fbpx
belajar python

Seberapa Penting Belajar Python dalam Data Science

02 Februari 2022

Bagi Anda yang ingin mendapatkan gaji besar dan menikmati masa depan yang nyaman, Anda bisa mewujudkannya dengan belajar python. Python merupakan bahasa pemrograman yang mudah dipahami, sehingga sangat mungkin untuk dipelajari. Jika sudah ahli, Anda dapat menggunakan keterampilan ini untuk mendapatkan karier di industri data science yang berkembang pesat. 

Dalam data science sendiri, python memegang peranan penting sehingga membuka peluang karier yang cukup menjanjikan. Hal ini terlihat dari meningkatnya lowongan pekerjaan sebagai programmer python. Simak artikel berikut jika Anda tertarik untuk belajar python pemula dan mengetahui informasi lebih lengkap tentang apa itu python serta seberapa penting perannya dalam data science.

Apa itu python?

python

Python adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk membersihkan data, membuat visualisasi, dan membangun model oleh para data scientist saat ini. Bahasa pemrograman yang open source, bisa ditafsirkan, dan merupakan bahasa tingkat tinggi ini memungkinkan pendekatan yang lebih baik untuk pemrograman berorientasi objek.

Python merupakan salah satu bahasa terbaik yang digunakan oleh ilmuwan data untuk berbagai proyek atau aplikasi ilmu data. Bahasa pemrograman ini juga menyediakan fungsionalitas yang diperlukan untuk menangani matematika, statistik, dan fungsi ilmiah.

BACA JUGA: 9 Library Python Populer

Penggunaan python dalam data science

Kemudahan penggunaan dan kesederhanaan sintaksis (tata kalimat bahasa yang membentuk sebuah kalimat) menjadi alasan utama python banyak digunakan dalam data science. Kemudahan ini membuat python bisa digunakan oleh orang-orang yang tidak memiliki latar belakang teknik. Sementara itu, penggunaan python dalam data science lebih cocok untuk pembuatan prototipe cepat.

Kerangka kerja pembelajaran mendalam yang tersedia dengan API python juga membuatnya sangat produktif dan serbaguna. Ada banyak evolusi dalam pembelajaran mendalam kerangka kerja python dengan upgrade yang cukup cepat. Python juga sering dipakai dalam pembuatan aplikasi, seperti natural language processing (NLP) atau pemrosesan bahasa alami dan analisis sentimen. Hal ini karena python menyediakan banyak koleksi perpustakaan yang membantu memecahkan masalah kompleks bisnis dengan mudah, membangun sistem, dan aplikasi data yang kuat.

Manfaat belajar python

Belajar python dapat memperluas peluang pasar kerja global. Dengan belajar python yang adalah salah satu dari tiga bahasa pemrograman teratas di dunia, Anda berkesempatan memasuki dunia kerja dalam industri yang diprediksi akan menjadi paling populer ini, sehingga dapat membangun karier yang lebih baik.

Faktanya, menurut Indeks PopularitY of Programming Language (PYPL) yang dibuat dengan menganalisis frekuensi tutorial bahasa yang dicari di Google, python adalah bahasa pemrograman paling populer di seluruh dunia. Jadi, jika Anda ingin berkarier di negara lain, seperti Swiss atau Australia, belajar python akan membantu Anda memiliki peluang bagus untuk mendapatkan pekerjaan di sana. Di mana pun Anda ingin bekerja, menambahkan python ke dalam daftar keahlian Anda bisa menjadi “tiket” bekerja ke mana saja.

Berapa lama waktu untuk mempelajari Python?

Waktu yang Anda butuhkan untuk belajar python pemula akan bergantung pada beberapa faktor, termasuk tujuan utama Anda belajar bahasa pemrograman ini. Misalnya, jika Anda ingin mempelajari python sekadar untuk mengautomasi tugas tertentu di tempat kerja, Anda mungkin dapat mempelajarinya lebih cepat.

Berbeda halnya jika Anda ingin mempelajari python secara mendalam untuk mendapatkan pekerjaan sebagai analis data, Anda mungkin membutuhkan waktu yang lebih lama. Berikut adalah beberapa faktor lain yang dapat memengaruhi seberapa cepat Anda dapat mempelajari python:

  • Pengalaman pemrograman sebelumnya – Jika Anda pernah menulis kode sebelumnya, Anda mungkin dapat mempelajari python lebih cepat.
  • Metode pembelajaran – Kursus yang terstruktur dengan baik sesuai dengan tujuan Anda dapat mempercepat waktu pembelajaran.
  • Waktu belajar – Berapa banyak waktu yang Anda habiskan untuk belajar dan berlatih python juga berpengaruh terhadap kecepatan belajar. Anda sebaiknya meluangkan waktu setiap hari untuk belajar.

Secara umum, dibutuhkan sekitar dua hingga enam bulan untuk mempelajari dasar-dasar python. Namun, Anda bisa belajar untuk menulis program pendek pertama dalam hitungan menit. Sementara itu, menguasai python secara lengkap bisa memakan waktu berbulan-bulan hingga bertahun-tahun.

Di mana tempat belajar python untuk Data Science?

Anda perlu menemukan kursus atau pusat pendidikan yang tepat untuk membantu Anda mempelajari pemrograman python. Salah satu tempat belajar python terbaik adalah Algoritma Data Science School, pusat pendidikan data science yang membantu perusahaan dan individu memperdalam kemampuan mengolah data yang dibutuhkan oleh pasar sekarang. Bagi perusahaan, terdapat workshop data science, bootcamp, dan kelas khusus yang ditawarkan. 

Kelas diajarkan berdasarkan kurikulum yang disusun oleh praktisi industri yang digunakan di Asia Tenggara. Algoritma Data Science menggunakan instruktur bersertifikat, salah satu yang pertama mendapatkan sertifikasi RStudio. Tempat belajar python ini juga memiliki lebih dari 20 instruktur penuh waktu yang berpengalaman dalam desain atau penyampaian konten pendidikan.

Kesimpulan

Python banyak dipakai oleh data scientist untuk membersihkan data, membuat visualisasi, dan membangun model. Bahasa pemrograman ini kerap digunakan karena kesederhanaan dan kemudahannya dalam pembelajaran dan penggunaan. Dibutuhkan waktu sekitar dua hingga enam bulan untuk belajar python pemula dasar dan lebih lama lagi untuk benar-benar ahli. Anda dapat belajar python di pusat pendidikan data science Algoritma Data Science School yang menawarkan banyak program pembelajaran python yang menarik.

Referensi:

  • geeksforgeeks– Python for Data Science
  • coursera– How Long Does it Take to Learn Python? (+ Tips for Learning)
  • dataquest– How to Learn Python for Data Science In 5 Steps

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Bagi Anda yang ingin mendapatkan gaji besar dan menikmati masa depan yang nyaman, Anda bisa mewujudkannya dengan belajar python. Python merupakan bahasa pemrograman yang mudah dipahami, sehingga sangat mungkin untuk dipelajari. Jika sudah ahli, Anda dapat menggunakan keterampilan ini untuk mendapatkan karier di industri data science yang berkembang pesat. 

Dalam data science sendiri, python memegang peranan penting sehingga membuka peluang karier yang cukup menjanjikan. Hal ini terlihat dari meningkatnya lowongan pekerjaan sebagai programmer python. Simak artikel berikut jika Anda tertarik untuk belajar python pemula dan mengetahui informasi lebih lengkap tentang apa itu python serta seberapa penting perannya dalam data science.

Apa itu python?

python

Python adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk membersihkan data, membuat visualisasi, dan membangun model oleh para data scientist saat ini. Bahasa pemrograman yang open source, bisa ditafsirkan, dan merupakan bahasa tingkat tinggi ini memungkinkan pendekatan yang lebih baik untuk pemrograman berorientasi objek.

Python merupakan salah satu bahasa terbaik yang digunakan oleh ilmuwan data untuk berbagai proyek atau aplikasi ilmu data. Bahasa pemrograman ini juga menyediakan fungsionalitas yang diperlukan untuk menangani matematika, statistik, dan fungsi ilmiah.

BACA JUGA: 9 Library Python Populer

Penggunaan python dalam data science

Kemudahan penggunaan dan kesederhanaan sintaksis (tata kalimat bahasa yang membentuk sebuah kalimat) menjadi alasan utama python banyak digunakan dalam data science. Kemudahan ini membuat python bisa digunakan oleh orang-orang yang tidak memiliki latar belakang teknik. Sementara itu, penggunaan python dalam data science lebih cocok untuk pembuatan prototipe cepat.

Kerangka kerja pembelajaran mendalam yang tersedia dengan API python juga membuatnya sangat produktif dan serbaguna. Ada banyak evolusi dalam pembelajaran mendalam kerangka kerja python dengan upgrade yang cukup cepat. Python juga sering dipakai dalam pembuatan aplikasi, seperti natural language processing (NLP) atau pemrosesan bahasa alami dan analisis sentimen. Hal ini karena python menyediakan banyak koleksi perpustakaan yang membantu memecahkan masalah kompleks bisnis dengan mudah, membangun sistem, dan aplikasi data yang kuat.

Manfaat belajar python

Belajar python dapat memperluas peluang pasar kerja global. Dengan belajar python yang adalah salah satu dari tiga bahasa pemrograman teratas di dunia, Anda berkesempatan memasuki dunia kerja dalam industri yang diprediksi akan menjadi paling populer ini, sehingga dapat membangun karier yang lebih baik.

Faktanya, menurut Indeks PopularitY of Programming Language (PYPL) yang dibuat dengan menganalisis frekuensi tutorial bahasa yang dicari di Google, python adalah bahasa pemrograman paling populer di seluruh dunia. Jadi, jika Anda ingin berkarier di negara lain, seperti Swiss atau Australia, belajar python akan membantu Anda memiliki peluang bagus untuk mendapatkan pekerjaan di sana. Di mana pun Anda ingin bekerja, menambahkan python ke dalam daftar keahlian Anda bisa menjadi “tiket” bekerja ke mana saja.

Berapa lama waktu untuk mempelajari Python?

Waktu yang Anda butuhkan untuk belajar python pemula akan bergantung pada beberapa faktor, termasuk tujuan utama Anda belajar bahasa pemrograman ini. Misalnya, jika Anda ingin mempelajari python sekadar untuk mengautomasi tugas tertentu di tempat kerja, Anda mungkin dapat mempelajarinya lebih cepat.

Berbeda halnya jika Anda ingin mempelajari python secara mendalam untuk mendapatkan pekerjaan sebagai analis data, Anda mungkin membutuhkan waktu yang lebih lama. Berikut adalah beberapa faktor lain yang dapat memengaruhi seberapa cepat Anda dapat mempelajari python:

  • Pengalaman pemrograman sebelumnya – Jika Anda pernah menulis kode sebelumnya, Anda mungkin dapat mempelajari python lebih cepat.
  • Metode pembelajaran – Kursus yang terstruktur dengan baik sesuai dengan tujuan Anda dapat mempercepat waktu pembelajaran.
  • Waktu belajar – Berapa banyak waktu yang Anda habiskan untuk belajar dan berlatih python juga berpengaruh terhadap kecepatan belajar. Anda sebaiknya meluangkan waktu setiap hari untuk belajar.

Secara umum, dibutuhkan sekitar dua hingga enam bulan untuk mempelajari dasar-dasar python. Namun, Anda bisa belajar untuk menulis program pendek pertama dalam hitungan menit. Sementara itu, menguasai python secara lengkap bisa memakan waktu berbulan-bulan hingga bertahun-tahun.

Di mana tempat belajar python untuk Data Science?

Anda perlu menemukan kursus atau pusat pendidikan yang tepat untuk membantu Anda mempelajari pemrograman python. Salah satu tempat belajar python terbaik adalah Algoritma Data Science School, pusat pendidikan data science yang membantu perusahaan dan individu memperdalam kemampuan mengolah data yang dibutuhkan oleh pasar sekarang. Bagi perusahaan, terdapat workshop data science, bootcamp, dan kelas khusus yang ditawarkan. 

Kelas diajarkan berdasarkan kurikulum yang disusun oleh praktisi industri yang digunakan di Asia Tenggara. Algoritma Data Science menggunakan instruktur bersertifikat, salah satu yang pertama mendapatkan sertifikasi RStudio. Tempat belajar python ini juga memiliki lebih dari 20 instruktur penuh waktu yang berpengalaman dalam desain atau penyampaian konten pendidikan.

Kesimpulan

Python banyak dipakai oleh data scientist untuk membersihkan data, membuat visualisasi, dan membangun model. Bahasa pemrograman ini kerap digunakan karena kesederhanaan dan kemudahannya dalam pembelajaran dan penggunaan. Dibutuhkan waktu sekitar dua hingga enam bulan untuk belajar python pemula dasar dan lebih lama lagi untuk benar-benar ahli. Anda dapat belajar python di pusat pendidikan data science Algoritma Data Science School yang menawarkan banyak program pembelajaran python yang menarik.

Referensi:

  • geeksforgeeks– Python for Data Science
  • coursera– How Long Does it Take to Learn Python? (+ Tips for Learning)
  • dataquest– How to Learn Python for Data Science In 5 Steps

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya