fbpx

Berkenalan dengan Data Analysis Expressions (DAX)

7 Juli 2022

Data analysis expressions, atau yang dapat disebut juga sebagai DAX, sering kali membuat orang kebingungan. Padahal, jika dihadapi dengan benar, mempelajari DAX akan dapat membantu Anda untuk membuka begitu banyak wawasan baru terkait proses pengolahan data, misalnya ketika harus melihat data dalam kerangka waktu atau dengan menggunakan filter tertentu. Kedua hal tersebut dapat diselesaikan dengan DAX. Jadi, apa itu data analysis expressions? Simak penjelasannya di bawah ini!

Apa itu data analysis expressions (DAX)?

Data Analysis Expressions (DAX) merupakan sebuah pustaka fungsi dan operator yang dapat digabungkan untuk membuat rumus dan ekspresi di Power BI, Analysis Services, dan Power Pivot dalam model data Excel. Dengan kata lain, DAX sangat penting dan dibutuhkan dalam visualisasi data interaktif yang dapat membantu para pengguna untuk menjelaskan analytical stories secara efektif, seperti laporan matriks keuangan, pertumbuhan, dan perhitungan tren yang lebih canggih dari waktu ke waktu.

5 Tools dalam DAX yang sering dipakai

Sebelumnya, telah dijelaskan bahwa data analysis expressions atau DAX ini sangat penting, terutama untuk membantu Anda memperoleh hasil data yang maksimal. Itulah mengapa mempelajari berbagai tools seperti rumus dan juga ekspresi DAX begitu dibutuhkan. Berikut adalah lima tools yang cenderung sering dipakai dalam DAX.

1. FILTER

Tool pertama yang paling sering digunakan dalam DAX adalah filter. Tools yang satu ini digunakan untuk mengembalikan subset dari tabel atau ekspresi. Tool pertama dapat dilihat sebagai berikut: 

2. ALL 

Tool All ini biasanya digunakan untuk untuk mengembalikan semua baris dalam tabel atau nilai dalam kolom serta mengabaikan filter apa pun yang mungkin telah diterapkan. Fungsinya adalah 

3. RELATED

Tool related ini berguna untuk membantu mengembalikan nilai terkait dari tabel lain. Tool satu ini sering kali digunakan untuk mengembalikan subset atau menghapus filter apa pun pada tabel atau kolom. Berikut penulisan fungsinya:

4. TOTALYTD/TOTALQTD/TOTALMTD

Fungsi ini merupakan jenis tool data analysis expressions yang memungkinkan Anda untuk memanipulasi data menggunakan periode waktu. Untuk periode waktunya sendiri, bisa berupa hari, bulan, kuartal, dan tahun. Nantinya, dapat dilakukan penyusunan dan perbandingan penghitungan selama periode tersebut. Fungsinya adalah sebagai berikut:

5. CALCULATE

Tool CALCULATE berguna untuk mengevaluasi ekspresi dalam konteks yang dimodifikasi oleh filter tertentu. Misalnya, Anda tertarik membuat tabulasi semua penjualan untuk seluruh area. Meski Anda dapat membuat beberapa ekspresi secara sedikit demi sedikit untuk mencapai hal ini, Anda dapat dengan mudah sekaligus rapi menyelesaikan hal tersebut dengan menggunakan fungsi CALCULATE ini. Penulisan fungsinya adalah sebagai berikut:

Kesimpulan

Berdasarkan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa Data Analysis Expressions (DAX) membuka banyak peluang yang dibutuhkan dalam sistem pengolahan data. Dengan mempelajari rumus dan ekspresi dari DAX, Anda akan mampu memperoleh hasil yang efektif dan maksimal dari data yang Anda miliki. Itulah mengapa kemampuan untuk menguasai DAX sangat perlu ditingkatkan agar nantinya kemampuan yang dimiliki dapat digunakan untuk mengolah berbagai data yang ada secara lebih maksimal.

Tertarik untuk mendapatkan pengetahuan lebih seputar data analysis expressions? Ikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School yang dapat dipilih sesuai dengan kebutuhan atau jenjang kemampuan yang Anda miliki!

