain. Paket ini digunakan untuk menyeragamkan fungsi dengan antarmuka, sekaligus standarisasi tugas umum, seperti penyetelan parameter, kepentingan variabel, dan lainnya.