fbpx
apa itu machine learning

Apa itu machine learning dan bagaimana cara membuatnya

08 Maret 2022

Arthur Samuel adalah pencetus istilah machine learning pada tahun 1959. Ialah yang menjadi pionir artificial intelligence dan permainan komputer. Arthur kemudian mendefinisikan machine learning sebagai bidang studi yang memberikan komputer kemampuan untuk belajar tanpa perlu diprogram.

Apa Itu Machine Learning?

Secara umum, apa itu machine learning adalah salah satu cabang artificial intelligence yang bertujuan untuk membuat mesin lebih manusiawi dalam berperilaku dan pengambilan keputusan. Caranya dengan memberikan mereka kemampuan untuk mempelajari dan mengembangkan program mereka sendiri.

Pembentukan program ini dilakukan dengan meminimalisir keterlibatan manusia tanpa adanya programming tambahan selain dari awal. Proses learning dalam machine learning dilakukan secara otomatis dan akan berkembang berdasarkan pengalaman mesin selama proses.

Beda machine learning dengan programming tradisional terletak pada hasil atau output yang dihasilkan. Bila dalam programming tradisional data input dimasukkan bersamaan dengan program untuk menciptakan output, maka machine learning justru jauh berbeda. Machine learning akan memasukkan data bersamaan dengan output, yang kemudian diproses melalui fase learning dan mengubahnya menjadi program itu sendiri.

Lalu, mengapa machine learning harus dipelajari? Bagaimana langkah machine learning mengolah data? Serta, bagaimana cara kerja machine learning secara umum? 

Kenapa Machine Learning Penting Dipelajari?

Akhir-akhir ini, semakin banyak bisnis yang membahas tentang apa itu machine learning dan penerapannya dalam berbagai aspek. Sebab, machine learning mampu mengautomasi segala jenis pekerjaan, khususnya pekerjaan yang hanya bisa dilakukan oleh manusia dengan kecerdasan alami mereka.

Berkat belajar machine learning, bisnis dapat mengautomasi tugas rutin. Machine learning juga dapat secara otomatis dan cepat membuat model untuk analisis data. Sejumlah industri bahkan bergantung pada jumlah data yang besar untuk mengoptimasi operasional mereka dan membuat keputusan yang cerdas.

Machine learning membantu membuat model yang dapat memproses dan menganalisis data bersifat kompleks dan besar untuk menunjukkan hasil yang akurat. Model yang dihasilkan akan lebih presisi dan dapat diukur dengan waktu selesai yang lebih cepat. Dengan begitu, sebuah bisnis mampu meningkatkan keuntungan dan peluang dengan menghindari risiko yang tidak diketahui di masa yang akan datang.

Selain itu, machine learning juga dapat diterapkan dalam pengenalan gambar, teks, dan segala jenis kemudahan dalam dunia nyata. Hal ini semakin memperbesar peluang bagi ahli machine learning untuk membantu profesional lebih maju.

7 Langkah Menciptakan Machine Learning

Dalam sebuah machine learning, ada tujuh tahap yang dilakukan untuk memastikan output atau program yang dihasilkan sesuai dengan perkiraan. Sehingga, pembuatan machine learning dapat dilakukan secara efektif. Langkah-langkah tersebut antara lain:

1. Pengumpulan data

Pengumpulan data yakni proses pengumpulan data yang bisa bersumber dari channel mana pun.

2. Persiapan data

pemilahan data yang telah dikumpulkan untuk memisahkan mana data yang dapat dipakai dan mana yang tidak. Selain itu, relevansi data harus diperiksa lebih lanjut.

3. Pemilihan model

Penentuan model apa yang akan dibuat sebagai representasi hasil pengolahan data. Penentuan model ini disesuaikan dengan bentuk data dan relevansinya terhadap hasil.

4. Training

Pelatihan algoritma machine learning menggunakan data latihan yang sudah dipersiapkan sebelumnya untuk menciptakan aturan awal.

5. Evaluasi

Proses evaluasi machine learning dengan melihat apakah aturan-aturan yang dipakai sesuai dengan yang diinginkan sehingga dapat menghasilkan output yang sesuai.

