Belajar bahasa pemrograman R dapat dilakukan oleh siapa saja, dan tentunya dapat amat memudahkan pekerjaanmu. Bahasa Pemrograman R merupakan tool pengolahan data yang bersifat open source.

Yang dimaksud dengan open source adalah bahasa pemrograman yang gratis untuk digunakan dan dapat dimodifikasi oleh siapapun, sehingga bahasa pemrograman R memiliki banyak pengguna aktif di seluruh dunia yang berkontribusi dalam perkembangannya.  Fleksibilitas R menjadikan R pilihan terbaik untuk melakukan manajemen data yang kompleks dan analisis statistik untuk kepentingan organisasi di berbagai bidang.

Salah satu contoh implementasinya dapat kamu temukan pada bidang e-commerce. Pada bidang e-commerce sumber data yang ada umumnya beragam, seperti spreadsheet dan database SQL atau Non SQL.

Perusahaan e-commerce dapat memanfaatkan R untuk melakukan analisis cross-selling menggunakan data yang dimiliki. Dari hasil analisis ini, perusahaan dapat memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan kebiasaan berbelanja konsumen. Rekomendasi ini nantinya dapat meningkatkan penjualan untuk perusahaanmu. Itulah salah satu alasan mengapa belajar bahasa pemrograman R sangat menguntungkanmu dan perusahaanmu.

R Packages Gratis

R merupakan bahasa pemrograman untuk analisis statistik yang paling banyak digunakan, karena dengan menggunakan R memungkinkan kamu untuk melakukan import data dari berbagai sumber database dan format yang berbeda. R juga memiliki 7000+ packages yang gratis untuk digunakan. Packages ini memungkinkan kamu untuk melakukan:

• Analisa statistik kompleks
• Econometrics
• Optimisasi
• Pembuatan model machine learning
• Pembuatan teknik simulasi

RStudio

Software pemrograman R yang paling umum digunakan untuk meningkatkan produktivitas developer adalah RStudio. RStudio merupakan user-friendly interface yang memiliki:

• Console
• R Script editor
• R Environment
• Graphical Output 

Tidak hanya itu, RStudio juga memiliki tools untuk melakukan plotting, pengolahan data histori, debugging, dan manajemen workspace.  Secara lebih spesifik, RStudio juga memiliki:

• Dokumentasi R Help yang terintegrasi
• Kemampuan untuk mengelola multiple working directories menggunakan projects
• Workspace browser dan data viewer
• Debugger interaktif untuk melakukan diagnosa dan memperbaiki error dengan cepat.

Dengan belajar bahasa pemrograman R dan RStudio kamu dapat:

• Melakukan anotasi kode dengan lebih lengkap
• Melakukan debugging dengan lebih mudah
• Melihat data dalam format spreadsheet
• Melihat seluruh objek yang didefinisikan dalam suatu sesi

Lebih dari itu, RStudio memungkinkan kamu untuk menggunakan packages untuk melakukan otomasi pembuatan laporan dengan format word, pdf, atau ppt. Dan juga memiliki plugin visualisasi yang powerful bernama Shiny. Shiny memungkinkan pengembangan visualisasi data yang inetraktif dan fleksibel yang kemudian dapat dijadikan sebuah dashboard dan dapat diakses oleh non programmers menggunakan internet browsers.

Dengan belajar bahasa pemrograman R kamu dapat mengotomasi dan menggunakanya untuk mengimplementasi berbagai tugas manajemen data, analisis statistik, dan pembuatan model machine learning.

Apa Fungsi Belajar Bahasa Pemrograman R?

Begitu banyak pilihan bahasa pemrograman yang bisa kamu gunakan untuk mengolah data. Jika kamu memilih R sebagai bahasa pemrogramanmu, ada banyak fungsi dan manfaat dari R yang dapat kamu maksimalkan. Diantaranya adalah:

1. Untuk manajemen data, R digunakan untuk:

• Melakukan import data
• Assessment kualitas data dengan mengidentifikasi outliers
• Observasi data
• Penggabungan data
• Penyusunan data

2. Dalam summary statistik, R membantu menggambarkan distribusi dari suatu variabel. Sebagai contoh: means, medians, standard deviations, dan skewness.

3. Dalam test statistik, R dapat memproduksi means tests,  proportion tests, association tests, dan distributional tests.

4. Dalam regression models R digunakan dalam:

• Ordinary regression
• Logistic regression
• Stepwise regression
• Ridge regression
• Analysis of variance
• Multivariate adaptive regression splines
• Support vector machine
• Nonlinear regression

5. Dalam clustering, R digunakan dalam K- Means, dan melakukan partisi di sekitar medoids dan hierarchical clustering.

6. Dalam dimensionality reduction, R dimanfaatkan dalam principal components dan multidimensional scaling.

7. Dalam decision trees dan random forests, R mendukung classification, regression, survival trees dan random forests.

Begitu banyak manfaat dan kemudahaan lainnya yang akan kamu rasakan setelah belajar bahasa pemrograman R. Kalau kamu belum pernah mencoba belajar bahasa pemrograman R, coba pelajarilah sekarang di Algoritma Academy!