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Computational Thinking
Pengertian Computational Thinking dalam Data Science
Data Science Tools
Data Science Tools yang Umum Digunakan
Web Scraping Python
Alasan Mengapa Python Bagus untuk Web Scraping

Data analysis expressions, atau yang dapat disebut juga sebagai DAX, sering kali membuat orang kebingungan. Padahal, jika dihadapi dengan benar, mempelajari DAX akan dapat membantu Anda untuk membuka begitu banyak wawasan baru terkait proses pengolahan data, misalnya ketika harus melihat data dalam kerangka waktu atau dengan menggunakan filter tertentu. Kedua hal tersebut dapat diselesaikan dengan DAX. Jadi, apa itu data analysis expressions? Simak penjelasannya di bawah ini!

Apa itu data analysis expressions (DAX)?

Data Analysis Expressions (DAX) merupakan sebuah pustaka fungsi dan operator yang dapat digabungkan untuk membuat rumus dan ekspresi di Power BI, Analysis Services, dan Power Pivot dalam model data Excel. Dengan kata lain, DAX sangat penting dan dibutuhkan dalam visualisasi data interaktif yang dapat membantu para pengguna untuk menjelaskan analytical stories secara efektif, seperti laporan matriks keuangan, pertumbuhan, dan perhitungan tren yang lebih canggih dari waktu ke waktu.

5 Tools dalam DAX yang sering dipakai

Sebelumnya, telah dijelaskan bahwa data analysis expressions atau DAX ini sangat penting, terutama untuk membantu Anda memperoleh hasil data yang maksimal. Itulah mengapa mempelajari berbagai tools seperti rumus dan juga ekspresi DAX begitu dibutuhkan. Berikut adalah lima tools yang cenderung sering dipakai dalam DAX.

1. FILTER

Tool pertama yang paling sering digunakan dalam DAX adalah filter. Tools yang satu ini digunakan untuk mengembalikan subset dari tabel atau ekspresi. Tool pertama dapat dilihat sebagai berikut: 

2. ALL 

Tool All ini biasanya digunakan untuk untuk mengembalikan semua baris dalam tabel atau nilai dalam kolom serta mengabaikan filter apa pun yang mungkin telah diterapkan. Fungsinya adalah 

3. RELATED

Tool related ini berguna untuk membantu mengembalikan nilai terkait dari tabel lain. Tool satu ini sering kali digunakan untuk mengembalikan subset atau menghapus filter apa pun pada tabel atau kolom. Berikut penulisan fungsinya:

4. TOTALYTD/TOTALQTD/TOTALMTD

Fungsi ini merupakan jenis tool data analysis expressions yang memungkinkan Anda untuk memanipulasi data menggunakan periode waktu. Untuk periode waktunya sendiri, bisa berupa hari, bulan, kuartal, dan tahun. Nantinya, dapat dilakukan penyusunan dan perbandingan penghitungan selama periode tersebut. Fungsinya adalah sebagai berikut:

5. CALCULATE

Tool CALCULATE berguna untuk mengevaluasi ekspresi dalam konteks yang dimodifikasi oleh filter tertentu. Misalnya, Anda tertarik membuat tabulasi semua penjualan untuk seluruh area. Meski Anda dapat membuat beberapa ekspresi secara sedikit demi sedikit untuk mencapai hal ini, Anda dapat dengan mudah sekaligus rapi menyelesaikan hal tersebut dengan menggunakan fungsi CALCULATE ini. Penulisan fungsinya adalah sebagai berikut:

Kesimpulan

Berdasarkan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa Data Analysis Expressions (DAX) membuka banyak peluang yang dibutuhkan dalam sistem pengolahan data. Dengan mempelajari rumus dan ekspresi dari DAX, Anda akan mampu memperoleh hasil yang efektif dan maksimal dari data yang Anda miliki. Itulah mengapa kemampuan untuk menguasai DAX sangat perlu ditingkatkan agar nantinya kemampuan yang dimiliki dapat digunakan untuk mengolah berbagai data yang ada secara lebih maksimal.

Tertarik untuk mendapatkan pengetahuan lebih seputar data analysis expressions? Ikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School yang dapat dipilih sesuai dengan kebutuhan atau jenjang kemampuan yang Anda miliki!

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Penerapan Internet of Things dalam Kehidupan Sehari-hari
Produk artificial intelligence
7 Produk Artificial Intelligence dalam Kehidupan Sehari-hari
Data analitik
Perbedaan Data Analitik dan Data Analisis