Cara menjadi Data Scientist selanjutnya, Anda harus menguasai tools data science dasar untuk memudahkan pengolahan datamu. Anda bisa memulainya dengan menguasai bahasa pemrograman seperti Python dan R untuk membantumu mengolah dan memvisualisasikan data. 

Algoritma Academy sendiri menggunakan bahasa pemrograman R, Python, dan SQL. Selain bahasa pemrograman, Anda juga dapat mempelajari tools lainnya untuk menunjang kemampuan data science-mu, seperti ML Cloud Service and Platform.

3. Keterampilan Tambahan Apa yang Bisa Dipelajari?

Data science menawarkan banyak peluang pengembangan karir setelah Anda mempelajari skill dasar melalui bootcamp. Satu atau dua keterampilan tambahan dapat memudahkan karirmu dan bahkan menempatkanmu di depan pelamar lain. Keterampilan lain yang dapat Anda coba pelajari diantaranya adalah: 

• Cloud Architecture
• DevOps
• Leadership Skills
• Communication/Presentation Skills

Soft skill data scientist kini tak kalah penting dengan skill teknis. Soft skill akan memberikan nilai lebih untuk Anda sebagai Data Scientist.

Untuk memudahkanmu mendapatkan pekerjaan, Algoritma Academy memiliki program Data Career Day, dimana Anda akan dipertemukan dengan hiring partner Algoritma dan mempresentasikan project akhirmu di depan mereka. Anda juga akan mendapatkan kesempatan berbincang lebih dekat dengan hiring partner di sesi speed dating Data Career Day. Dengan begitu, Anda memiliki peluang untuk bekerja di perusahaan hiring partner Algoritma.

4. Mungkinkah Menjadi Data Scientist dengan Background Non-IT?

Menjadi Data Scientist tidak harus berlatar belakang IT atau memiliki gelar di bidang informatika. Dengan tumbuh dan menjamurnya Startup, Data Scientist semakin dibutuhkan dan dicari. Dengan demand yang tinggi, artinya peluang untuk menjadi Data Scientist terbuka lebar.  

Anda dapat memulainya dengan mencari bootcamp yang menawarkan kurikulum terlengkap dengan fasilitas pengajaran yang maksimal. Karena siapa pun yang mencoba menjadi Data Scientist perlu mempelajari pemrograman dan statistik dari dasar serta membangun portofolio. 

Seperti salah satu alumni Algoritma Data Science School, Adam Hafid Nurfalah, dengan latar belakang Teknik Elektro, kini telah berprofesi sebagai Sr. Data Analyst di salah satu perusahaan yang bergerak di industri media digital

“Tidak hanya mentor yang kompeten, kurikulum yang diberikan pun sangat lengkap. Kurikulum Algoritma yang komprehensif cukup mudah dimengerti bahkan untuk pemula seperti saya yang tidak berlatar belakang IT. Tidak hanya sebatas teori tapi juga praktek, dan semua yang Algoritma berikan, kini bisa saya implementasikan dengan baik di perusahaan” Ujar Adam

Untuk memudahkanmu dalam belajar data science, Algoritma menyediakan 2 teaching assistant di setiap kelasnya. Dengan adanya teaching assistant, Anda dapat bertanya mengenai error atau materi yang masih Anda kurang pahami tanpa mengganggu kelas yang sedang berlangsung. Selain itu, Algoritma juga menawarkan mentoring private one on one setiap minggunya, jadi Anda tidak perlu khawatir tertinggal materi karena Anda dapat mendalami materinya melalui sesi private mentoring.

5. Apakah Bootcamp Data Science Layak untuk Dicoba?

Bootcamp data science layak untuk dicoba jika mampu memberikanmu pengalaman langsung dalam pembuatan project data science dan mampu memenuhi tuntutan pekerjaan yang dibutuhkan. 

Bootcamp harus menjelaskan dengan jelas bagaimana menjadi Data Scientist dengan program yang mencakup:

• Cara menerapkan R dan Python ke analisis dan visualisasi data
• Cara menerapkan R dan Python ke proses Machine Learning
• Proses yang digunakan dalam situasi pekerjaan industri nyata
• Project langsung untuk membangun portofolio kerja
• Teknik lanjutan seperti Deep Learning atau Big Data
• Tools industri yang relevan seperti Tableau, Hadoop, dan TensorFlow

Semua itu bisa Anda dapatkan di Bootcamp Algoritma Data Science School.