fbpx
open data

Mengenal apa itu open data

08 Maret 2022

Perkembangan jaringan internet dan teknologi membuat informasi semakin terbuka dan bisa diakses oleh siapa saja, salah satunya terbukti lewat kemunculan data terbuka atau open data. Open data adalah hal yang sangat vital dalam kehidupan masyarakat saat ini untuk memetakan sektor tertentu. Lalu, apa saja karakteristik, prinsip, jenis, dan contoh data terbuka ini? Simak ulasannya berikut!

Apa Itu Open Data

Secara umum, open data bisa diartikan sebagai sebuah informasi penting menyangkut hal tertentu dan untuk tujuan tertentu pula. Penggunaannya dapat diakses oleh individu, perusahaan, instansi, lembaga, dan sebagainya, termasuk penggunaan kembali data dan mendistribusikannya. Data terbuka ini harus tersedia dan bisa didapatkan dengan mudah, misalnya dengan download di internet. Selain itu, data bisa dikombinasikan dengan data lain sebelum dibagikan ke pengguna lainnya tanpa terkecuali.

Karakteristik Open Data

Sebuah data dikatakan sebagai data terbuka jika memiliki beberapa prinsip tertentu, mengingat untuk data terbuka terdapat banyak pilihan dan masukan mengenai informasi yang beredar. Oleh karena itu, data dianggap absah atau valid jika memenuhi kriteria open data berikut.

Data yang disajikan harus berkualitas dan sudah teruji dengan digunakan oleh banyak pihak. Dengan begitu, ketika terjadi kesalahan akan lebih mudah untuk dikoreksi. Pembaruan data atau koreksi akan menambah keabsahan data yang digunakan.

Selain berkualitas dan teruji, data juga harus diuji melalui proses verifikasi menggunakan metode-metode tertentu. Verifikasi memberikan kualitas data yang lebih inovatif, khususnya untuk data yang sifatnya aplikatif dan memberikan keuntungan bagi banyak orang.

Semua data terbuka harus memenuhi kriteria interoperability. Artinya, data dapat dikombinasikan dengan data lainnya. Apabila dilakukan dengan cara ini, pemecahan masalah maupun jawaban dari pertanyaan-pertanyaan tertentu akan mudah disajikan.

Data yang ditampilkan dalam data terbuka haruslah yang bersifat legal. Itu berarti, data didasarkan dari sumber yang valid. Kemudian, data-data tersebut tidak berpotensi melanggar hukum yang berlaku di suatu wilayah atau negara tertentu.

Jenis-jenis Open Data

Jenis open data sangat beragam dan berdampak besar terhadap kehidupan masyarakat di sebuah wilayah, bahkan negara. Walaupun jenis data ini sangat banyak, ada beberapa yang cukup sering dijadikan sebagai pedoman dan banyak dicari masyarakat.

Kebudayaan atau culture adalah data yang berkaitan dengan budaya di suatu lingkungan masyarakat. Biasanya, data disajikan berdasarkan sebuah foto, kepustakaan, dokumen, museum, perpustakaan, dan lainnya, sedangkan ilmu pengetahuan atau science ialah data yang disajikan dari berbagai lembaga riset untuk masyarakat umum, misalnya ilmu tentang astronomi, zoology, geografi, sejarah, dan sebagainya.

Selanjutnya ada statistik, yakni data-data yang berhubungan dengan statistik di sebuah perusahaan, lembaga, institusi, dan sebagainya. Misalnya data mengenai indikator perekonomian dan sensus penduduk. Sementara itu, lingkungan adalah data mengenai perkembangan alam dan masalahnya, seperti polusi, kualitas air, udara, hingga cuaca dan perubahannya.

Contoh Open Data

Setelah Anda mengetahui mengenai pengertian, karakteristik, dan jenisnya, penting juga untuk mengetahui contoh open data. Berikut adalah beberapa contoh data terbuka yang dapat diakses oleh masyarakat.

1. Kaggle

Kaggle adalah sebuah platform komunitas yang memuat data-data mengenai pengetahuan umum yang telah dipublikasikan, misalnya hasil riset, kode tertentu, maupun perbandingan data. Tentu, hal ini sangat penting untuk Anda yang memerlukan observasi data secara menyeluruh, tapi tetap simpel.

2. Google Dataset Search

Berbeda dengan Kaggle, Google Dataset Search menggunakan mesin pencari Google untuk mengumpulkan data penting. Pengguna bisa menemukan data penting dari berbagai sumber dengan metode pencarian mudah.

3. Global Health Observatory Data Repository

Global Health Observatory Data Repository adalah kumpulan data kesehatan dari berbagai negara di dunia. Isinya pun beragam, mulai dari malaria, HIV/AIDS, dan lainnya, termasuk mengenai vaksinasi dan data penting lainnya di bidang industri kesehatan.

4.  Data.Gov

Data.Gov ialah data publik yang dibuat oleh pemerintah Amerika Serikat sejak tahun 2015 lalu. Data yang dihimpun beragam, mulai dari data mengenai perubahan cuaca hingga angka kriminalitas. Kumpulan data ini dapat digunakan oleh para pengguna untuk keperluan akademik dan penelitian.

Kesimpulan

Berdasarkan ulasan singkat di atas, manfaat open data adalah untuk memberikan akses terkait informasi penting pada masyarakat seluas-luasnya, terutama di era digital seperti sekarang. Open data juga dapat digunakan sebagai pendukung penelitian dan kegiatan akademik lainnya.

Bagi Anda yang ingin mempelajari lebih lanjut mengenai pemrograman data dan data science, ikuti kelas dari Algoritma Data Science School yang telah menyediakan berbagai macam kelas sesuai kurikulum yang telah diakui oleh RStudio. Anda juga bisa memilih tipe kelas individu maupun korporat dan disesuaikan dengan kemampuan Anda saat ini.

Referensi:

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Perkembangan jaringan internet dan teknologi membuat informasi semakin terbuka dan bisa diakses oleh siapa saja, salah satunya terbukti lewat kemunculan data terbuka atau open data. Open data adalah hal yang sangat vital dalam kehidupan masyarakat saat ini untuk memetakan sektor tertentu. Lalu, apa saja karakteristik, prinsip, jenis, dan contoh data terbuka ini? Simak ulasannya berikut!

Apa Itu Open Data

Secara umum, open data bisa diartikan sebagai sebuah informasi penting menyangkut hal tertentu dan untuk tujuan tertentu pula. Penggunaannya dapat diakses oleh individu, perusahaan, instansi, lembaga, dan sebagainya, termasuk penggunaan kembali data dan mendistribusikannya. Data terbuka ini harus tersedia dan bisa didapatkan dengan mudah, misalnya dengan download di internet. Selain itu, data bisa dikombinasikan dengan data lain sebelum dibagikan ke pengguna lainnya tanpa terkecuali.

Karakteristik Open Data

Sebuah data dikatakan sebagai data terbuka jika memiliki beberapa prinsip tertentu, mengingat untuk data terbuka terdapat banyak pilihan dan masukan mengenai informasi yang beredar. Oleh karena itu, data dianggap absah atau valid jika memenuhi kriteria open data berikut.

Data yang disajikan harus berkualitas dan sudah teruji dengan digunakan oleh banyak pihak. Dengan begitu, ketika terjadi kesalahan akan lebih mudah untuk dikoreksi. Pembaruan data atau koreksi akan menambah keabsahan data yang digunakan.

Selain berkualitas dan teruji, data juga harus diuji melalui proses verifikasi menggunakan metode-metode tertentu. Verifikasi memberikan kualitas data yang lebih inovatif, khususnya untuk data yang sifatnya aplikatif dan memberikan keuntungan bagi banyak orang.

