fbpx
Kaggle: Kembangkan Karir Data Sciencemu Lewat Project dan Kompetisi!

Kaggle: Kembangkan Karir Data Sciencemu Lewat Project dan Kompetisi!

By Fasya Al Rahmah  |  15 Oktober, 2021

Dibentuk tahun 2010, Kaggle telah menjadi salah satu platform Data Science terbesar di dunia saat ini dengan total 7 juta akun di tahun 2021. Data Scientist awam maupun handal aktif menggunakan Kaggle yang memungkinkan pengguna untuk menemukan dan mempublikasikan dataset, menjelajahi dan membangun model, bekerja dengan Data Scientist lainnya, dan ikut kompetisi untuk memecahkan tantangan Data Science. Menarik bukan? Kalau gitu, yuk kenalan sama Kaggle!

BACA JUGA: Jadi Data Scientist Unggul dengan 5 Kebiasaan ini!

Kaggle: Kembangkan Karir Data Sciencemu Lewat Project dan Kompetisi!

Asah Kemampuan Lewat Kompetisi Kaggle

Meningkatkan kemampuan Data Science bisa melalui banyak jalan, Kaggle Competitions merupakan fitur yang cukup terkenal dimana pengguna dapat mengikuti beragam jenis kompetisi dari level awam hingga profesional dengan total hadiah yang mengagumkan. Tak hanya individu, pengguna juga bisa mengikuti kompetisi secara grup. Dengan tingkat persaingan yang tinggi, seseorang yang berhasil menang dalam kompetisi Kaggle dipandang lebih positif oleh banyak perusahaan dan tentu meningkatkan kemungkinanmu mendapatkan pekerjaan. Dengan banyaknya jenis tingkat kesulitan, awam pun dapat mengikuti kompetisi di Kaggle. Terdapat section khusus pengguna baru Kaggle yang ingin mengikuti atau berlatih di kompetisi Kaggle salah satunya kompetisi Titanic, kompetisi terpopuler yang bisa pengguna coba.

Gunakan Dataset Kaggle Dan Tambah Portfolio 

Selain ikut kompetisi, pengguna juga bisa mengakses ribuan dataset untuk dijadikan bahan latihan dalam mengasah skill Data Science. Saking banyaknya dataset yang ada, pengguna hampir bisa menemukan dataset tentang topik apapun disini. Hingga saat ini, terdapat sekitar 50,000 publik datasets yang bisa diakses dalam Kaggle dan akan terus bertambah. Selain mengakses dan mengunduh dataset, pengguna juga bisa mengunggah dataset miliknya ke Kaggle yang bisa diakses oleh pengguna lain. Banyaknya dataset yang tersedia bisa digunakan untuk berlatih dan juga membangun portfolio data science tentang topik yang diinginkan. Keberadaan portfolio tentunya sangat penting sebagai seorang Data Scientist, disini Data Scientist dapat menunjukkan kemampuan dan keahlian dalam menyelesaikan masalah.

BACA JUGA: Behind The Scenes of a Smart Artificial Intelligence

Belajar Lebih Banyak Dengan Fitur Notebooks

Fitur notebooks memungkinkan pengguna melihat hasil code pengguna lain terkait suatu dataset. Pilih dataset lalu akan terdapat section notebook dimana pengguna dapat melihat beragam implementasi dari dataset tersebut yang sudah dilakukan orang lain. Pengguna dapat melihat seluruh proses code yang dilakukan pembuat notebook tersebut hingga mendapatkan hasilnya. Selain melihat notebook orang lain, pengguna juga dapat menulis notebooknya sendiri dan ikut membagikan pengetahuan dan keahliannya kepada orang lain. Dengan fitur notebook pengguna bisa belajar lebih banyak dan memahami proses yang harus dilalui dalam menciptakan sesuatu. Hingga saat ini, ada lebih dari 400,000 public notebooks yang bisa pengguna eksplor dan manfaatkan.

Perluas Koneksi Di Forum Kaggle

Selama perjalanan mempelajari Data Science, pasti ada banyak kesulitan dan kebingungan yang dirasakan. Tentu Data Scientist perlu banyak berdiskusi untuk mendapatkan solusi terbaik. Komunitas Kaggle hadir untuk berdiskusi dan belajar dengan pengguna lain. Terdapat beberapa forum komunitas berdasarkan topiknya seperti forum khusus pemula, analisis data, visualisasi data, machine learning, deep learning dan masih banyak lagi. 

