Kumpulan data dalam sebuah perusahaan adalah hal yang mustahil untuk diakses satu per satu. Pasalnya, sebuah perusahaan pasti mempunyai dan menyimpan seluruh data pada periode waktu tertentu, bahkan mungkin juga menyimpannya sejak perusahaan tersebut didirikan. Maka dari itu, perlu bahasa pemrograman khusus untuk mengakses data dalam jumlah besar, yaitu SQL. Yuk, ketahui lebih lanjut tentang SQL dan mengapa bahasa pemrograman ini penting dalam data science!

Apa itu SQL?

SQL merupakan singkatan dari Structured Query Language, yakni suatu bahasa pemrograman (query language) yang biasanya dipakai untuk mengakses dan mengubah data yang berbasis relasional dalam database. Orang yang biasa menggunakan software ini untuk memproses data-data perusahaan dinamakan data engineer, sedangkan tools yang biasa dipakai saat ini adalah MySQL.

MySQL adalah software SQL yang paling umum digunakan oleh perusahaan-perusahaan. Nah, SQL sendiri saat ini banyak dipakai karena gratis dan mudah untuk diaplikasikan. Jika Anda ingin mengunduh dan men-install bahasa pemrograman ini, ikuti langkah-langkah yang diberikan oleh Team Algoritma di sini.

Apakah SQL dibutuhkan data science?

Kini, Anda tahu bahwa SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk melakukan berbagai operasi data yang telah tersimpan dalam database. Operasi data yang bisa dilakukan oleh Structured Query Language antara lain adalah membuat, menghapus, memperbarui, serta memodifikasi data, tabel, dan sebagainya.

Structured Query Languagesangat dibutuhkan dalam data science karena bahasa pemrograman ini digunakan untuk mengakses data yang telah tersimpan dalam database. Alhasil, data science yang akan mempelajari data-data perusahaan perlu mengakses data historis untuk bahan analisis. Jika tidak menggunakan Structured Query Language bagaimana perusahaan bisa mengakses dan kemudian menganalisis data?

Meski demikian, banyak juga perusahaan modern yang tidak menggunakan Structured Query Language dalam standar operasional mereka. Akan tetapi, bagaimanapun juga, SQL tetap menjadi platform standar bagi seorang data scientist dalam sebuah perusahaan karena banyak model database yang diprogram sesuai dengan model SQL.

Alasan SQL masih sering digunakan

SQL adalah bahasa pemrograman untuk pengolahan data yang telah digunakan sejak tahun 1970-an. Bersama dengan Relational Database Management Systems (RDBMS), Structured Query Language digunakan untuk mengakses data perusahaan yang telah tersimpan dalam database. Meski banyak yang sudah mulai meninggalkan Structured Query Language, platform ini tetap mempunyai daya tarik sebagai sistem operasi data. Berikut adalah alasan mengapa SQL masih sering digunakan oleh perusahaan.

1. Simpel dan mudah digunakan

Pertama, SQL adalah bahasa pemrograman untuk mengakses data yang sederhana dan mudah untuk dipelajari oleh semua orang. Artinya, bahasa pemrograman ini bisa diaplikasikan oleh semua karyawan kantor jika ingin mempelajarinya. Proses untuk mempelajarinya juga bisa dibilang cukup mudah dan rata-rata hanya membutuhkan waktu beberapa hari saja.

Mengapa SQL bisa dibilang sebagai bahasa pemrograman yang mudah untuk digunakan? Hal ini disebabkan oleh sistemnya yang tidak membutuhkan pengodean khusus dan rumit untuk menemukan sebuah data dalam database. Anda cukup mengetikkan satu kalimat dalam SQL untuk menemukan berbagai data terkait yang sesuai dengan tulisan tersebut.

2. Terhubung ke berbagai sumber

Alasan berikutnya mengapa SQL masih banyak digunakan oleh berbagai perusahaan adalah karena bahasa pemrograman ini bisa terhubung dengan berbagai aplikasi database, sehingga memudahkan proses pencarian data pada perusahaan.

Hal ini antara lain juga disebabkan oleh pendiriannya yang sudah cukup lama, yaitu sejak tahun 1970-an. Maka dari itu, banyak aplikasi yang sistemnya disesuaikan dengan kinerja Structured Query Language. Sehingga, tidak perlu banyak penyesuaian pada SQL itu sendiri.

Kesimpulan

SQL adalah bahasa pemrograman untuk mengakses data yang telah tersimpan dalam database perusahaan. Meskipun sudah dipakai sejak 1970-an, bahasa pemrograman ini tidak mati dan justru semakin berkembang karena kemudahan akses dan komunitas yang dimilikinya.

Pelajari bagaimana cara menggunakan SQL atau bahasa pemrograman untuk pengolahan data lain yang penting bagi kinerja perusahaan dengan mengikuti Algoritma Data Science School. Tersedia berbagai kelas dengan kurikulum yang telah diakui oleh RStudio. Informasi selengkapnya mengenai Algoritma Data Science School, klik di sini!