fbpx

Mengenal Data Primer

Data primer

Mengenal Data Primer

4 Maret 2022

Data adalah unit dasar dalam studi statistik dan salah satu aspek terpenting dari setiap studi penelitian. Penelitian dari berbagai bidang studi dapat menggunakan metodologi yang berbeda, tapi pasti didasarkan pada data yang dianalisis dan ditafsirkan untuk mendapatkan informasi. Dari berbagai jenis data yang tersedia, data primer adalah salah satunya. Apa itu drama primer dan bagaimana cara mendapatkannya? 

Apa itu data primer?

Data primer adalah jenis data yang dikumpulkan oleh peneliti secara langsung dari sumber utama, bisa melalui wawancara, survei, eksperimen, dan sebagainya. Biasanya, sumber data primer dipilih dan disesuaikan secara khusus untuk memenuhi tujuan penelitian tertentu. Sebelum memilih sumber pengumpulan data, tujuan penelitian dan populasi sasaran perlu diidentifikasi lebih dulu.

Contoh data primer adalah saat melakukan survei pasar, tujuan survei dan populasi sampel perlu diidentifikasi. Melalui langkah ini, Anda dapat mengetahui sumber pengumpulan data yang paling tepat digunakan. Misalnya, survei offline mungkin akan lebih pas untuk masyarakat yang tinggal di daerah terpencil tanpa koneksi internet dibandingkan dengan survei online.

Data primer berbeda dari data sekunder

Sementara data primer adalah informasi tangan pertama yang diambil langsung oleh peneliti, data sekunder adalah data yang sebelumnya sudah dikumpulkan untuk tujuan penelitian lain. Data ini digunakan karena memiliki relevansi dengan kebutuhan penelitian saat ini. 

Contoh data primer

Berikut berbagai contoh data primer untuk membantu Anda lebih memahami tentang jenis data satu ini.

1. Riset pasar

Faktor penting dari strategi bisnis ini melibatkan tahapan pengumpulan informasi terkait target pasar. Nah, data yang dikumpulkan saat riset pasar merupakan data primer karena disesuaikan untuk kebutuhan bisnis.

Bisnis yang melakukan riset pasar tentang produk baru yang akan dirilis, misalnya smartphone, perlu mengumpulkan sejumlah data dari pasar sasaran, seperti daya beli, preferensi fitur, dan lain-lain. Data yang berasal dari riset sebelumnya tidak lagi dipakai karena produknya berbeda.

2. Penelitian akademis

Saat melakukan penelitian akademis, siswa mengumpulkan data dari sumber utama. Jenis data yang dikumpulkan selama proses ini dapat bervariasi sesuai jenis penelitian. Contohnya, seorang siswa yang meneliti pengaruh asupan jus buah setiap hari terhadap berat badan seseorang perlu mengambil populasi sampel dua orang atau lebih, memberi sampel jus buah setiap hari, dan mencatat perubahannya. Data yang dikumpulkan selama proses ini adalah data primer.

Cara mendapatkan data primer

Untuk mendapatkan data primer, ada beberapa cara yang bisa Anda lakukan, di antaranya:

1. Interview

Interview adalah metode pengumpulan data yang melibatkan dua pihak, yaitu interviewer (peneliti yang mengajukan pertanyaan dan mengumpulkan data) dan interviewee (subjek atau responden yang ditanyai). Pertanyaan dan tanggapan selama wawancara bisa berbentuk tulisan maupun lisan. Ada dua cara dalam melakukan wawancara, yaitu wawancara tatap muka dan wawancara telepon. Kelebihannya adalah Anda dapat mengumpulkan informasi mendalam dan sampel dapat dikontrol. Sedangkan, kekurangannya lebih memakan waktu dan relatif mahal. 

2. Observasi

Observasi adalah metode yang banyak digunakan dalam studi yang berkaitan dengan ilmu perilaku. Peneliti menggunakan observasi sebagai alat ilmiah yang direncanakan secara sistematis. Pendekatan untuk metode observasi bervariasi, ada yang terstruktur atau tidak terstruktur, terkontrol atau tidak terkontrol, pendekatan partisipan, non-peserta, hingga terselubung. Kelebihan metode ini adalah data biasanya objektif dan tidak terpengaruh oleh peristiwa masa lalu atau masa depan. Sementara, kekurangannya adalah keterbatasan informasi dan cenderung mahal.

