fbpx
Predictive analytics

Mengenal Metode Predictive Analytics

10 Maret 2022

Analisis data adalah hal yang sangat diperlukan dalam sebuah perusahaan, mulai dari perusahaan berskala besar maupun kecil. Analisis digunakan untuk mengetahui permasalahan yang telah terjadi, meramalkan masa depan, dan menentukan solusi yang tepat untuk diterapkan. Dari pemaparan tersebut, ada tiga metode analisis yang menjalankan tiga fungsi masing-masing.

Ketiga metode tersebut adalah analisis prediktif, analisis deskriptif, dan analisis preskriptif. Namun, artikel kali ini akan fokus membahas tentang analisis prediktif atau predictive analytics. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai predictive analytics, simak penjelasan berikut ini.

Apa itu predictive analytics?

Predictive analytics atau analisis prediktif adalah metode analisis untuk mengolah kumpulan data agar bisa memprediksi kondisi di masa yang akan datang. Metode ini biasa digunakan oleh para business intelligence untuk melihat kondisi bisnis berdasarkan data historis, yang diproses dengan berbagai model dan mesin pengolah canggih.

Predictive analytics dilakukan untuk melihat kondisi di waktu yang akan datang dan berbagai kemungkinan yang dapat terjadi. Dengan begini, perusahaan bisa mempersiapkan hal-hal buruk yang mungkin terjadi sekaligus mempersiapkan solusinya. Dengan demikian, perusahaan akan lebih siap menghadapi tantangan bisnis di masa yang akan datang.

Contoh predictive analytics

Predictive analytics dapat diterapkan di berbagai industri sesuai dengan kebutuhan masing-masing. Berikut adalah dua contoh penggunaan analisis prediktif bagi perusahaan.

Perhotelan

Perusahaan penginapan sangat membutuhkan analisis prediktif untuk melihat berapa banyak pengunjung yang akan menginap di tempat mereka. Seorang customer service yang melayani panggilan dan pemesanan hotel melalui situs online dapat melihat berapa banyak pengunjung yang akan tiba satu minggu ke depan.

Analisis ini mampu memaksimalkan performa hotel karena bisa memprediksi jumlah pelayan, makanan, dan sebagainya yang dibutuhkan selama beberapa hari ke depan. Semakin siap sebuah perusahaan untuk menyambut tantangan yang akan datang, maka semakin baik pula penilaiannya di hadapan konsumen.

Institusi pendidikan

Tak hanya diperlukan di perusahaan bisnis, predictive analytics juga dibutuhkan dalam sebuah institusi pendidikan, misalnya universitas. Dengan volume dan skala jangkau yang lebih luas, perguruan tinggi akan menerima berbagai mahasiswa baru dari seluruh penjuru negeri. Dari situ, perlu adanya sistem untuk menyeleksi dan mengurus berbagai keperluan administrasi.

Tanpa menggunakan analisis prediktif, mungkin saja sebuah universitas tidak siap untuk menerima mahasiswa dengan jumlah yang membeludak pada periode waktu tertentu. Tak hanya itu, metode analisis ini juga digunakan untuk melihat berapa biaya yang diperlukan kampus dan berapa yang akan masuk dari mahasiswa.

Teknik predictive analytics

Untuk melakukan analisis prediktif, terdapat beberapa teknik yang bisa dilakukan oleh seorang business intelligence, seperti decision tree, text analytics, neural networks, regression model, dan lain-lain. Salah satu teknik predictive analytics yang paling dikenal dan cukup mudah untuk digunakan adalah decision tree atau pohon keputusan.

Pohon keputusan adalah data visual yang menggambarkan keputusan dan kemungkinan-kemungkinan yang terjadi apabila menjalankan keputusan tersebut. Setiap keputusan akan memiliki berbagai kemungkinan dan setiap kemungkinan akan mempunyai risikonya masing-masing.

Mengapa teknik ini adalah yang paling umum digunakan? Ini karena teknik decision tree menggabungkan data visual sehingga mudah dipahami oleh orang awam yang kurang mengerti tentang analisis data. Bagaimanapun juga, pada akhirnya, hasil pengolahan data harus disampaikan dan dimengerti oleh seluruh karyawan perusahaan agar mereka tahu bagaimana harus melangkah.

Kesimpulan

Predictive analytics atau analisis prediktif adalah sebuah metode analisis untuk memprediksi kondisi di masa yang akan datang. Metode analisis ini diperlukan tak hanya oleh perusahaan bisnis, tetapi juga oleh institusi pendidikan.

Salah satu teknik predictive analytics yang paling umum digunakan adalah decision tree atau pohon keputusan, sebab teknik ini menggabungkan data visual sehingga mudah dimengerti oleh orang awam.

Jika Anda adalah pemilik bisnis, penting untuk mulai melakukan analisis prediktif guna mempersiapkan kemungkinan bisnis yang bisa terjadi di masa depan. Jika masih bingung, Algoritma Data Science School bisa menjadi solusinya. Algoritma Data Science School menawarkan layanan konsultasi dan training untuk meningkatkan literasi data dan budaya berbasis data di perusahaan Anda. Pelajari lebih lanjut dengan mengunduh profil Algoritma disini. Yuk, bergabung dan rasakan manfaatnya!

Referensi:

  • simplilearn  –  What is Predictive Analytics: Definition, Concepts, Benefits, Popular Tools and Examples
  • cio – What is predictive analytics? Transforming data into future insights
  • ibm – What is predictive analytics?

