5 Metode Analisis Data dari yang Umum Hingga yang Trend

Ragam Jenis Metode analisis data

11 Februari 2022

Analisis data adalah kegiatan yang selalu dilakukan oleh pelaku bisnis. Kegiatan ini penting karena dapat memperlihatkan kinerja bisnis selama kurun waktu tertentu. Jika usaha yang dijalankan sudah cukup besar, biasanya analisis data akan menjadi tanggung jawab data analyst. Namun, jika usaha masih dalam proses merintis, biasanya pemilik usaha akan melakukan hal ini sendiri. Jadi, apa yang disebut sebagai analisis data? Apa saja macam-macam metode analisis data? Artikel ini akan memberikan penjelasan lengkap mengenai hal tersebut.

Apa itu analisis data?

Analisis data adalah kegiatan mengumpulkan, mengelompokkan, dan menganalisis data bisnis yang diperoleh selama kurun waktu tertentu. Kegiatan ini harus dilakukan secara rutin sesuai periode waktu masing-masing pemilik bisnis untuk memantau perkembangan bisnisnya. Analisis data juga akan membantu para pemilik bisnis ketika akan mengambil tindakan atau strategi bagi kelangsungan bisnisnya.

Kegiatan ini pada dasarnya akan mengungkap kinerja bisnis Anda dalam beberapa waktu terakhir. Hasil analisis data akan memengaruhi keputusan yang akan Anda ambil terkait dengan strategi penjualan, pemasaran, dan sebagainya. Jadi, jangan lewatkan analisis data dalam kegiatan bisnis Anda.

Kenapa analisis data penting dalam data science?

Penjelasan singkat di atas sebenarnya telah sedikit memberi penjelasan mengapa analisis data penting untuk dilakukan pelaku bisnis. Akan tetapi, ternyata masih banyak manfaat yang bisa Anda peroleh ketika melakukan kegiatan ini. Lalu, mengapa analisis data penting dalam data science dan apa saja manfaat yang akan Anda dapatkan?

Selain memantau kinerja bisnis Anda, analisis data secara lebih lengkap akan menjabarkan data pelanggan yang Anda miliki. Ini memungkinkan para pemilik bisnis untuk mengetahui bagaimana demografi konsumen, ketertarikan, hobi, hingga budaya belanja yang dimiliki oleh mereka.

Ketika Anda sudah lebih tahu tentang konsumen, nantinya keputusan-keputusan dan strategi yang Anda terapkan pun akan mengikuti pergerakan pasar. Artinya, analisis data akan menghindarkan Anda dari salah strategi promosi yang membuang-buang waktu dan tenaga. Pada akhirnya, Anda akan lebih mampu memperkirakan perekonomian bisnis ke depannya.

Macam-macam metode analisis data

Dalam menganalisis data, terdapat dua contoh metode analisis data, yakni analisis data kuantitatif dan analisis data kualitatif. Apa yang membedakan keduanya?

Analisis data kuantitatif dilakukan dengan menggunakan data kuantitatif, yakni data yang dapat dinyatakan dengan angka dan simbol-simbol tertentu. Lain halnya dengan analisis data kualitatif. Analisis data kualitatif harus dilakukan dengan menggunakan data kualitatif, meliputi data-data berbentuk teks dan narasi. Kemudian, terdapat beberapa metode yang bisa Anda gunakan dari keduanya. Berikut adalah macam-macam metode analisis data yang sering digunakan.

1. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif adalah metode awal pada proses analisis. Proses ini akan menjawab persoalan pokok dari data yang Anda kumpulkan. Analisis deskriptif akan menjawab pertanyaan berikut; apa yang sedang terjadi pada bisnis Anda? Analisis ini memang belum bisa memberi kesimpulan, tetapi dapat membantu proses analisis berikutnya.

2. Analisis Eksplorasi

Pada analisis ini, Anda akan mencari keterkaitan berbagai data yang telah dikumpulkan. Selain itu, analisis eksplorasi juga memungkinkan seorang analis untuk menemukan keterkaitan masalah dengan solusi yang mungkin akan ditawarkan. Analisis eksplorasi berhubungan erat dengan data mining atau penambangan data.

3. Analisis Diagnostik

Analisis diagnostik adalah metode yang dapat membuat para analis dan pemilik bisnis memahami mengapa sebuah permasalahan dalam bisnisnya bisa terjadi. Apabila pertanyaan tersebut sudah bisa terjawab, maka penamaan masalah dan bahkan pemecahan masalah akan lebih mudah ditemukan.

4. Analisis Prediktif

Sesuai dengan namanya, analisis prediktif dilakukan dengan cara memprediksi kondisi yang akan terjadi di masa depan. Tentu hal tersebut dilakukan berdasarkan seluruh data yang ada dalam suatu bisnis. Dengan melakukan analisis ini, pemilik bisnis akan lebih siap jika dihadapkan dengan berbagai tantangan karena sebelumnya telah memiliki ancang-ancang.

5. Analisis Preskriptif

Analisis preskriptif adalah salah satu metode analisis data yang efektif untuk dilakukan. Analisis ini dapat memberi petunjuk mengenai strategi yang perlu dipakai dalam perusahaan atau bisnis dengan cara mengikuti tren yang ada. Dengan demikian, usaha atau bisnis Anda akan selalu responsif menghadapi tantangan tren yang senantiasa berubah sepanjang waktu.

Kesimpulan

Itulah beberapa metode analisis yang bisa Anda terapkan dalam menjalankan bisnis atau usaha. Dari macam-macam metode analisis data tersebut, pastikan Anda memilih sesuai dengan kebutuhan bisnis yang Anda jalankan. Apabila masih bingung dalam menganalisis data bisnis Anda, bergabunglah dengan Algoritma Data Science Academy yang dapat memberikan berbagai informasi terkait analisis data dan data science. Informasi lebih lanjut mengenai Algoritma, klik di sini!

Referensi:

datapine – Your Modern Business Guide To Data Analysis Methods And Techniques
simplilearn – What is Data Analysis: Methods, Process and Types Explained

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

The last comment needs to be approved.

Related Blog

Apa Itu Data Analysis Expressions?

Cara Menjadi Data Scientist Handal

Mengenal Apa Itu Distributed Processing