Setiap perusahaan pasti mempunyai kumpulan data atas suatu transaksi atau rekaman percakapannya dengan konsumen perusahaan. Data ini kemudian akan dimuat dalam sebuah wadah. Semakin besar skala perusahaan, maka semakin besar pula wadah yang diperlukan untuk memuat data-data tersebut.

Di sinilah diperlukan data warehouse untuk menyediakan wadah yang cukup bagi perusahaan untuk menyimpan data. Data warehouse memiliki sejumlah peran dan keuntungan yang membuatnya begitu diminati oleh perusahaan-perusahaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang data warehouse dan kegunaannya dalam data science, simak penjelasan berikut ini.

Apa itu data warehouse?

Data warehouse adalah tempat yang berisi kumpulan data milik perusahaan. Wadah ini dapat memuat data yang datang dari berbagai sumber karena data yang terdapat dalam sebuah perusahaan bukan hanya data-data kuantitatif. Data-data yang berbentuk teks dan cenderung kurang terstruktur juga perlu untuk diolah lebih lanjut oleh perusahaan tersebut.

Hal ini akan sangat berhubungan dengan kinerja business intelligence atau BI dalam rangka pemrosesan hingga analisis data. Data warehouse telah digunakan sejak 1980-an, kemudian mulai menjadi prioritas CIO dan CTO perusahaan pada 2000-an. 

Mengapa data warehouse penting?

Data memiliki peran yang sangat penting dalam sebuah perusahaan karena data tersebut nantinya dapat menjadi landasan pembuatan keputusan. Perusahaan tak hanya menyimpan data-data yang sifatnya transaksional, seperti pengeluaran dan pemasukan finansial, melainkan juga tingkat kepuasan pelanggan yang bisa ditilik dari review atau komentar mereka.

Dengan seluruh data yang ada, perusahaan memerlukan wadah untuk memuatnya. Mengapa data perlu disimpan? Sebab, data-data tersebut kemungkinan akan digunakan oleh perusahaan saat ingin melakukan analisis data. Pada akhirnya, data warehouse memiliki andil dalam proses pengambilan keputusan perusahaan.

Penyimpanan data yang baik dapat membuat sebuah bisnis berkembang pesat karena selalu menganalisis data kepuasan konsumennya yang tersimpan secara komplet di data warehouse. Sehingga bisa digunakan untuk mencatat transaksi keuangan perusahaan. Tentu saja, keuangan adalah hal yang tak kalah penting dalam sebuah usaha.

Kegunaan data warehouse dalam data science

Kegunaannya dalam data science, seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, adalah untuk membantu perusahaan saat akan menganalisis data-data yang telah disimpan sejak periode tertentu. Sehingga memungkinkan seorang data scientist untuk mengakses data secara cepat dan tepat.

Akses yang cepat terhadap data akan membuat proses analisis juga semakin cepat. Dengan demikian, perusahaan lebih mampu mengambil keputusan bisnis dengan segera, sebelum timbul permasalahan baru yang mungkin akan melipatgandakan beban perusahaan. Beberapa data yang diperlukan dalam proses analisis adalah segmentasi pasar, kepuasan pelanggan, serta transaksi keuangan.

Selanjutnya, data warehouse menyediakan kumpulan data historis perusahaan. Artinya, seluruh data-data perusahaan dari periode waktu tertentu akan tersimpan secara lengkap didalamnya. Data-data lampau juga dapat digunakan perusahaan untuk membuat prediksi bisnis di masa yang akan datang.

Keuntungan data warehouse

Keuntungan utama dari sebuah data warehouse adalah penyimpanannya yang besar dan dapat mencakup data dari berbagai sumber. Dengan demikian, berbagai jenis data terkait perusahaan, mulai data structured data hingga unstructured data, akan ditampung dalam satu wadah tunggal yang mudah diakses.

Keuntungan berikutnya adalah data warehouse terintegrasi dengan berbagai sumber data yang ada. Sehingga, jika terdapat perubahan dalam satu sumber data, sumber data lain yang mempunyai keterkaitan juga akan ikut berubah. Dengan demikian, data perusahaan akan selalu ter-update.

Keuntungan lainnya dari jenis penyimpanan ini adalah tidak mudah menguap, sehingga data-data yang berasal dari masa lampau pun akan tetap tersimpan dan tidak berubah-ubah, kecuali telah dioperasikan oleh data scientist atau business intelligence sebuah perusahaan.

Kesimpulan

Data warehouse adalah tempat penyimpanan data yang bisa menampung berbagai jenis data dari sumber yang beragam. Wadah ini dibutuhkan untuk mengakses data yang akan dijadikan sebagai bahan analisis perusahaan. Dengan berbagai keunggulan yang dimilikinya, data warehouse menjadi salah satu perangkat penting yang dapat membantu perusahaan untuk mengambil keputusan.

Jika Anda ingin mempelajari tentang data warehouse dan R, Anda bisa mengikuti kelas-kelas yang diselenggarakan oleh Algoritma Data Science School. Algoritma Data Science School memiliki kurikulum yang telah diakui oleh RStudio. Berminat bergabung? Ikuti kelasnya dengan klik link ini!