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Analisis data adalah hal yang sangat diperlukan dalam sebuah perusahaan, mulai dari perusahaan berskala besar maupun kecil. Analisis digunakan untuk mengetahui permasalahan yang telah terjadi, meramalkan masa depan, dan menentukan solusi yang tepat untuk diterapkan. Dari pemaparan tersebut, ada tiga metode analisis yang menjalankan tiga fungsi masing-masing.

Ketiga metode tersebut adalah analisis prediktif, analisis deskriptif, dan analisis preskriptif. Namun, artikel kali ini akan fokus membahas tentang analisis prediktif atau predictive analytics. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai predictive analytics, simak penjelasan berikut ini.

Apa itu predictive analytics?

Predictive analytics atau analisis prediktif adalah metode analisis untuk mengolah kumpulan data agar bisa memprediksi kondisi di masa yang akan datang. Metode ini biasa digunakan oleh para business intelligence untuk melihat kondisi bisnis berdasarkan data historis, yang diproses dengan berbagai model dan mesin pengolah canggih.

Predictive analytics dilakukan untuk melihat kondisi di waktu yang akan datang dan berbagai kemungkinan yang dapat terjadi. Dengan begini, perusahaan bisa mempersiapkan hal-hal buruk yang mungkin terjadi sekaligus mempersiapkan solusinya. Dengan demikian, perusahaan akan lebih siap menghadapi tantangan bisnis di masa yang akan datang.

Contoh predictive analytics

Predictive analytics dapat diterapkan di berbagai industri sesuai dengan kebutuhan masing-masing. Berikut adalah dua contoh penggunaan analisis prediktif bagi perusahaan.

Perhotelan

Perusahaan penginapan sangat membutuhkan analisis prediktif untuk melihat berapa banyak pengunjung yang akan menginap di tempat mereka. Seorang customer service yang melayani panggilan dan pemesanan hotel melalui situs online dapat melihat berapa banyak pengunjung yang akan tiba satu minggu ke depan.

Analisis ini mampu memaksimalkan performa hotel karena bisa memprediksi jumlah pelayan, makanan, dan sebagainya yang dibutuhkan selama beberapa hari ke depan. Semakin siap sebuah perusahaan untuk menyambut tantangan yang akan datang, maka semakin baik pula penilaiannya di hadapan konsumen.

Institusi pendidikan

Tak hanya diperlukan di perusahaan bisnis, predictive analytics juga dibutuhkan dalam sebuah institusi pendidikan, misalnya universitas. Dengan volume dan skala jangkau yang lebih luas, perguruan tinggi akan menerima berbagai mahasiswa baru dari seluruh penjuru negeri. Dari situ, perlu adanya sistem untuk menyeleksi dan mengurus berbagai keperluan administrasi.

Tanpa menggunakan analisis prediktif, mungkin saja sebuah universitas tidak siap untuk menerima mahasiswa dengan jumlah yang membeludak pada periode waktu tertentu. Tak hanya itu, metode analisis ini juga digunakan untuk melihat berapa biaya yang diperlukan kampus dan berapa yang akan masuk dari mahasiswa.

Teknik predictive analytics

Untuk melakukan analisis prediktif, terdapat beberapa teknik yang bisa dilakukan oleh seorang business intelligence, seperti decision tree, text analytics, neural networks, regression model, dan lain-lain. Salah satu teknik predictive analytics yang paling dikenal dan cukup mudah untuk digunakan adalah decision tree atau pohon keputusan.

Pohon keputusan adalah data visual yang menggambarkan keputusan dan kemungkinan-kemungkinan yang terjadi apabila menjalankan keputusan tersebut. Setiap keputusan akan memiliki berbagai kemungkinan dan setiap kemungkinan akan mempunyai risikonya masing-masing.

Mengapa teknik ini adalah yang paling umum digunakan? Ini karena teknik decision tree menggabungkan data visual sehingga mudah dipahami oleh orang awam yang kurang mengerti tentang analisis data. Bagaimanapun juga, pada akhirnya, hasil pengolahan data harus disampaikan dan dimengerti oleh seluruh karyawan perusahaan agar mereka tahu bagaimana harus melangkah.

Kesimpulan

Predictive analytics atau analisis prediktif adalah sebuah metode analisis untuk memprediksi kondisi di masa yang akan datang. Metode analisis ini diperlukan tak hanya oleh perusahaan bisnis, tetapi juga oleh institusi pendidikan.

Salah satu teknik predictive analytics yang paling umum digunakan adalah decision tree atau pohon keputusan, sebab teknik ini menggabungkan data visual sehingga mudah dimengerti oleh orang awam.

Jika Anda adalah pemilik bisnis, penting untuk mulai melakukan analisis prediktif guna mempersiapkan kemungkinan bisnis yang bisa terjadi di masa depan. Jika masih bingung, Algoritma Data Science School bisa menjadi solusinya. Algoritma Data Science School menawarkan layanan konsultasi dan training untuk meningkatkan literasi data dan budaya berbasis data di perusahaan Anda. Pelajari lebih lanjut dengan mengunduh profil Algoritma disini. Yuk, bergabung dan rasakan manfaatnya!

Referensi:

  • simplilearn  –  What is Predictive Analytics: Definition, Concepts, Benefits, Popular Tools and Examples
  • cio – What is predictive analytics? Transforming data into future insights
  • ibm – What is predictive analytics?

Referensi:

  • geeksforgeeks – What is Unstructured Data?
  • ibm – Structured vs. Unstructured Data: What’s the Difference?

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya