Pengetahuan tentang algoritma dan struktur data berguna bagi data scientist karena berbagai solusi dalam pengolahan data umumnya ditulis dalam kode. Oleh karena itu, penting untuk memahaminya dan cara berpikir dalam hal algoritma. Dengan ini algoritma dapat dibuat lebih sederhana, lebih mudah dipelihara, dan sering kali lebih cepat untuk digunakan.

Jenis Struktur Data

Struktur data terdiri dari beberapa jenis dengan fungsi masing-masing. Berikut ini jenis-jenisnya yang penting Anda ketahui.

1. Vector

Vector adalah salah satu struktur data dasar dan memiliki sifat homogen. Artinya, vector hanya berisi elemen dari tipe data yang sama. Tipe data tersebut dapat berupa numerik, integer, karakter, kompleks, atau logis.

2. Matrix

Matrix adalah suatu cara untuk menyimpan data dalam bentuk yang terorganisir (dalam bentuk baris dan kolom). Jenis struktur data ini biasanya digunakan dalam grafik komputer untuk memproyeksikan ruang tiga dimensi ke layar dua dimensi dalam bentuk array yang digunakan untuk menyimpan data yang  lebih terorganisir. Matrix juga merupakan representasi dari baris dan kolom untuk mempertahankan data yang homogen, atau dengan kata lain array dua dimensi.

3. Array

Array adalah struktur data lebih mendasar yang ditentukan oleh sejumlah jenis elemen data mentah yang sama dalam urutan tertentu. Array dapat memiliki panjang tetap atau dapat diubah ukurannya. Hal ini memungkinkan elemen data tetap sama dan menggunakan indeks bilangan bulat sebagai penunjuk dan prosedur rumus matematika untuk menghitung data tertentu. Array sangat bagus untuk mengakses data yang dihasilkan secara acak.

4. Series

Jenis struktur data berikutnya adalah Series. Yang satu ini merupakan array satu dimensi yang bisa menyimpan data jenis apa pun, seperti integer, string, float, objek python, dan lain sebagainya.

5. Data Frame

Data frame adalah struktur data berlabel dua dimensi dengan jenis kolom yang berpotensi berbeda. Jenis ini dapat dianggap seperti spreadsheet. Data Frame menerima berbagai jenis input, seperti dikte dari ndarrays 1D, daftar, dikte, atau Seri, 2-D numpy.ndarray, Seri A, dan data frame lainnya.

6. Table

Table merupakan struktur data yang berperan penting dalam pencarian informasi. Jenis ini menyimpan nilai dengan kunci terkait masing-masing data. Hal ini membuat Anda yang mengetahui kuncinya dapat melakukan pencarian dengan lebih efisien.

7. Factor

Factor adalah struktur data yang digunakan untuk bidang yang hanya mengambil sejumlah nilai terbatas yang telah ditentukan sebelumnya. Variabel yang mengambil sejumlah nilai berbeda ini adalah objek data yang digunakan untuk mengkategorikan data dan menyimpannya di berbagai level. Factor dapat menyimpan nilai integer dan string, serta berguna untuk kolom dengan jumlah nilai unik yang terbatas

8. List

List didefinisikan sebagai “kumpulan item yang dipesan” dan merupakan salah satu struktur data penting saat menggunakan python untuk membuat proyek. Maksud dari istilah “kumpulan item yang dipesan” adalah setiap item dalam List dilengkapi urutan yang mengidentifikasinya secara unik. Urutan elemen adalah karakteristik melekat yang tetap konstan sepanjang umur list.

9. Dictionary

Dictionary adalah struktur data tujuan umum untuk menyimpan sekelompok objek. Dictionary memiliki satu set kunci dan setiap kunci memiliki satu nilai terkait. Mewakili kumpulan kunci dan nilai yang tidak berurutan, tipe data Dictionary dioptimalkan untuk pencarian nilai dengan cepat.

10. Tuple

Tuple merupakan struktur data bawaan dalam python yang merupakan kumpulan objek yang “dipesan”. Tidak seperti List, Tuple mempunyai fungsi yang terbatas. Karakteristik utama yang membedakan antara List dan Tuple adalah mutabilitas. List bisa berubah, sedangkan Tuple tidak bisa dimodifikasi, ditambahkan, atau dihapus setelah dibuat. Daftarnya didefinisikan dengan menggunakan tanda kurung untuk menyertakan elemen yang dipisahkan dengan koma.