R adalah bahasa pemrograman yang biasa digunakan dalam komputasi statistik, analisis data, dan penelitian ilmiah. Sebagai salah satu bahasa paling populer, R programming umum digunakan oleh ahli statistik, analis data, peneliti, dan pemasar untuk mengambil, membersihkan, menganalisis, memvisualisasikan, dan menyajikan data. Mari kenali bahasa pemrograman dalam big data berikut ini!

Mengenal R Programming

R programming merupakan bahasa pemrograman dalam big data untuk pengolahan data yang bersifat open source. Dengan kata lain, bahasa pemrograman ini gratis untuk digunakan dan bisa dimodifikasi oleh siapa pun. Sifatnya yang open source membuat R programming mempunyai jumlah pengguna aktif di seluruh dunia yang besar dan berkontribusi dalam perkembangannya. 

Sebagai bahasa pemrograman yang memiliki fleksibilitas tinggi, R programming adalah salah satu pilihan terbaik untuk melakukan manajemen data kompleks dan analisis statistik untuk kepentingan bisnis di berbagai bidang. Contoh implementasinya adalah pada bidang e-commerce. Sumber data yang ada pada bidang ini umumnya bervariasi, seperti spreadsheet dan database SQL atau Non SQL.

R progbisa dimanfaatkan oleh perusahaan e-commerce dalam melakukan analisis cross-selling menggunakan data yang dimiliki. Hasil analisis ini memungkinkan perusahaan memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan kebiasaan berbelanja konsumen. Selanjutnya, rekomendasi ini bisa membantu meningkatkan penjualan bisnis. Itulah mengapa mengenal R progr sangat menguntungkan bagi bisnis.

Kelebihan R Programming

Tentu saja bukan tanpa alasan mengapa banyak perusahaan besar tertarik menggunakan R programming. Bahasa pemrograman dalam big data ini mempunyai beberapa kelebihan, di antaranya: 

• Open source

Seperti dijelaskan sebelumnya, sifat R programming yang open source membuatnya bisa dinikmati oleh siapa saja secara gratis tanpa harus membayar lisensi.

• Meningkatkan peluang untuk mendapatkan pekerjaan

Pendapatan ilmuwan data cukup tinggi sehingga mempelajari R progr dapat meningkatkan peluang Anda untuk mendapatkan pekerjaan dengan gaji menjanjikan. Mengetahui cara menulis program R memang tidak akan langsung memberi Anda pekerjaan, namun jika ingin menjadi seorang ilmuwan data, Anda harus mampu menggunakan banyak alat untuk melakukan pekerjaan. Bahkan jika Anda melamar posisi pengembang perangkat lunak, pengalaman pemrograman R dapat membuat Anda menonjol dari yang lain.

• Mempermudah pekerjaan praktisi data

R programming punya banyak package dan function yang mempermudah pekerjaan praktisi data.

• Multifungsi

Kegunaan bahasa pemrograman ini sangat luas, bisa dipakai untuk proses cleansing dan manipulasi data, analisis spasial, analisis data dan pembuatan model, data visualisasi, hingga analisis teks dengan Natural Language Processing.

• Populer 

Kepopulerannya sudah terbukti karena bahkan digunakan oleh perusahaan besar seperti Facebook.

• Penyimpanan script

Script yang ada pada R programming bisa disimpan sehingga nantinya dapat digunakan kembali apabila ada kasus yang sama.

• Tersedia komunitas untuk belajar

Tersedia komunitas R di Indonesia sehingga mereka yang tertarik mempelajari bahasa pemrograman ini dapat terbantu dalam proses belajar.

• Mudah terintegrasi 

R programming bisa terintegrasi dengan bahasa pemrograman lainnya, seperti SQL.

Kekurangan R Programming

Ada kelebihan, ada juga kekurangan. Berikut beberapa kekurangan R programming yang perlu Anda perhatikan:

• Keterbatasan pemrosesan 

R programming memberikan analisis yang lambat saat diterapkan pada kumpulan data yang besar. Penyebabnya adalah karena bahasa pemrograman ini menggunakan pemrosesan single-threaded, yang berarti versi open source dasar hanya dapat menggunakan satu CPU pada satu waktu. 

• Penyimpanan data dalam memori fisik

Selain keterbatasan pemrosesan, lingkungan pemrograman R juga terbatas pada aplikasi dalam memori. Mengingat seluruh objek data disimpan dalam RAM mesin selama sesi tertentu, jumlah data yang dapat dikerjakan R programming pada satu waktu menjadi terbatas.

R Programming dan hubungannya dengan Big Data

Terdapat hubungan antara R programming dengan big data pada kegiatan analisis big data. Analisis big data adalah proses pemeriksaan kumpulan data besar dan kompleks yang sering kali melebihi kemampuan komputasi. R adalah bahasa pemrograman terkemuka dari ilmu data yang terdiri dari fungsi-fungsi yang kuat untuk mengatasi semua masalah yang terkait dengan pemrosesan big data.

Meskipun memiliki keterbatasan yang mengurangi penerapan bahasa R dalam aplikasi big data, kini banyak perusahaan memanfaatkan R sebagai alat eksplorasi dan investigasi. Ilmuwan data biasanya menggunakan R programming untuk menjalankan analisis rumit pada data sampel. Kemudian, setelah mengidentifikasi korelasi atau kluster yang bermakna dalam data, mereka memasukkan temuan tersebut ke dalam produk melalui alat skala perusahaan.

Kesimpulan

Anda bisa menggunakan bahasa pemrograman R dalam komputasi statistik, analisis data, dan penelitian ilmiah. Hadir dengan kekurangan dan kelebihan, Anda dapat mempertimbangkan kegunaan R programming sesuai kebutuhan. 

Jika Anda tertarik belajar tentang bahasa programming atau hal-hal terkait data science lainnya, mari bergabung dengan kelas Algoritma Data Science School. Berbagai kelas data science tersedia sesuai kebutuhan dan level expertise Anda. Yuk, gabung sekarang juga!