3. Kuesioner

Kuesioner adalah alat yang digunakan dalam mengumpulkan data primer berupa sekelompok pertanyaan yang dibuat dan dikirim ke sampel penelitian untuk memberikan tanggapan. Setelah mendapat tanggapan yang diperlukan, kuesioner akan dikembalikan kepada peneliti untuk dicatat. Beberapa kelebihan kuesioner adalah responden memiliki waktu yang cukup untuk memberikan tanggapan dan lebih murah dibandingkan dengan interview. Sedangkan, kelemahannya adalah tidak fleksibel (tidak dapat diubah setelah dikirim) dan proses yang lambat sehingga memakan waktu.

4. Diskusi grup

Diskusi grup adalah kumpulan dua orang atau lebih dengan karakteristik yang sama atau memiliki sifat yang sama untuk mencari pemikiran terbuka dan kontribusi dari peserta. Metode yang datanya dikumpulkan langsung dari partisipan ini biasanya digunakan untuk riset pasar, di mana sekelompok konsumen pasar terlibat dalam diskusi dengan moderator riset.

Kelebihannya adalah lebih murah dibandingkan dengan wawancara karena memakan waktu yang lebih sedikit. Sementara itu, kekurangannya adalah respons yang bias dan pemikiran kelompok tidak secara jelas mencerminkan pendapat individu.

Kesimpulan

Agar proses penelitian berhasil, sangat penting untuk memiliki akses ke data yang dapat diandalkan, salah satunya data primer. Data primer adalah jenis data yang penting dalam penelitian dan statistika karena untuk menarik kesimpulan penelitian, peneliti perlu data langsung dari sumber. Berbagai sumber pengumpulan data primer dirancang agar sesuai dengan kebutuhan penelitian. Meskipun prosesnya mungkin memakan waktu panjang, data primer memberikan informasi langsung yang lebih berguna dalam banyak kasus. 

Untuk memahami lebih dalam tentang data primer atau hal-hal terkait data science lain, Anda bisa daftar kelas data science dari Algoritma Data Science School. Tersedia banyak kelas data science dari Algoritma Data Science School yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan atau level expertise. Daftar sekarang juga!

Referensi:

  • statisticshowto – Primary Data & Secondary Data: Definition & Example
  • formpl – What is Primary Data? + [Examples & Collection Methods]

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Data adalah unit dasar dalam studi statistik dan salah satu aspek terpenting dari setiap studi penelitian. Penelitian dari berbagai bidang studi dapat menggunakan metodologi yang berbeda, tapi pasti didasarkan pada data yang dianalisis dan ditafsirkan untuk mendapatkan informasi. Dari berbagai jenis data yang tersedia, data primer adalah salah satunya. Apa itu drama primer dan bagaimana cara mendapatkannya? 

Apa itu data primer?

Data primer adalah jenis data yang dikumpulkan oleh peneliti secara langsung dari sumber utama, bisa melalui wawancara, survei, eksperimen, dan sebagainya. Biasanya, sumber data primer dipilih dan disesuaikan secara khusus untuk memenuhi tujuan penelitian tertentu. Sebelum memilih sumber pengumpulan data, tujuan penelitian dan populasi sasaran perlu diidentifikasi lebih dulu.

Contoh data primer adalah saat melakukan survei pasar, tujuan survei dan populasi sampel perlu diidentifikasi. Melalui langkah ini, Anda dapat mengetahui sumber pengumpulan data yang paling tepat digunakan. Misalnya, survei offline mungkin akan lebih pas untuk masyarakat yang tinggal di daerah terpencil tanpa koneksi internet dibandingkan dengan survei online.

Data primer berbeda dari data sekunder

Sementara data primer adalah informasi tangan pertama yang diambil langsung oleh peneliti, data sekunder adalah data yang sebelumnya sudah dikumpulkan untuk tujuan penelitian lain. Data ini digunakan karena memiliki relevansi dengan kebutuhan penelitian saat ini. 

Contoh data primer

Berikut berbagai contoh data primer untuk membantu Anda lebih memahami tentang jenis data satu ini.

1. Riset pasar

Faktor penting dari strategi bisnis ini melibatkan tahapan pengumpulan informasi terkait target pasar. Nah, data yang dikumpulkan saat riset pasar merupakan data primer karena disesuaikan untuk kebutuhan bisnis.