6. Hyperparameter tuning

Proses pemilihan hyperparameter dalam sebuah learning algoritma. Langkah ini sangat penting karena hyperparameter mengatur perilaku dari algoritma yang berimbas besar pada performa dari model yang sedang dilatih.

7. Prediksi

Machine learning akan menggunakan data untuk menjawab pertanyaan. Prediksi adalah langkah di mana kita akan mendapatkan jawaban mengenai pertanyaan yang diajukan. Di sinilah nilai suatu machine learning diukur.

Bagaimanakah Machine Learning Bekerja?

Pada dasarnya, ada tiga hal dalam sistem machine learning yang bekerja satu sama lain. Ketiganya antara lain:

  • Model – Sistem algoritma yang membuat prediksi
  • Parameter/Hyperparameter – Faktor-faktor yang diperhitungkan oleh model untuk membuat prediksi.
  • Learner – Learner akan mengatur parameter dan model untuk menyatukan prediksi dengan hasil aktual.

Ketiganya akan bersinergi satu sama lain untuk menciptakan hasil yang sesuai dengan apa yang diprediksi sebelumnya.

Di Mana Tempat Belajar Machine Learning?

Belajar machine learning pada dasarnya tidaklah sulit. Anda hanya butuh sumber ilmu yang akuntabel serta rasa penasaran yang tinggi. Bergabunglah dengan Algoritma Data Science School untuk mendapatkan ilmu tentang machine learning dan belajar cara mengembangkannya bersama dengan mentor yang berpengalaman di bidangnya. Cek detailnya di link berikut!

Kesimpulan

Kini, Anda sudah tahu apa itu machine learning, yakni salah satu cabang artificial intelligence yang bertujuan untuk membuat mesin lebih manusiawi dalam berperilaku dan pengambilan keputusan. Dengan belajar machine learning, Anda bisa melakukan automasi kegiatan operasional bisnis sehingga performa bisnis pun lebih efisien. Yuk, belajar machine learning di Algoritma Data Science School!

Referensi:

  • mygreatlearning – What is Machine Learning? How Machine Learning Works and future of it?
  • ibm – machine-learning

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Arthur Samuel adalah pencetus istilah machine learning pada tahun 1959. Ialah yang menjadi pionir artificial intelligence dan permainan komputer. Arthur kemudian mendefinisikan machine learning sebagai bidang studi yang memberikan komputer kemampuan untuk belajar tanpa perlu diprogram.

Apa Itu Machine Learning?

Secara umum, apa itu machine learning adalah salah satu cabang artificial intelligence yang bertujuan untuk membuat mesin lebih manusiawi dalam berperilaku dan pengambilan keputusan. Caranya dengan memberikan mereka kemampuan untuk mempelajari dan mengembangkan program mereka sendiri.

Pembentukan program ini dilakukan dengan meminimalisir keterlibatan manusia tanpa adanya programming tambahan selain dari awal. Proses learning dalam machine learning dilakukan secara otomatis dan akan berkembang berdasarkan pengalaman mesin selama proses.

Beda machine learning dengan programming tradisional terletak pada hasil atau output yang dihasilkan. Bila dalam programming tradisional data input dimasukkan bersamaan dengan program untuk menciptakan output, maka machine learning justru jauh berbeda. Machine learning akan memasukkan data bersamaan dengan output, yang kemudian diproses melalui fase learning dan mengubahnya menjadi program itu sendiri.

Lalu, mengapa machine learning harus dipelajari? Bagaimana langkah machine learning mengolah data? Serta, bagaimana cara kerja machine learning secara umum? 

Kenapa Machine Learning Penting Dipelajari?

Akhir-akhir ini, semakin banyak bisnis yang membahas tentang apa itu machine learning dan penerapannya dalam berbagai aspek. Sebab, machine learning mampu mengautomasi segala jenis pekerjaan, khususnya pekerjaan yang hanya bisa dilakukan oleh manusia dengan kecerdasan alami mereka.

Berkat belajar machine learning, bisnis dapat mengautomasi tugas rutin. Machine learning juga dapat secara otomatis dan cepat membuat model untuk analisis data. Sejumlah industri bahkan bergantung pada jumlah data yang besar untuk mengoptimasi operasional mereka dan membuat keputusan yang cerdas.

Machine learning membantu membuat model yang dapat memproses dan menganalisis data bersifat kompleks dan besar untuk menunjukkan hasil yang akurat. Model yang dihasilkan akan lebih presisi dan dapat diukur dengan waktu selesai yang lebih cepat. Dengan begitu, sebuah bisnis mampu meningkatkan keuntungan dan peluang dengan menghindari risiko yang tidak diketahui di masa yang akan datang.

Selain itu, machine learning juga dapat diterapkan dalam pengenalan gambar, teks, dan segala jenis kemudahan dalam dunia nyata. Hal ini semakin memperbesar peluang bagi ahli machine learning untuk membantu profesional lebih maju.

7 Langkah Menciptakan Machine Learning

Dalam sebuah machine learning, ada tujuh tahap yang dilakukan untuk memastikan output atau program yang dihasilkan sesuai dengan perkiraan. Sehingga, pembuatan machine learning dapat dilakukan secara efektif. Langkah-langkah tersebut antara lain:

1. Pengumpulan data

Pengumpulan data yakni proses pengumpulan data yang bisa bersumber dari channel mana pun.

2. Persiapan data

pemilahan data yang telah dikumpulkan untuk memisahkan mana data yang dapat dipakai dan mana yang tidak. Selain itu, relevansi data harus diperiksa lebih lanjut.

3. Pemilihan model

Penentuan model apa yang akan dibuat sebagai representasi hasil pengolahan data. Penentuan model ini disesuaikan dengan bentuk data dan relevansinya terhadap hasil.

4. Training

Pelatihan algoritma machine learning menggunakan data latihan yang sudah dipersiapkan sebelumnya untuk menciptakan aturan awal.

5. Evaluasi

Proses evaluasi machine learning dengan melihat apakah aturan-aturan yang dipakai sesuai dengan yang diinginkan sehingga dapat menghasilkan output yang sesuai.

6. Hyperparameter tuning

Proses pemilihan hyperparameter dalam sebuah learning algoritma. Langkah ini sangat penting karena hyperparameter mengatur perilaku dari algoritma yang berimbas besar pada performa dari model yang sedang dilatih.

7. Prediksi

Machine learning akan menggunakan data untuk menjawab pertanyaan. Prediksi adalah langkah di mana kita akan mendapatkan jawaban mengenai pertanyaan yang diajukan. Di sinilah nilai suatu machine learning diukur.

Bagaimanakah Machine Learning Bekerja?

Pada dasarnya, ada tiga hal dalam sistem machine learning yang bekerja satu sama lain. Ketiganya antara lain:

  • Model – Sistem algoritma yang membuat prediksi
  • Parameter/Hyperparameter – Faktor-faktor yang diperhitungkan oleh model untuk membuat prediksi.
  • Learner – Learner akan mengatur parameter dan model untuk menyatukan prediksi dengan hasil aktual.

Ketiganya akan bersinergi satu sama lain untuk menciptakan hasil yang sesuai dengan apa yang diprediksi sebelumnya.

Di Mana Tempat Belajar Machine Learning?

Belajar machine learning pada dasarnya tidaklah sulit. Anda hanya butuh sumber ilmu yang akuntabel serta rasa penasaran yang tinggi. Bergabunglah dengan Algoritma Data Science School untuk mendapatkan ilmu tentang machine learning dan belajar cara mengembangkannya bersama dengan mentor yang berpengalaman di bidangnya. Cek detailnya di link berikut!

Kesimpulan

Kini, Anda sudah tahu apa itu machine learning, yakni salah satu cabang artificial intelligence yang bertujuan untuk membuat mesin lebih manusiawi dalam berperilaku dan pengambilan keputusan. Dengan belajar machine learning, Anda bisa melakukan automasi kegiatan operasional bisnis sehingga performa bisnis pun lebih efisien. Yuk, belajar machine learning di Algoritma Data Science School!

Referensi:

  • mygreatlearning – What is Machine Learning? How Machine Learning Works and future of it?
  • ibm – machine-learning

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Apa Saja Skill yang Kamu Perlu untuk Jadi Data Scientist Modern?
profesi data scientist
Mengapa Dunia Perlu Lebih Banyak Data Scientist?
data scientists
Simple Ways to be a Data Scientist