Semua data terbuka harus memenuhi kriteria interoperability. Artinya, data dapat dikombinasikan dengan data lainnya. Apabila dilakukan dengan cara ini, pemecahan masalah maupun jawaban dari pertanyaan-pertanyaan tertentu akan mudah disajikan.

Data yang ditampilkan dalam data terbuka haruslah yang bersifat legal. Itu berarti, data didasarkan dari sumber yang valid. Kemudian, data-data tersebut tidak berpotensi melanggar hukum yang berlaku di suatu wilayah atau negara tertentu.

Jenis-jenis Open Data

Jenis open data sangat beragam dan berdampak besar terhadap kehidupan masyarakat di sebuah wilayah, bahkan negara. Walaupun jenis data ini sangat banyak, ada beberapa yang cukup sering dijadikan sebagai pedoman dan banyak dicari masyarakat.

Kebudayaan atau culture adalah data yang berkaitan dengan budaya di suatu lingkungan masyarakat. Biasanya, data disajikan berdasarkan sebuah foto, kepustakaan, dokumen, museum, perpustakaan, dan lainnya, sedangkan ilmu pengetahuan atau science ialah data yang disajikan dari berbagai lembaga riset untuk masyarakat umum, misalnya ilmu tentang astronomi, zoology, geografi, sejarah, dan sebagainya.

Selanjutnya ada statistik, yakni data-data yang berhubungan dengan statistik di sebuah perusahaan, lembaga, institusi, dan sebagainya. Misalnya data mengenai indikator perekonomian dan sensus penduduk. Sementara itu, lingkungan adalah data mengenai perkembangan alam dan masalahnya, seperti polusi, kualitas air, udara, hingga cuaca dan perubahannya.

Contoh Open Data

Setelah Anda mengetahui mengenai pengertian, karakteristik, dan jenisnya, penting juga untuk mengetahui contoh open data. Berikut adalah beberapa contoh data terbuka yang dapat diakses oleh masyarakat.

1. Kaggle

Kaggle adalah sebuah platform komunitas yang memuat data-data mengenai pengetahuan umum yang telah dipublikasikan, misalnya hasil riset, kode tertentu, maupun perbandingan data. Tentu, hal ini sangat penting untuk Anda yang memerlukan observasi data secara menyeluruh, tapi tetap simpel.

2. Google Dataset Search

Berbeda dengan Kaggle, Google Dataset Search menggunakan mesin pencari Google untuk mengumpulkan data penting. Pengguna bisa menemukan data penting dari berbagai sumber dengan metode pencarian mudah.

3. Global Health Observatory Data Repository

Global Health Observatory Data Repository adalah kumpulan data kesehatan dari berbagai negara di dunia. Isinya pun beragam, mulai dari malaria, HIV/AIDS, dan lainnya, termasuk mengenai vaksinasi dan data penting lainnya di bidang industri kesehatan.

4.  Data.Gov

Data.Gov ialah data publik yang dibuat oleh pemerintah Amerika Serikat sejak tahun 2015 lalu. Data yang dihimpun beragam, mulai dari data mengenai perubahan cuaca hingga angka kriminalitas. Kumpulan data ini dapat digunakan oleh para pengguna untuk keperluan akademik dan penelitian.

Kesimpulan

Berdasarkan ulasan singkat di atas, manfaat open data adalah untuk memberikan akses terkait informasi penting pada masyarakat seluas-luasnya, terutama di era digital seperti sekarang. Open data juga dapat digunakan sebagai pendukung penelitian dan kegiatan akademik lainnya.

Bagi Anda yang ingin mempelajari lebih lanjut mengenai pemrograman data dan data science, ikuti kelas dari Algoritma Data Science School yang telah menyediakan berbagai macam kelas sesuai kurikulum yang telah diakui oleh RStudio. Anda juga bisa memilih tipe kelas individu maupun korporat dan disesuaikan dengan kemampuan Anda saat ini.

Referensi:

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya