Pentingnya Visualisasi Data untuk Kemajuan Bisnis

By: Margaretha Sinaga   |   January 5th, 2018

business-data-visualization

Data adalah masa depan. Istilah ini mungkin sudah sering Anda dengar atau baca di beberapa artikel. Memang data adalah komoditas yang akan digunakan sebagian besar orang di masa depan. Setiap tahun jumlah data bertambah terus-menerus, semakin bervariasi, dan menjadi pijakan dalam pengambilan keputusan. Namun, data tidak akan berarti apa-apa tanpa pengolahan data yang tepat. Dalam hal inilah kita membutuhkan seorang data scientist, yakni seorang ahli yang pekerjaannya adalah mengolah data dengan berlatar belakang keahlian di bidang statistik, programming, dan proses bisnis.

Setelah mengolah data, data scientist bertugas untuk menciptakan visualisasi data yang mudah dimengerti oleh pembaca. Salah satu kegunaan visualisasi data adalah untuk menghadirkan bentuk komunikasi data yang konstruktif. Visualisasi data memberikan informasi yang sangat berguna untuk kepentingan bisnis. Pengambil keputusan di perusahaan akan dapat dengan mudah melihat dan mengerti hubungan antar beberapa variabel data, dan lebih canggihnya adalah hubungan ini dapat dilihat dari segi multi dimensi. Contoh visualisasi data adalah diagram, peta, grafik, atau representasi visual lainnya.

business-davis-mockup

Setelah data divisualisasi dalam bentuk grafik yang menarik, pembaca akan dengan mudah dapat mengidentifikasi hal unik dan tren dari data tersebut. “Misalnya, seseorang yang berada di industri makanan akan menggunakan visualisasi data untuk mengidentifikasi naiknya kebutuhan makanan siap saji,” kata Nayoko, advisor Algoritma. Setelah kenaikan kebutuhan ini ditemukan, para pembuat keputusan dapat dengan langsung menentukan kebijakan yang tepat untuk kelancaran bisnis.

Selain itu, visualisasi data juga dapat menggambarkan relasi dan pola antara variabel yang ada dalam data. Para pengambil keputusan akan melihat koneksi antara data yang bersifat multi-dimensi tersebut. Misalnya, kenaikan harga pangan ternyata dipengaruhi oleh kurangnya pasokan bahan makanan dan tingginya tingkat permintaan atas bahan makanan tersebut. Informasi seperti ini dapat dilihat dari visualisasi data yang sudah disederhanakan. Dengan demikian, para pengambil keputusan dapat berinteraksi dengan data dan mengambil suatu aksi yang paling efektif untuk bisnis mereka.

PRESS CONTACTS

Megy Logen
Senior Business Development Associate
megy@algorit.ma
+62.877.8817.7412

MAU BELAJAR DATA VISUALIZATION?