Bisnis yang melakukan riset pasar tentang produk baru yang akan dirilis, misalnya smartphone, perlu mengumpulkan sejumlah data dari pasar sasaran, seperti daya beli, preferensi fitur, dan lain-lain. Data yang berasal dari riset sebelumnya tidak lagi dipakai karena produknya berbeda.

2. Penelitian akademis

Saat melakukan penelitian akademis, siswa mengumpulkan data dari sumber utama. Jenis data yang dikumpulkan selama proses ini dapat bervariasi sesuai jenis penelitian. Contohnya, seorang siswa yang meneliti pengaruh asupan jus buah setiap hari terhadap berat badan seseorang perlu mengambil populasi sampel dua orang atau lebih, memberi sampel jus buah setiap hari, dan mencatat perubahannya. Data yang dikumpulkan selama proses ini adalah data primer.

Cara mendapatkan data primer

Untuk mendapatkan data primer, ada beberapa cara yang bisa Anda lakukan, di antaranya:

1. Interview

Interview adalah metode pengumpulan data yang melibatkan dua pihak, yaitu interviewer (peneliti yang mengajukan pertanyaan dan mengumpulkan data) dan interviewee (subjek atau responden yang ditanyai). Pertanyaan dan tanggapan selama wawancara bisa berbentuk tulisan maupun lisan. Ada dua cara dalam melakukan wawancara, yaitu wawancara tatap muka dan wawancara telepon. Kelebihannya adalah Anda dapat mengumpulkan informasi mendalam dan sampel dapat dikontrol. Sedangkan, kekurangannya lebih memakan waktu dan relatif mahal. 

2. Observasi

Observasi adalah metode yang banyak digunakan dalam studi yang berkaitan dengan ilmu perilaku. Peneliti menggunakan observasi sebagai alat ilmiah yang direncanakan secara sistematis. Pendekatan untuk metode observasi bervariasi, ada yang terstruktur atau tidak terstruktur, terkontrol atau tidak terkontrol, pendekatan partisipan, non-peserta, hingga terselubung. Kelebihan metode ini adalah data biasanya objektif dan tidak terpengaruh oleh peristiwa masa lalu atau masa depan. Sementara, kekurangannya adalah keterbatasan informasi dan cenderung mahal.

3. Kuesioner

Kuesioner adalah alat yang digunakan dalam mengumpulkan data primer berupa sekelompok pertanyaan yang dibuat dan dikirim ke sampel penelitian untuk memberikan tanggapan. Setelah mendapat tanggapan yang diperlukan, kuesioner akan dikembalikan kepada peneliti untuk dicatat. Beberapa kelebihan kuesioner adalah responden memiliki waktu yang cukup untuk memberikan tanggapan dan lebih murah dibandingkan dengan interview. Sedangkan, kelemahannya adalah tidak fleksibel (tidak dapat diubah setelah dikirim) dan proses yang lambat sehingga memakan waktu.

4. Diskusi grup

Diskusi grup adalah kumpulan dua orang atau lebih dengan karakteristik yang sama atau memiliki sifat yang sama untuk mencari pemikiran terbuka dan kontribusi dari peserta. Metode yang datanya dikumpulkan langsung dari partisipan ini biasanya digunakan untuk riset pasar, di mana sekelompok konsumen pasar terlibat dalam diskusi dengan moderator riset.

Kelebihannya adalah lebih murah dibandingkan dengan wawancara karena memakan waktu yang lebih sedikit. Sementara itu, kekurangannya adalah respons yang bias dan pemikiran kelompok tidak secara jelas mencerminkan pendapat individu.

Kesimpulan

Agar proses penelitian berhasil, sangat penting untuk memiliki akses ke data yang dapat diandalkan, salah satunya data primer. Data primer adalah jenis data yang penting dalam penelitian dan statistika karena untuk menarik kesimpulan penelitian, peneliti perlu data langsung dari sumber. Berbagai sumber pengumpulan data primer dirancang agar sesuai dengan kebutuhan penelitian. Meskipun prosesnya mungkin memakan waktu panjang, data primer memberikan informasi langsung yang lebih berguna dalam banyak kasus. 

Untuk memahami lebih dalam tentang data primer atau hal-hal terkait data science lain, Anda bisa daftar kelas data science dari Algoritma Data Science School. Tersedia banyak kelas data science dari Algoritma Data Science School yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan atau level expertise. Daftar sekarang juga!

Referensi:

  • statisticshowto – Primary Data & Secondary Data: Definition & Example
  • formpl – What is Primary Data? + [Examples & Collection Methods]

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya