6 Peran Penting Data Science di Pemerintahan

6 Peran Penting Data Science di Pemerintahan

By Wahyu Kwan | 2 Agustus, 2021

Data yang dikelola di tingkat perusahaan bisa dibilang cukup besar. Tapi ada satu tingkat di atas level perusahaan yang bermain dengan data yang lebih besar lagi, yaitu tingkat pemerintahan. Karena tugas utama pemerintah mencakupi kerjasama antar daerah, wilayah, dan juga pencegahan bencana, data yang harus dikumpulkan dan dianalisa pun lebih banyak dari yang kita bayangkan. Kamu ingin tau pemakaian Data Science dalam pemerintahan? Yuk kita simak bersama pada blog post kali ini.

DATA SCIENCE PEMERINTAHAN DENGAN CYBERATTACKS

Dalam era digital sekarang, cybersecurity menjadi salah satu masalah terbesar bagi pemerintah. Sama seperti lainnya, pemerintah akan mengumpulkan data dan menganalisanya sehingga menjadi insight yang berharga untuk mengambil keputusan. Bayangkan banyaknya data dan pentingya data tersebut pada level pemerintahan. Secara otomatis, akan timbul banyak data thief yang akan mencoba untuk mengekstrak data tersebut secara ilegal untuk kepentingan pribadi atau untuk dijual dengan jumlah uang yang banyak. Oleh karena itu, data science pemerintahan dengan metode Machine Learning tertentu digunakan untuk memantau dan mencari trend dan pattern dalam operasi yang melibatkan data sensitif. Sistem ini memantau pengguna dan perangkatnya dalam jaringan dan akan menandai tindakan yang mencurigakan. Kalau sistemnya menemukan tindakan tersebut, pihak pemerintahan dapat cepat bertindak terhadap cyberattack untuk menghentikan kerusakan yang lebih dalam.

MENCEGAH AKTIVITAS TERORIS

Apakah kamu pernah menjadi salah satu saksi dari kegiatan terorisme? Jika belum, bersyukurlah. Semenjak beberapa dekade yang lalu, sering sekali kita melihat berita akan kegiatan terorisme. Banyak manusia yang tidak bersalah menjadi saksi kegiatan yang menyeramkan. Beberapa mengalami stres bahkan sampai mengalami gangguan stres pascatrauma.

Dengan cara yang sangat berhati-hati, beberapa organisasi teroris bisa mencari dan merekrut orang melalui media sosial. Algoritma Machine Learning dan Text Mining diterapkan untuk mendeteksi aktivitas tersebut. Text Mining adalah sebuah teknologi AI yang menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk mengubah text yang tidak terstruktur dalam database menjadi data terstruktur yang cocok untuk dianalisa. Data yang dikumpulkan oleh pihak pemerintahan termasuk percakapan yang tidak normal, texts, interaksi, kontak, dan gerak gerik di lokasi yang berpotensi berbahaya.

Di kota Abu Dhabi, ahli keamanan terkemuka sudah mempresentasikan konsep keamanan baru melalui pengembangan sistem Big Data ke Abu Dhabi Autonomous Systems Investments. Sistem baru ini akan menyaring semua data yang masuk ke database pemerintah yang kemudian digunakan untuk mencegah tindakan teroris. Sistem ini juga membantu pemerintah mencari tahu perasaan dan pendapat masyarakatnya tentang berbagai macam masalah sosial.

STREET CRIME AWARENESS

Berbeda dari kegiatan terorisme, tindakan kriminal di jalan lebih sering terjadi sehari-hari. Dengan adanya penemuan dan database yang canggih, tim forensic dapat menggunakan data seperti DNA, sidik jari, dan balistik untuk dijadikan bahan investigasi. Selain itu, departemen kepolisian pun sudah memiliki teknologi untuk memprediksi lokasi-lokasi dengan kemungkinan tindakan kejahatan terjadi. Alhasilnya polisi dapat mengambil keputusan untuk mengurangi terjadinya insiden tersebut dengan menanam kamera yang sensitif dan detektor gerakan. Kamera dan detektor ini memungkinkan pihak polisi akses untuk memantau lokasi dengan real-time streaming. Gerak-gerik yang mencurigakan pun akan tertangkap dan detektor akan mengirim peringatan kepada polisi. Dengan data science di pemerintahan, tidak kriminal dapat lebih teratasi.

SMART CITY

Konsep smart city pada intinya akan menjadi masa depan semua negara. Salah satu alasannya adalah meningkatkan efisiensi secara menyeluruh. Ada beberapa negara seperti Amerika dan Cina yang sudah mulai menggunakan data science di pemerintahan dan mengimplementasikan konsep smart city ini.

Contohnya adalah traffic management di Los Angeles, Amerika. Berdasarkan dari pengalaman saya sendiri, jalanan di Los Angeles kurang lebih mirip padatnya dengan Jakarta. Polusi suara ada hampir di setiap belokan, terutama dari klakson mobil dan orang berteriakan. Pemerintah di Amerika sudah mempunyai sistem traffic yang dilatih oleh model Machine Learning sehingga ia bisa membaca pattern di jalanan secara real time. Lampu merah yang berbasis AI dapat berubah secara otomatis berdasarkan trafficnya.

Atau sebagai contoh lainnya, analisa data yang dikumpulkan di dekat daerah sekolah. Hasil analisa dari data tersebut bisa membantu lampu lalu lintas untuk berganti secara dinamis sehingga meningkatkan keamanan anak-anak serta mengurangi kemacetan secara bersamaan.

Kalau kamu pernah berkendara di Jakarta, kamu pasti tahu bahwa tingkat kemacetan di Jakarta sangatlah padat. Menuju ke titik A sampai titik B pun bisa menjadi lebih lama dari yang seharusnya. Konsep smart city ini akan sangat membantu mengurangi waktu tersebut.

MENINGKATKAN KINERJA dengan data science di PEMERINTAHan

Banyak sekali data yang harus diolah, dengan data science di pemerintahan, tidak lagi harus melakukan pekerjaannya secara manual. Pemerintah bisa mendapatkan informasi dengan efisien dan akurat untuk menentukan kebijakan yang sesuai. Salah satu bagaimana caranya yaitu dengan membuat dashboard dan visualisasi data sehingga semua keputusan yang diambil disupport oleh data. Pemerintah juga bisa memanfaatkan analisa data untuk mendapatkan solusi yang optimal untuk memecahkan masalah pembagian dana antar departemen. Kenapa bisa begitu? Dengan insights yang berarti, pihak pemerintah dapat memprediksi dan forecast kisaran budget per departemen nya dengan akurat. Dampak yang positif bagi rakyat pun akan berlimpah seiring meningkatnya efisiensi kinerja pemerintah.

MENINGKATKAN PENDAPATAN NEGARA

Tidak hanya untuk pengamanan cyber dan tindakan kriminal saja, tetapi Data Science juga sangat membantu pemerintah untuk meningkatkan pendapatan negara. Penggunaan Data Science dipakai oleh berbagai macam sektor seperti infrastruktur, pariwisata, pertanian, perdagangan, dan lainnya.

Infrastruktur – Dalam sebuah projek konstruksi jalan tol sebagai contoh, pihak pemerintah dapat menggunakan Data Science untuk menganalisa dan manage resiko demi kesuksesan operasinya. Proses termasuk planning, identification, classification, response analysis, monitoring, dan banyak lainnya.

Pariwisata – Implementasi Data Science membantu perusahaan untuk melakukan mapping untuk mencari lokasi yang tepat untuk turis, dan juga menentukan strategi marketing yang tepat untuk segmentasi grup yang berbeda.

Pertanian – Implementasi Data Science membantu untuk mengelola dan mengendalikan hama, mengatasi perubahan cuaca, dan juga untuk memprediksi hasil produksi. Satu contoh dari penggunaan Data Science diterapkan di negara Israel dengan aplikasi bernama Agrio yang digunakan khusus untuk memperingatkan petani akan penyakit di sekitar tanamannya.

Perdagangan – Implementasi Data Science membantu untuk forecasting gudang bantuan sosial atau sembako sehingga stok tidak berlebihan atau kekurangan.

Data Sciene Pemerintahan: CONCLUSION

Sudah cukup terbukti bahwa Data Science sangat berperan bagi pemerintah. Dari memecahkan masalah kecil seperti meningkatkan efisiensi kinerja departemen sampai ke masalah yang besar seperti mengurangi dan mencegah kegiatan kriminal. Rakyat Indonesia pun sudah bisa merasakan dampak positif dalam kegiatan sehari-harinya. Ini hanya beberapa penerapan dengan teknologi yang ada saja. Dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, kita bisa mengambil kesimpulan bahwa masyarakat-masyarakat akan mendapatkan dampak yang semakin positif.

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

The last comment and 19 other comment(s) need to be approved.

Related Blog

Apa Itu Data Analysis Expressions?

Cara Menjadi Data Scientist Handal

Mengenal Apa Itu Distributed Processing