fbpx
Data Enrichment

Jenis-Jenis dan Manfaat Data Enrichment

23 Maret 2022

Sebagai aset yang sangat penting dalam sebuah organisasi atau perusahaan bisnis, data dapat menjadi pondasi saat akan mengambil keputusan. Semakin banyak data yang dimiliki, semakin besar pula peluang perusahaan untuk lebih memahami konsumennya. Untuk itu, data enrichment merupakan hal yang sangat diperlukan di sini. Memangnya, apa itu data enrichment? Apa saja manfaatnya untuk perusahaan? Simak penjelasan di bawah ini untuk mengetahui jawabannya!

Apa itu data enrichment?

Data enrichment adalah proses menambah dan memperbaiki data mentah (raw data) supaya kualitas data yang dimiliki perusahaan menjadi lebih baik dan komplet. Proses ini memungkinkan perusahaan dapat menemukan jawaban atau sudut pandang baru dalam rangka meningkatkan mutu perusahaan.

Selain itu, perusahaan juga dapat melihat pergerakan pola perilaku konsumennya secara real time. Hal ini tentu berpengaruh besar karena perusahaan dapat mengambil keputusan atau strategi yang tepat saat konsumen memiliki kecenderungan untuk beralih ke perusahaan lain. Mutu perusahaan akan lebih terjaga dengan pengambilan keputusan yang tepat.

 Jenis-jenis data enrichment

Ada tiga jenis data enrichment yang berguna untuk meningkatkan kualitas data sebuah perusahaan. Semua jenis tersebut memiliki manfaatnya masing-masing sesuai penjelasan berikut.

1. Behavioral

Behavioral data memungkinkan perusahaan untuk mengetahui pola perilaku konsumen. Misalnya, perusahaan jadi tahu bagaimana proses seorang konsumen saat akan membeli sebuah barang. Data enrichment ini juga bisa melihat faktor apa saja yang menarik minat pelanggan tersebut. Dengan demikian, perusahaan dapat menetapkan strategi promosi dan iklan yang sesuai dengan perilaku konsumennya.

2. Geographic

Selanjutnya, ada geographic enrichment atau penambahan data yang membuat perusahaan dapat membidik satu daerah tertentu. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengetahui bagaimana kebutuhan dan keinginan konsumen dalam suatu daerah. Pasalnya, perbedaan daerah dapat membedakan kebutuhan dan keinginan orang-orangnya. Hal ini juga dapat memperluas jangkauan perusahaan.

3. Demographic

Terakhir, ada demographic enrichment yang lebih memfokuskan perusahaan supaya dapat menyajikan informasi dan produk yang sesuai dengan kelompok demografi. Misalnya, jika perusahaan memiliki konsumen yang berkisar pada ibu-ibu berumur 25-40 tahun, pemilihan bahasa yang digunakan tentu harus dibedakan dengan yang targetnya ada di usia 13-18 tahun. Dengan demikian, promosi perusahaan juga akan lebih efektif.

Manfaat data enrichment untuk perusahaan

Tidak hanya menambah sudut pandang baru untuk perusahaan, data enrichment juga memiliki beberapa manfaat lain untuk perusahaan. Berikut adalah beberapa manfaat dari data enrichment bagi sebuah perusahaan.

1. Meningkatkan customer experience

Manfaat pertama dari data enrichment adalah perusahaan dapat meningkatkan pengalaman konsumen. Dengan menggunakan data enrichment, perusahaan akan tahu apakah jasa atau produk yang dikeluarkan sudah menjawab kebutuhan dan sesuai dengan keinginan konsumen.

2. Memberikan data yang lebih akurat

Manfaat berikutnya dari data enrichment adalah dapat memberikan akurasi data yang berguna saat perusahaan akan mengambil keputusan. Data yang akurat sama pentingnya dengan menjaga kepuasan pelanggan karena dapat membantu perusahaan mengambil keputusan secara lebih tepat.

3. Meningkatkan customer targeting

Terakhir, data enrichment dapat mendekatkan perusahaan dengan konsumen, sehingga perusahaan bisa mengetahui secara pasti cara membidik target dengan tepat. Mengetahui pola perilaku konsumen membuat perusahaan bisa mengambil langkah promosi yang sesuai untuk mereka.

Tools data enrichment

Terdapat beberapa alat yang bisa Anda gunakan untuk meningkatkan kualitas data perusahaan. Berikut ada beberapa tools data enrichment terbaik yang bisa Anda coba.

1. Experian

Experian adalah perusahaan yang menyediakan layanan pengayaan data. Tools dari Experian bisa dan cocok untuk meningkatkan riwayat pelanggan bisnis Anda. Dengan menggunakan alat ini, perusahaan dapat memperoleh informasi terkait pelanggan secara lebih luas hingga 900 informasi tambahan.

2. Clearbit

Berikutnya adalah Clearbit, platform data pemasaran yang memungkinkan perusahaan untuk terus up to date dengan informasi terkini. Platform ini bisa digunakan untuk menargetkan konsumen hingga mengonsep perjalanan pelanggan. Clearbit juga terus memperbarui data, sehingga mencegah perusahaan mengambil keputusan berdasarkan data lawas.

3. Crunchbase

Terakhir, ada Crunchbase yang bisa digunakan untuk perusahaan rintisan atau start up. Alat ini memungkinkan perusahaan untuk mengetahui target pasar dan menemukan calon pelanggan yang tepat. Dengan demikian, perusahaan rintisan dapat berjalan maksimal karena bisa mendesain pola komunikasi yang tepat dengan pelanggannya.

Kesimpulan

Data enrichment adalah aset penting karena dapat menambah dan memperbaiki data mentah (raw data) perusahaan. Dengan melakukan hal ini, perusahaan dapat meningkatkan customer experience, customer targeting, serta mendapatkan data yang lebih akurat untuk mengambil keputusan berikutnya.

Ada tiga jenis data enrichment, yakni behavioral, geographic, dan demographic. Selain itu, ada juga beberapa alat yang bisa digunakan untuk meningkatkan kualitas data perusahaan dengan data enrichment, yakni Experian, Clearbit, dan Crunchbase. Tingkatkan data perusahaan Anda dengan menggunakan beberapa alat tersebut dan dengan mengikuti kelas dari Algoritma Data Science School.

Algoritma Data Science School menyediakan berbagai solusi mengenai data science untuk individu maupun korporat. Terdapat berbagai kelas yang telah dirancang sesuai kurikulum terbaik dan telah mendapat pengakuan dari RStudio. Informasi lebih lengkap mengenai Algoritma Data Science School, klik di sini!

Referensi:

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Distributed Processing
Apa Itu Data Analysis Expressions?
jadi data scientist
Cara Menjadi Data Scientist Handal
Distributed Processing
Mengenal Apa Itu Distributed Processing

Sebagai aset yang sangat penting dalam sebuah organisasi atau perusahaan bisnis, data dapat menjadi pondasi saat akan mengambil keputusan. Semakin banyak data yang dimiliki, semakin besar pula peluang perusahaan untuk lebih memahami konsumennya. Untuk itu, data enrichment merupakan hal yang sangat diperlukan di sini. Memangnya, apa itu data enrichment? Apa saja manfaatnya untuk perusahaan? Simak penjelasan di bawah ini untuk mengetahui jawabannya!

Apa itu data enrichment?

Data enrichment adalah proses menambah dan memperbaiki data mentah (raw data) supaya kualitas data yang dimiliki perusahaan menjadi lebih baik dan komplet. Proses ini memungkinkan perusahaan dapat menemukan jawaban atau sudut pandang baru dalam rangka meningkatkan mutu perusahaan.

Selain itu, perusahaan juga dapat melihat pergerakan pola perilaku konsumennya secara real time. Hal ini tentu berpengaruh besar karena perusahaan dapat mengambil keputusan atau strategi yang tepat saat konsumen memiliki kecenderungan untuk beralih ke perusahaan lain. Mutu perusahaan akan lebih terjaga dengan pengambilan keputusan yang tepat.

 Jenis-jenis data enrichment

Ada tiga jenis data enrichment yang berguna untuk meningkatkan kualitas data sebuah perusahaan. Semua jenis tersebut memiliki manfaatnya masing-masing sesuai penjelasan berikut.

1. Behavioral

Behavioral data memungkinkan perusahaan untuk mengetahui pola perilaku konsumen. Misalnya, perusahaan jadi tahu bagaimana proses seorang konsumen saat akan membeli sebuah barang. Data enrichment ini juga bisa melihat faktor apa saja yang menarik minat pelanggan tersebut. Dengan demikian, perusahaan dapat menetapkan strategi promosi dan iklan yang sesuai dengan perilaku konsumennya.

2. Geographic

Selanjutnya, ada geographic enrichment atau penambahan data yang membuat perusahaan dapat membidik satu daerah tertentu. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengetahui bagaimana kebutuhan dan keinginan konsumen dalam suatu daerah. Pasalnya, perbedaan daerah dapat membedakan kebutuhan dan keinginan orang-orangnya. Hal ini juga dapat memperluas jangkauan perusahaan.

3. Demographic

Terakhir, ada demographic enrichment yang lebih memfokuskan perusahaan supaya dapat menyajikan informasi dan produk yang sesuai dengan kelompok demografi. Misalnya, jika perusahaan memiliki konsumen yang berkisar pada ibu-ibu berumur 25-40 tahun, pemilihan bahasa yang digunakan tentu harus dibedakan dengan yang targetnya ada di usia 13-18 tahun. Dengan demikian, promosi perusahaan juga akan lebih efektif.

Manfaat data enrichment untuk perusahaan

Tidak hanya menambah sudut pandang baru untuk perusahaan, data enrichment juga memiliki beberapa manfaat lain untuk perusahaan. Berikut adalah beberapa manfaat dari data enrichment bagi sebuah perusahaan.

1. Meningkatkan customer experience

Manfaat pertama dari data enrichment adalah perusahaan dapat meningkatkan pengalaman konsumen. Dengan menggunakan data enrichment, perusahaan akan tahu apakah jasa atau produk yang dikeluarkan sudah menjawab kebutuhan dan sesuai dengan keinginan konsumen.

2. Memberikan data yang lebih akurat

Manfaat berikutnya dari data enrichment adalah dapat memberikan akurasi data yang berguna saat perusahaan akan mengambil keputusan. Data yang akurat sama pentingnya dengan menjaga kepuasan pelanggan karena dapat membantu perusahaan mengambil keputusan secara lebih tepat.

3. Meningkatkan customer targeting

Terakhir, data enrichment dapat mendekatkan perusahaan dengan konsumen, sehingga perusahaan bisa mengetahui secara pasti cara membidik target dengan tepat. Mengetahui pola perilaku konsumen membuat perusahaan bisa mengambil langkah promosi yang sesuai untuk mereka.

Tools data enrichment

Terdapat beberapa alat yang bisa Anda gunakan untuk meningkatkan kualitas data perusahaan. Berikut ada beberapa tools data enrichment terbaik yang bisa Anda coba.

1. Experian

Experian adalah perusahaan yang menyediakan layanan pengayaan data. Tools dari Experian bisa dan cocok untuk meningkatkan riwayat pelanggan bisnis Anda. Dengan menggunakan alat ini, perusahaan dapat memperoleh informasi terkait pelanggan secara lebih luas hingga 900 informasi tambahan.

2. Clearbit

Berikutnya adalah Clearbit, platform data pemasaran yang memungkinkan perusahaan untuk terus up to date dengan informasi terkini. Platform ini bisa digunakan untuk menargetkan konsumen hingga mengonsep perjalanan pelanggan. Clearbit juga terus memperbarui data, sehingga mencegah perusahaan mengambil keputusan berdasarkan data lawas.

3. Crunchbase

Terakhir, ada Crunchbase yang bisa digunakan untuk perusahaan rintisan atau start up. Alat ini memungkinkan perusahaan untuk mengetahui target pasar dan menemukan calon pelanggan yang tepat. Dengan demikian, perusahaan rintisan dapat berjalan maksimal karena bisa mendesain pola komunikasi yang tepat dengan pelanggannya.

Kesimpulan

Data enrichment adalah aset penting karena dapat menambah dan memperbaiki data mentah (raw data) perusahaan. Dengan melakukan hal ini, perusahaan dapat meningkatkan customer experience, customer targeting, serta mendapatkan data yang lebih akurat untuk mengambil keputusan berikutnya.

Ada tiga jenis data enrichment, yakni behavioral, geographic, dan demographic. Selain itu, ada juga beberapa alat yang bisa digunakan untuk meningkatkan kualitas data perusahaan dengan data enrichment, yakni Experian, Clearbit, dan Crunchbase. Tingkatkan data perusahaan Anda dengan menggunakan beberapa alat tersebut dan dengan mengikuti kelas dari Algoritma Data Science School.

Algoritma Data Science School menyediakan berbagai solusi mengenai data science untuk individu maupun korporat. Terdapat berbagai kelas yang telah dirancang sesuai kurikulum terbaik dan telah mendapat pengakuan dari RStudio. Informasi lebih lengkap mengenai Algoritma Data Science School, klik di sini!

Referensi:

  • seon – Top 7 DE Tools in 2022
  • snowplowanalytics– What is data enrichment and how to implement it
  • audienceplay – 9 Great DE Tools Which Every Marketer Secretly Desires

Yuk belajar data science di Algoritma Data Science Education Center! Kamu bisa ikut berbagai kelas data science untuk pemula, salah satunya di program Academy kami.

PELAJARI LEBIH LANJUT

Related Blog

Real Time Processing
Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing
Metode Pengolahan Data
Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data
Batch Processing
Mengenal Batch Processing dan Implementasinya