fbpx

ALGORITMA LEARN AND EARN

Belajar ilmu data, menangkan hadiah senilai puluhan juta!

Dengan mengikuti kelas Data Science Series dalam program Lifetime Learning, Anda berkesempatan untuk memenangkan total hadiah berupa mata uang kripto ZMT senilai Rp. 25 Juta. Untuk memenangkan hadiah, Anda harus mencetak skor paling tinggi dalam kuis yang diberikan pada akhir kelas. Detail hadiah berdasarkan skor sebagai berikut:

  • Peringkat 1: ZMT senilai Rp. 10.000.000,-*
  • Peringkat 2: ZMT senilai Rp. 5.000.000,-*
  • Peringkat 3: ZMT senilai Rp. 2.500.000,-*
  • Peringkat 4-13: ZMT senilai Rp. 750.000,-*

*syarat & ketentuan berlaku.
*hadiah dapat di konversi ke Rupiah pada akun Zipmex.

PERIODE CAMPAIGN BERAKHIR

Syarat & Ketentuan Program

Lifetime Learning merupakan membership yang bisa Anda dapatkan dengan mengikuti program Lifetime di Algoritma Academy. Pemegang membership ini dapat mengikuti seluruh kursus tambahan Kickstart Series dan Data Science Series yang diadakan setiap bulan oleh Algoritma tanpa biaya tambahan. Membership lifetime learning juga dapat dibeli terpisah, tanpa harus mengikuti kelas Algoritma Academy.

Ada 2 jenis membership lifetime learning yang dapat Anda beli terpisah:

  • Annual Pass: untuk registrasi Online Data Science Series dan Kickstart Series selama 12 bulan .
  • Unlimited Pass: untuk registrasi Online Data Science Series dan Kickstart Series selama 48 bulan.

Hubungi nomor WhatsApp: 0813-8550-5579 / email: community@algorit.ma untuk pertanyaan lebih lanjut mengenai Lifetime Learning.

Kelas Data Science Series yang harus Anda ikuti akan diadakan pada tanggal 7 – 9 September 2021, pukul 18.30 – 21.30. Informasi lebih lanjut mengenai kelas ini dapat Anda temukan melalui link berikut: CUSTOMER DEMAND ANALYSIS USING DBSCAN.

Seluruh peserta yang memiliki membership Lifetime Learning, dan mendaftarkan diri pada kelas Data Science Series: Customer Demand Analysis using DBSCAN pada tanggal 7 – 9 September 2021, akan secara otomatis terdaftar dalam program hadiah Learn and Earn ini.

Pada akhir kelas seluruh peserta akan mendapatkan kuis dari Instructor. Peserta wajib mengisi kuis yang diberikan, dan jumlah hadiah yang akan dimenangkan ditentukan dari pencapaian nilai peserta. Semakin tinggi nilai yang didapatkan, semakin tinggi peringkatnya. Apabila terdapat peseta dengan nilai yang sama dari hasil kuis, penentuan peringkat akan didasarkan waktu submission yang paling awal. Peserta dengan peringkat 1-13 akan mendapatkan hadiah berikut:

  • Peringkat 1: ZMT senilai Rp. 10.000.000,-*
  • Peringkat 2: ZMT senilai Rp. 5.000.000,-*
  • Peringkat 3: ZMT senilai Rp. 2.500.000,-*
  • Peringkat 4-13: ZMT senilai Rp. 750.000,-*

*syarat & ketentuan berlaku

Keputusan Algoritma bersifat final dan tidak dapat diganggu gugat. Pengumuman peringkat 1-13 akan dilakukan melalui email peserta terdaftar dan akun Instagram @teamalgoritma pada tanggal 13 September 2021. Pajak hadiah ditanggung oleh pemenang, dan pemenang harus memiliki akun Zipmex dan lolos tahapan verifikasi KTP (KYC) untuk menerima hadiah.

Penerima hadiah diwajibkan untuk melakukan 1x posting mengenai program learn & earn.

MENGENAI HADIAH ZMT

ZMT adalah native token Zipmex yang diciptakan untuk meningkatkan dan mempromosikan ekosistem Zipmex. ZMT merupakan token ERC20 yang dibangun di atas blockchain Ethereum (ETH). Sejak diluncurkan pada 17 Desember 2020, investasi ZMT menjadi salah satu fitur andalan Zipmex.

Sejak diluncurkan dan didistribusikan di pasar aset kripto, harga ZMT melesat cepat. Saat peluncurannya, harga ZMT hanya berada di angka 0,15 dolar AS atau setara dengan Rp 2.163. Saat halaman ini dibuat, harga ZMT telah mencapai Rp 48 ribu (3 Juni 2021). Anda dapat menyimpan hadiah yang Anda miliki dalam bentuk ZMT sebagai investasi, atau Anda juga dapat mengubah ZMT yang Anda dapatkan kedalam mata uang Rupiah pada akun Zipmex.

TESTIMONI PERIODE SEBELUMNYA

DAPATKAN LIFETIME LEARNING

Rp.5.000.000,-

Annual Pass: untuk registrasi Online Data Science Series dan Kickstart Series selama 12 bulan.

DAPATKAN ANNUAL PASS

KELAS DATA SCIENCE SERIES