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

The last comment needs to be approved.

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Dibentuk tahun 2010, Kaggle telah menjadi salah satu platform Data Science terbesar di dunia saat ini dengan total 7 juta akun di tahun 2021. Data Scientist awam maupun handal aktif menggunakan Kaggle yang memungkinkan pengguna untuk menemukan dan mempublikasikan dataset, menjelajahi dan membangun model, bekerja dengan Data Scientist lainnya, dan ikut kompetisi untuk memecahkan tantangan Data Science. Menarik bukan? Kalau gitu, yuk kenalan sama Kaggle!

BACA JUGA: Jadi Data Scientist Unggul dengan 5 Kebiasaan ini!

Kaggle: Kembangkan Karir Data Sciencemu Lewat Project dan Kompetisi!

Asah Kemampuan Lewat Kompetisi Kaggle

Meningkatkan kemampuan Data Science bisa melalui banyak jalan, Kaggle Competitions merupakan fitur yang cukup terkenal dimana pengguna dapat mengikuti beragam jenis kompetisi dari level awam hingga profesional dengan total hadiah yang mengagumkan. Tak hanya individu, pengguna juga bisa mengikuti kompetisi secara grup. Dengan tingkat persaingan yang tinggi, seseorang yang berhasil menang dalam kompetisi Kaggle dipandang lebih positif oleh banyak perusahaan dan tentu meningkatkan kemungkinanmu mendapatkan pekerjaan. Dengan banyaknya jenis tingkat kesulitan, awam pun dapat mengikuti kompetisi di Kaggle. Terdapat section khusus pengguna baru Kaggle yang ingin mengikuti atau berlatih di kompetisi Kaggle salah satunya kompetisi Titanic, kompetisi terpopuler yang bisa pengguna coba.

Gunakan Dataset Kaggle Dan Tambah Portfolio 

Selain ikut kompetisi, pengguna juga bisa mengakses ribuan dataset untuk dijadikan bahan latihan dalam mengasah skill Data Science. Saking banyaknya dataset yang ada, pengguna hampir bisa menemukan dataset tentang topik apapun disini. Hingga saat ini, terdapat sekitar 50,000 publik datasets yang bisa diakses dalam Kaggle dan akan terus bertambah. Selain mengakses dan mengunduh dataset, pengguna juga bisa mengunggah dataset miliknya ke Kaggle yang bisa diakses oleh pengguna lain. Banyaknya dataset yang tersedia bisa digunakan untuk berlatih dan juga membangun portfolio data science tentang topik yang diinginkan. Keberadaan portfolio tentunya sangat penting sebagai seorang Data Scientist, disini Data Scientist dapat menunjukkan kemampuan dan keahlian dalam menyelesaikan masalah.

BACA JUGA: Behind The Scenes of a Smart Artificial Intelligence

Belajar Lebih Banyak Dengan Fitur Notebooks

Fitur notebooks memungkinkan pengguna melihat hasil code pengguna lain terkait suatu dataset. Pilih dataset lalu akan terdapat section notebook dimana pengguna dapat melihat beragam implementasi dari dataset tersebut yang sudah dilakukan orang lain. Pengguna dapat melihat seluruh proses code yang dilakukan pembuat notebook tersebut hingga mendapatkan hasilnya. Selain melihat notebook orang lain, pengguna juga dapat menulis notebooknya sendiri dan ikut membagikan pengetahuan dan keahliannya kepada orang lain. Dengan fitur notebook pengguna bisa belajar lebih banyak dan memahami proses yang harus dilalui dalam menciptakan sesuatu. Hingga saat ini, ada lebih dari 400,000 public notebooks yang bisa pengguna eksplor dan manfaatkan.

Perluas Koneksi Di Forum Kaggle

Selama perjalanan mempelajari Data Science, pasti ada banyak kesulitan dan kebingungan yang dirasakan. Tentu Data Scientist perlu banyak berdiskusi untuk mendapatkan solusi terbaik. Komunitas Kaggle hadir untuk berdiskusi dan belajar dengan pengguna lain. Terdapat beberapa forum komunitas berdasarkan topiknya seperti forum khusus pemula, analisis data, visualisasi data, machine learning, deep learning dan masih banyak lagi. 

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya
The last comment needs to be approved.